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KAMUI FUGA / COMPETITIVE RESEARCH

Fuga 5001機能比較

OSS・商用の15製品を、6つの大分類・同じ42項目で比較。各セルに対応範囲と一次資料を記載しています。

更新日:2026年10月25日

次リリース想定・6大分類・全42項目・15製品。Claude Code・CodexはDesktopを含みます。AIスライド生成は予定機能を含めて採点。セルにカーソルを合わせると機能名・制約を確認できます。根拠は「詳細版・根拠」へ。

次リリースのプレス準備用:Fuga次リリースのプレス準備用。AIスライド生成は利用者指定の予定機能を含めて採点。他製品は確認日時点の公開資料。 Claude Code・CodexはCLI/Desktopを含め、関連するCloud・IDE連携・SDKもセルで範囲を明示。全端末・全プランで同時利用できる意味ではありません。Claude CodeのProjectsはPro/Max向け公開beta、Code Review・SCIM等はTeam/Enterprise等の別条件です。Cowork・ChatGPT Workの専用機能は自動合算していません。追加2製品は2026-10-25、既存10製品は2026-10-24の確認資料が基準です。 AIスライドは予定仕様として加点しています。Fugaの追加根拠には社内ソース確認を含み、公開資料の根拠とは区別しています。
◎ 対応+追加条件確認 · 3点○ 対応確認 · 2点△ 部分対応・別方式 · 1点▲・× 0点 · 制約・未確認/非対応

41機能を同じ重みで集計(123点満点)。スウォーム協調スウォーム規模は◎=1,000体以上クラス・○=10体超〜数百体・△=十体未満または独立並列のみで判定し、単位が異なるため採点対象外(数値と性質は各セルに記載)。レーダーは各軸の満点を外周100%とした比率です。形・比率を維持して、グラフの表示サイズを拡大しています。クラウド実行・隔離VM・遠隔操作は「開発・実行環境」に統合しています。⑥「制作・アプリ」は生成機能・アプリ・ニュース・カレンダー、⑤「監視・可視化」は実行状況・OSプロセス監視・記憶グラフ・ログ出力を集計します。表の6大分類とレーダーの6軸で同じ項目を集計します。各項目は1軸にだけ含めます。「機能数」は◎・○・△の項目数です。各行の「◎の追加条件」に基準を示し、確認できた箇所だけ◎にしています。中核24項目(72点)・アプリ6項目(18点)・他製品の強みに着目した追加比較11項目(33点)の内訳も表示します。▲の未確認は非対応の証拠ではなく、公表情報の多寡も点数に影響します。Fugaの運用機能と他製品の強みに着目した機能を選んだ比較で、速度・成果品質・信頼性の試験結果ではありません。

機能数・合計点全42項目の固定集計 · 検索・列の表示切替では変わりません
Fuga商用
67 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ

対応・部分対応 33 / 41

◎ 8○ 18△ 7▲ 0× 8

中核 50/72 · アプリ 12/18
追加比較 5/33

Claude Code商用
62 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ

対応・部分対応 33 / 41

◎ 11○ 7△ 15▲ 8× 0

中核 35/72 · アプリ 6/18
追加比較 21/33

Codex商用
58 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ

対応・部分対応 33 / 41

◎ 7○ 11△ 15▲ 8× 0

中核 33/72 · アプリ 4/18
追加比較 21/33

RufloOSS
38 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ

対応・部分対応 28 / 41

◎ 0○ 10△ 18▲ 11× 2

中核 31/72 · アプリ 3/18
追加比較 4/33

Gas TownOSS
36 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ

対応・部分対応 23 / 41

◎ 1○ 11△ 11▲ 3× 15

中核 30/72 · アプリ 3/18
追加比較 3/33

ArchonOSS
44 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ

対応・部分対応 26 / 41

◎ 6○ 6△ 14▲ 11× 4

中核 31/72 · アプリ 1/18
追加比較 12/33

MaestroOSS
48 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ

対応・部分対応 27 / 41

◎ 6○ 9△ 12▲ 1× 13

中核 31/72 · アプリ 6/18
追加比較 11/33

Vibe KanbanOSS
22 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ

対応・部分対応 16 / 41

◎ 1○ 4△ 11▲ 4× 21

中核 17/72 · アプリ 1/18
追加比較 4/33

Swarms API商用
26 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ

対応・部分対応 19 / 41

◎ 1○ 5△ 13▲ 22× 0

中核 18/72 · アプリ 2/18
追加比較 6/33

CrewAI AMP商用
45 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ

対応・部分対応 27 / 41

◎ 5○ 8△ 14▲ 14× 0

中核 21/72 · アプリ 4/18
追加比較 20/33

Devin商用
59 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ

対応・部分対応 34 / 41

◎ 7○ 11△ 16▲ 7× 0

中核 34/72 · アプリ 3/18
追加比較 22/33

Cursor商用
54 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ

対応・部分対応 31 / 41

◎ 6○ 11△ 14▲ 10× 0

中核 31/72 · アプリ 2/18
追加比較 21/33

Antigravity商用
41 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ

対応・部分対応 23 / 41

◎ 6○ 6△ 11▲ 18× 0

中核 26/72 · アプリ 2/18
追加比較 13/33

Grok商用
36 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ

対応・部分対応 25 / 41

◎ 3○ 5△ 17▲ 16× 0

中核 24/72 · アプリ 3/18
追加比較 9/33

Kimi商用
35 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ

対応・部分対応 22 / 41

◎ 3○ 7△ 12▲ 19× 0

中核 28/72 · アプリ 2/18
追加比較 5/33

他製品の強みとFugaの制約・未確認点(13項目)

他製品に◎・○の根拠があり、Fugaが△・▲・×の項目を抽出。▲は「できない」と断定した判定ではなく、同等の標準提供を確認できない状態です。必要なプラン・提供形態もセル内に記載しています。

機能Fugaの範囲対応を確認した他製品どういう用途で差が出るか
再利用するWorkflowのビジュアル構築△ 依頼・ゴールからの計画生成

ゴール・依頼から作業計画やガントを作る方式。再利用する任意ノード型Workflowの視覚的構築UIと同等とは確認できません。

資料1 ↗ 社内根拠 ↗
◎ MaestroCue / Pipeline Graph Editor公式資料 ↗
◎ CrewAI AMPStudio canvas(ノード・接続・Flow・Router)資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗
業務フローを先に画面で固定して再利用したい場合、Crew Studio・Maestro Cueが得意。
外部の監視ツールへ実行記録を送る(OpenTelemetry)× OTLP標準出力は非対応

OpenTelemetry(OTLP)での標準エクスポートは提供していません(提供元確認 2026-10-25)。画面内の実行状況表示は別項目です。

資料1 ↗ 社内根拠 ↗
◎ Claude CodeOTLPのLogs/Traces【trace beta】公式資料 ↗
◎ CodexOTLPのLogs/Traces・認証資料1 ↗ 資料2 ↗
◎ CrewAI AMPOpenTelemetry Traces / Logs公式資料 ↗
○ CursorEnterprise: log・metric/SDK: trace・log・metric資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗
既存の監視・監査基盤へAgent運用を統合する用途では、CrewAIの標準OTel出力が明確。
統合IDE・コード補完△ エージェント作業面+外部アプリ

CLI・成果物・アプリ窓を統合。Cursor型のIDE言語機能・入力中のAI補完の提供は確認できません。外部IDEを利用する運用は可能。

資料1 ↗ 社内根拠 ↗
○ DevinDevin Desktop / Full IDE公式資料 ↗
◎ CursorCursor IDE+Tab資料1 ↗ 資料2 ↗
◎ AntigravityAntigravity IDE+Supercomplete・Tab-to-Jump資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗
自分でコードを書きながら完成させる体験はCursor・Devin Desktopが得意。
macOS・Windows・Linux対応△ macOS中心・他OSは条件付き

macOS版が中心。Windows・Linuxは条件付きの対応にとどまる(提供元確認 2026-10-25)。

公式資料 ↗
◎ Claude CodemacOS・Windows・Linux【beta含む】資料1 ↗ 資料2 ↗
○ CodexDesktop・CLI・Web/Mobile資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗
○ RufloWindows/Linux等公式資料 ↗
○ Gas TownLinux/Windows条件付き公式資料 ↗
○ ArchonWindows/Linux等公式資料 ↗
○ MaestroWindows/Linux公式資料 ↗
○ Vibe KanbanWindows/Linux資料1 ↗ 資料2 ↗
○ Swarms APIREST API/各言語SDK公式資料 ↗
○ CrewAI AMPWeb/REST API公式資料 ↗
○ DevinWebからCloudを利用資料1 ↗ 資料2 ↗
○ CursorWeb/モバイル/Cloud公式資料 ↗
◎ AntigravityWindows・macOS・Linux+ブラウザのRemote Control資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗
◎ GrokmacOS・Linux・Windows資料1 ↗ 資料2 ↗
◎ KimimacOS・Linux・Windows(Git Bash)・Web UI・デスクトップアプリ資料1 ↗ 資料2 ↗
指定リリースのFugaはmacOSのみ。Windows/Linux等の利用では他製品が有利。
PR更新イベントによる自動レビュー△ タスク内の独立検査・レビュー

タスク工程としての独立検査は提供。外部の全PRへ自動応答するインストール型レビューサービスの標準提供は確認できません。

資料1 ↗ 社内根拠 ↗
◎ Claude CodeCode Review:更新→inline・Check公式資料 ↗
○ CodexGitHubのAutomatic reviews公式資料 ↗
○ ArchonPRイベントtrigger→レビュー投稿資料1 ↗ 資料2 ↗
◎ DevinDevin Review / Auto-Review公式資料 ↗
◎ CursorBugbot公式資料 ↗
既存リポジトリ全体へ自動レビューを敷く用途はBugbot・Devin Reviewが優位。
大きな変更を小分けPRで積み重ねて管理× Stacked PR専用管理は非対応

依存するPRを積み重ねて管理する専用機能は提供していません(提供元確認 2026-10-25)。worktreeと統合は別項目です。

社内根拠 ↗ 社内根拠 ↗
○ CodexCode ReviewのStack表示公式資料 ↗
◎ DevinDevin Review / Stacked PRs公式資料 ↗
大きな変更を小さなPRに積み上げる運用では、Devin Reviewの専用サポートが優位。
アプリへ埋め込めるAgent SDK△ fuga-api / Cloud HTTP API

CLI・ローカルAPI・クラウドAPIで外部から実行を制御。配布済みの組み込み用ランタイムSDKとしての提供は今回確認できません。

資料1 ↗ 社内根拠 ↗
◎ Claude CodePython/TypeScript Agent SDK公式資料 ↗
○ CodexTypeScript/Python Codex SDK公式資料 ↗
○ Maestromaestro-lib / Node公式資料 ↗
◎ Swarms APISwarms Python Library公式資料 ↗
◎ CrewAI AMPCrewAI Python / Crews・Flows公式資料 ↗
◎ AntigravityPython SDK:カスタムAgent・サブエージェント・ツール・状態資料1 ↗ 資料2 ↗
自社SaaSの中核処理に取り込む場合、Swarms・CrewAIのSDKが得意。Fugaは外部から使う実行サービスとしての経路。
人間のチーム権限・RBAC× 人間向けRBACは非対応

組織メンバーへ閲覧・実行・設定の権限を割り当てる標準機能は提供していません(提供元確認 2026-10-25)。危険操作の承認は別機能です。

資料1 ↗ 社内根拠 ↗
◎ Claude CodeEnterprise Custom Roles・Groups公式資料 ↗
◎ CodexEnterprise Custom Roles・Groups資料1 ↗ 資料2 ↗
◎ CrewAI AMPCustom Roles / Entity RBAC公式資料 ↗
◎ DevinEnterprise / Organization Roles公式資料 ↗
○ CursorTeams / Admin・Member公式資料 ↗
企業への共同導入では、CrewAI・Devin・Cursorの組織管理が明確。Fugaは同等機能の提供確認が必要。
企業SSO・IDプロビジョニング× SAML / SCIMは非対応

顧客企業向けのSAML SSO・SCIMプロビジョニングは提供していません(提供元確認 2026-10-25)。個人認証・CLIのログイン保管とは別です。

資料1 ↗ 社内根拠 ↗
◎ Claude CodeSSO+Enterprise SCIMグループ同期資料1 ↗ 資料2 ↗
◎ CodexEnterprise SSO+SCIM・Groups資料1 ↗ 資料2 ↗
○ CrewAI AMPSSO / JIT Provisioning公式資料 ↗
◎ DevinEnterprise SSO+SCIM 2.0資料1 ↗ 資料2 ↗
◎ CursorSAML 2.0+SCIM 2.0資料1 ↗ 資料2 ↗
○ AntigravityGoogle Cloud SSO+BYOID(Workforce Identity Federation)資料1 ↗ 資料2 ↗
○ Grok企業OIDC SSO(Entra・Okta・Auth0)/SCIMは未確認公式資料 ↗
大企業の入退社・アカウント管理要件では、CursorのSCIMや他社SSOが優位。
独自ワークフローの配備・サービス化△ Cloud /launch・/orchestrate API

PC未起動でも使うHTTP実行APIをガイドで確認。ただし自作ワークフローを個別サービスとして配備・版管理する仕組みは今回確認できません。

社内根拠 ↗
○ ArchonREST保存・実行・検証API資料1 ↗ 資料2 ↗
◎ CrewAI AMPAMP Deployments / REST API資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗
Agentを社内業務システムの部品として配備する用途ではCrewAI AMPが明確。Fugaのクラウド実行APIとは層が異なる。
提供元クラウドでPC停止後も実行△ 単体・オーケストラのクラウド実行

利用者確認と手元ガイドに基づき△(部分対応)。PC停止後も続くクラウドAPIを備え、単体・オーケストラに対応。全モード・全機能の継続を保証する判定ではありません。公開提供範囲・実機の到達性は未検証です。

資料1 ↗ 社内根拠 ↗
○ Claude CodeAnthropic管理Cloudで継続公式資料 ↗
○ Codex提供元Cloud環境で独立実行資料1 ↗ 資料2 ↗
○ Swarms APISwarms Cloud API公式資料 ↗
○ CrewAI AMPAMPのManaged Infrastructure公式資料 ↗
○ Devin子ごとにCloud VM資料1 ↗ 資料2 ↗
○ CursorCloud VMで独立実行公式資料 ↗
Fugaは全体の継続実行・利用モードに制限。提供元クラウドでの実行を前提とするDevin・Cursor等と用途が異なります。
隔離VM上のデスクトップ操作・録画× 隔離VM・画面操作は非対応

隔離VM上のデスクトップ操作・録画の標準機能は提供していません(提供元確認 2026-10-25)。worktreeはファイルの分離でVM隔離ではありません。

社内根拠 ↗ 社内根拠 ↗
◎ DevinComputer Use / 3 OS公式資料 ↗
○ CursorCloud VM / Computer Use公式資料 ↗
GUIアプリの実機に近い検証・録画まで一体化する用途はDevin・Cursorが優位。
スマホ・Webからの遠隔操作× スマホ・Web遠隔操作は非対応

利用者の訂正により、次リリースの提供仕様として非対応(×)と判定。手元の同期コードやガイドの記載を、利用者が使える遠隔操作機能の提供根拠には採用しません。

社内根拠 ↗
◎ Claude Codeスマホ・Webから操作・追加入力資料1 ↗ 資料2 ↗
◎ CodexMobileから依頼・承認・追加入力公式資料 ↗
○ Gas TownWebダッシュボード(認証なし)公式資料 ↗
◎ ArchonブラウザConsole+Web Push+チャット資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗
◎ MaestroRemote Control / Browser・Lite公式資料 ↗
○ CrewAI AMPAMP Webコンソール(kickoff・HITL・実行一覧)資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗ 資料5 ↗
○ DevinWeb App / Cloud Sessions資料1 ↗ 資料2 ↗
◎ CursoriOS App / Web / Android PWA公式資料 ↗
◎ AntigravityRemote Control:スマホ/Webから閲覧・新規依頼・確認応答公式資料 ↗
○ Kimikimi rc:スマホ・別ブラウザから新規依頼・承認・停止資料1 ↗ 資料2 ↗
スマホや別端末から操作する用途は、標準の遠隔UIを提供するMaestro・Cursor等が優位。Fugaは利用者指定により非対応。
比較する製品 ▾
42項目 × 15製品横スクロールで全製品を表示 · 機能名とFuga列は固定
比較する機能6大分類・42項目 · セル内のリンクから公式資料へFuga ↗商用 / Mac
67 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ◎ 8 ○ 18 △ 7 ▲ 0 × 8
Claude Code ↗商用 / CLI + Desktop + Cloud
62 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ◎ 11 ○ 7 △ 15 ▲ 8 × 0
Codex ↗商用 / CLI + Desktop + Cloud
58 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ◎ 7 ○ 11 △ 15 ▲ 8 × 0
Ruflo ↗OSS / Harness
38 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ◎ 0 ○ 10 △ 18 ▲ 11 × 2
Gas Town ↗OSS / Coding swarm
36 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ◎ 1 ○ 11 △ 11 ▲ 3 × 15
Archon ↗OSS / Workflow
44 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ◎ 6 ○ 6 △ 14 ▲ 11 × 4
Maestro ↗OSS / Desktop
48 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ◎ 6 ○ 9 △ 12 ▲ 1 × 13
Vibe Kanban ↗OSS / Local workspace
22 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ◎ 1 ○ 4 △ 11 ▲ 4 × 21
Swarms API ↗商用 / Cloud API
26 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ◎ 1 ○ 5 △ 13 ▲ 22 × 0
CrewAI AMP ↗商用 / Agent platform
45 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ◎ 5 ○ 8 △ 14 ▲ 14 × 0
Devin ↗商用 / Desktop + CLI + Cloud
59 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ◎ 7 ○ 11 △ 16 ▲ 7 × 0
Cursor ↗商用 / IDE + Cloud
54 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ◎ 6 ○ 11 △ 14 ▲ 10 × 0
Antigravity ↗商用 / エージェント型IDE・デスクトップApp・CLI・SDK
41 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ◎ 6 ○ 6 △ 11 ▲ 18 × 0
Grok ↗商用+OSS / CLI
36 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ◎ 3 ○ 5 △ 17 ▲ 16 × 0
Kimi ↗商用 / CLI(OSS)
35 / 123点
6軸・各軸の満点比率(外周100%)CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。スウォームタスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。計画・最適化要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。開発・実行環境承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。運用保守・クラウド実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。監視・可視化画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。制作・アプリ◎ 3 ○ 7 △ 12 ▲ 19 × 0
01スウォーム7項目CLI連携、役割分担、ゴールからの自律進行。
01 · 連携・協調協調スウォーム規模

実際に協調させられるエージェントの規模。同時数・1実行の累計・日延べ・独立並列は単位が違うため換算せず、数値と性質(既定・設定・公称・報告)は詳細版に記載。規模行は合計点・対応数・レーダーの採点対象外。

◎の追加条件

◎ 1,000体以上クラス(同時・1実行の累計・日延べ・公称のいずれか)/○ 協調で10体超〜数百体を公式・公称・実例で確認/△ 協調は十体未満の既定・設定値、上限値の定めがなく実例もない、または独立並列のみ/▲ 判断できる記載なし。

◎同時数 未記載/延べ5,000/日(公称)

同時:公式リリースは日延べのみを公表し、同時担当数の公称値は未記載。 累計・延べ:公式リリースの公称は1日の延べ5,000体規模(同時5,000体ではない)。提供元計測で1日5,441体・349タスク。

公式資料 ↗§2 / 図9:日延べの定義
◎既定16・最大256/累計1,000/実行

同時:Dynamic workflows の1実行内の同時数。既定16(CPUが少ないと減る)、環境変数で1〜256。サブエージェントは別枠で既定同時20。 累計・延べ:Dynamic workflows の1実行で起動できる累計の固定上限(公式)。Projects は新規スレッド200/日。

  • 種別:協調スウォーム+独立並列
  • 相互連携・結果統合を伴うものと、数を開くだけのものが混在する。(1) Dynamic workflows は、スクリプトが多数のサブエージェントを起動し、敵対的な相互検証・投票・集約まで行う、委任と結果統合を伴うスウォームに近い(ただしサブエージェント同士は直接会話せず、調整役はスクリプト)。(2) Agent Teams は teammate 同士が直接メッセージを送り共有タスクを取り合う、相互連携型(実験機能・対話セッションのみ)。(3) Desktop の並列セッション・Agent view・複数の --cloud セッションは、独立して並列に動かすだけで、セッション間の自動連携はない(クロスセッション・メッセージ機能で Claude が知見を渡すことはできる)。(4) Projects は Claude が会話から複数の Cloud スレッドを起票・追跡する調整役付きの並列実行。いずれも働き手は Claude のセッションのみで、他社 CLI は含まれない。
  • 協調タスク内の同時数|16(既定)。1〜256 に設定可。CPU が少ないと減る 体(1つの Workflow 実行で同時)|既定値|Claude Code の Dynamic workflows(Workflow ツールのランタイム)。研究プレビュー。全有料プラン・API・Bedrock/Vertex/Foundry で利用可。Pro は /config で有効化
  • 1実行の累計|1,000 体(1回の Workflow 実行で起動する累計。固定)|公式上限|Claude Code の Dynamic workflows。1つの parallel()/pipeline() 呼び出しは最大4,096件
  • 協調タスク内の同時数|20(既定)。正の整数で変更可 体(1セッションで同時に動くサブエージェント)|設定可能値|Claude Code のサブエージェント(Agent ツール)。v2.1.217 以降。Workflow の agent と Agent Teams の teammate は別の上限で、この数に含まれない。ultracode が有効なセッションは免除
  • 1日の延べ|200 スレッド(1日に新規作成できる数。Projects 全体の合計)|公式上限|Claude Code の Projects(Pro/Max 向け公開 beta。Team/Enterprise は未提供)
  • 独立した並列セッション|固定上限の記載なし セッション(独立して並列に開く数。相互連携なし)|利用者報告|Claude Code の Desktop・CLI・Agent view(claude agents、研究プレビュー)・Cloud セッション
  • 協調タスク内の同時数|上限の記載なし(目安3〜5人) 人(Agent Teams の teammate)|公式上限|Claude Code の Agent Teams(実験機能。既定は無効。CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 で有効)
  • 登録・定義できる数|上限の記載なし 個(定義できるカスタムサブエージェント)|公式上限|Claude Code のカスタムサブエージェント(project/user/managed/plugin の各スコープ)
資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗ 資料5 ↗workflows: Behavior and limits/sub-agents: Concurrent subagent limit/agent-teams: Choose an appropriate team size/claude-projects: Usage and cost
△既定3〜6・設定可/累計 未公表

同時:multi-agent の同時スレッド数(親を除く)。既定は V1=6・V2=3、agents.max_concurrent_threads_per_session で変更。 累計・延べ:1実行・1日の累計上限は未公表。消費はプランの利用枠に含まれる。

  • 種別:協調スウォーム+独立並列
  • 1タスク内では親Agentが専門Subagentへ委任し、結果を回収・統合する真の協調(spawn・待機・メッセージ・resume)を持つ。一方で1タスクの同時数は既定で親を除き6(V1)または3(V2)と小さく、100体規模のスウォームを前提にした設計ではない。Desktopの複数チャット/worktree、Cloudの複数タスクは相互連携のない独立並列セッションで、同時数の公式上限は確認できなかった。
  • 協調タスク内の同時数|6 体(同時・親を除く)|既定値|Codex CLI/Desktop/IDE の multi-agent V1(features.multi_agent=Collab、既定有効)。リポジトリ HEAD 970111f6cb(2026-10-23)
  • 協調タスク内の同時数|3(総スレッド4・root含む) 体(同時・親を除く)|既定値|multi-agent V2(features.multi_agent_v2、または V2 を指定するモデル。GPT-5.6 系の Desktop で確認報告あり)
  • 協調タスク内の同時数|8(公式例)/6(公式例) 体(同時・親を除く)|設定可能値|公式 Subagents ドキュメントの設定例(PR review 例 8、frontend debugging 例 6)
  • 1実行の累計|上限未確認 体(累計)|公式上限|Codex multi-agent 全般
  • 1日の延べ|上限未確認 体(日延べ)|公式上限|-
  • 独立した並列セッション|上限の記載なし セッション・タスク|公式上限|Desktop の複数チャット/worktree 並列、Codex Cloud の並列タスク
  • 登録・定義できる数|上限の記載なし 個(カスタムエージェント定義)|設定可能値|~/.codex/agents/ と .codex/agents/ の TOML 定義
資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗ 資料5 ↗Global settings/codex-rs/core/src/config/mod.rs:258,259,1692-1706,2839-2850
△登録既定15(〜50)/累計 未公表

同時:swarm_init の maxAgents は既定15・1〜50。swarm記録上の登録上限で、実際の同時稼働はホスト側(Claude Code等)が決める。 累計・延べ:1実行の累計上限は見つからず。daemonが自動で起こすclaude子プロセスだけは既定12起動/日。

  • 種別:協調スウォーム+独立並列
  • Ruflo 自体は LLM を起動する実行器ではなく、Claude Code・Codex の周囲で swarm/hive-mind の調整記録(topology・maxAgents・合意)と agent_spawn の登録を行う調整層。階層・メッシュ型の委任・合意の仕組みは実装されているが、同時に何体が実際に動くかは Claude Code の Task(run_in_background)等ホスト側で決まり、Ruflo は上限を強制しない。#2028 では hive-mind 協調が一部ホストで無言で失敗した報告あり。協調の仕組みはあるが規模の実測値は公開されていない。
  • 協調タスク内の同時数|15(範囲 1〜50) 体(swarm 登録上限)|既定値|Ruflo v3.61.1 MCP swarm_init(hierarchical-mesh 既定)
  • 協調タスク内の同時数|15(範囲 1〜1000) 体(hive-mind 登録上限)|既定値|Ruflo hive-mind_init
  • 協調タスク内の同時数|100(ライブラリ既定)/例 15・50・100 体(登録上限)|設定可能値|@claude-flow/swarm UnifiedSwarmCoordinator(npm 3.0.2)
  • 協調タスク内の同時数|6〜8(推奨)/8(設定例)/15(init 既定・config 例) 体|既定値|ruflo-swarm プラグイン・CLAUDE.md・swarm init 既定値
  • 1実行の累計|未確認(公称なし) —|公式上限|Ruflo 全体
  • 1日の延べ|12(上限・daemon 自動起動の claude 子プロセス) 起動/日|既定値|Ruflo daemon の自律ワーカー(global-ai-budget)
  • 独立した並列セッション|15(daemon workers 既定の同時実行 10) 本|既定値|Ruflo background workers / worker-dispatch
  • 登録・定義できる数|100+(定義済み種別) 種|提供元の公称|Ruflo README
資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗ 資料5 ↗v3/@claude-flow/cli/src/mcp-tools/swarm-tools.ts L273 他
○公称20-30・報告13/累計 未公表

同時:README公称の想定運用規模20〜30体。利用者報告のピーク同時13体(DoltHub)。設定 scheduler.max_polecats の既定は無制限。 累計・延べ:1実行・1日の累計の公表値なし。利用報告に「7件を一度に投入し6PRを統合」の例。

  • 種別:協調スウォーム
  • Mayor が作業を Convoy/bead に分解し `gt sling` で polecat(実働)へ委任、Witness/Deacon が監督、Refinery が結果をバッチ検証して main へ統合する。mail・hooks・Beads 台帳で相互連携するため『セッションを並べるだけ』ではなく委任・結果統合を伴うスウォーム。ただし規模の公式上限はなく、公称20〜30体・設定値(scheduler.max_polecats)・利用報告(ピーク13体など)が別々に存在する。
  • 協調タスク内の同時数|20〜30 体(同時・目安)|提供元の公称|Gas Town README「Scale comfortably to 20-30 agents」(Mayor→Polecat 群)
  • 協調タスク内の同時数|20〜50+ 体(同時・運用想定)|提供元の公称|Gas Town README Problems View の説明
  • 協調タスク内の同時数|既定 無制限(-1=即時 sling)/設定 N>0 で同時N体に制限 体(同時 polecat・設定値)|設定可能値|Gas Town scheduler.max_polecats(town 設定)。既定は直接ディスパッチ
  • 協調タスク内の同時数|13 体(同時 polecat・ピーク実測)|利用者報告|DoltHub の Neil Macneale による DumboDB 開発(Gas Town、2 rig)
  • 協調タスク内の同時数|約20(他端末のエージェント) 体(同時・観察)|利用者報告|DoltHub の Tim Sehn による Gas Town 初日体験
  • 協調タスク内の同時数|20〜30(Claude Code 同時) 体(同時・紹介記事の記述)|利用者報告|第三者ブログが Gas Town を要約した記述(原典は Yegge の公式発表と README)
  • 独立した並列セッション|10以上 セッション(同時・独立)|利用者報告|Tenzin Wangdhen が日常的に動かす Claude Code 数(Gas Town 利用前の運用)
  • 1実行の累計|7 beads → 6 PR マージ 件(1バッチの sling 数・実績)|利用者報告|Tenzin Wangdhen が夕食前に7 beads を sling した例
  • 1日の延べ|未確認 —|利用者報告|1日あたりの起動数の公表値は見当たらない
  • 登録・定義できる数|最低 30(rig ごとの polecat ディレクトリ上限の下限値) 個(polecat worktree・設定で引上げ可)|既定値|Gas Town rig 設定 max_polecats(polecat_spawn の per-rig ディレクトリ上限)
  • 登録・定義できる数|50 名(超過は連番で継続) 名(polecat 名前プール)|既定値|Gas Town polecat 名前プール DefaultPoolSize
  • 登録・定義できる数|4 体(dog プール)|既定値|Gas Town Deacon 配下の dog(保守担当)プール
  • 協調タスク内の同時数|40(Gas Town の最大並列)/600超(後継の Gas City) 体(同時・提供元の説明)|提供元の公称|DoltHub が Dolt 永続化の効果として述べた『Gas Town 最大40並列 → Gas City で600超』
資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗README L15, L104, L668-674 / docs/design/scheduler.md / internal/cmd/polecat_spawn.go L25, L279-291 / DoltHub 2026-04-16
○既定5・all可/累計 上限なし(設定可)

同時:fan_out.max_parallel の既定5、all で要素数ぶん同時。サーバー全体の同時会話は既定10(設定可)。 累計・延べ:fan_out の items に上限なし(文書例は400要素→400子実行)。budget.max_work_units で上限を設定できる。

  • 種別:協調スウォーム+独立並列
  • 単に多数セッションを開けるだけではなく、YAML に宣言した Workflow の中で workflow: ノード+fan_out により N 個の子実行を並列に起動し、join(all_done/all_success)で結果を配列として親ノードへ統合する、相互連携を伴うスウォームがある。ただし分割は人が書いた YAML(items の配列)で決まり、統括役の LLM が実行時に自律でタスク分割・ベンダー選定をするものではない。別系統として、独立した会話・実行を並列に開く parallel_sessions 型(既定10会話)もある。
  • 協調タスク内の同時数|5(既定)/ all=要素数まで 体(子Workflow実行の同時数)|既定値|Archon v0.12.1+(main 63a5247f, 2026-10-24)/OSS・自己ホスト/workflow: ノード fan_out.max_parallel
  • 協調タスク内の同時数|数値上限なし(同一層のノードは並行実行) ノード|設定可能値|Archon v0.12.1+(main 63a5247f, 2026-10-24)/OSS・自己ホスト/DAG の同一層ノード
  • 1実行の累計|上限なし(fan_out の items 長)。budget.max_work_units で上限を設定可 体(子実行)/作業単位|設定可能値|Archon v0.12.1+(main 63a5247f, 2026-10-24)/OSS・自己ホスト/1 Workflow 実行
  • 1日の延べ|未公表 —|提供元の公称|Archon v0.12.1+(main 63a5247f, 2026-10-24)/OSS・自己ホスト
  • 独立した並列セッション|10(既定)/ 設定可 会話(同時AI会話)|既定値|Archon v0.12.1+(main 63a5247f, 2026-10-24)/OSS・自己ホスト/concurrency.maxConversations(MAX_CONCURRENT_CONVERSATIONS)
  • 登録・定義できる数|上限の記載なし(Workflow・ノード・inline agents:は無制限) 体(定義)|設定可能値|Archon v0.12.1+(main 63a5247f, 2026-10-24)/OSS・自己ホスト
資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗workflow-language.md L2270-2276, L890-; configuration.md L121-173
△設定1〜10(Cue)/累計 未公表

同時:Cue の max_concurrent は Agent ごとに1〜10(既定1)。独立セッションの並列は「無制限」と公称するのみ。 累計・延べ:1実行・1日の累計の公表・報告なし。Auto Run は1文書内を直列実行。

  • 種別:協調スウォーム+独立並列
  • 2種類の機構がある。(1) 無制限と公称する独立セッション並列(相互連携なし。Cross-Agent Mentionsの@は単発の相談)。(2) 連携を伴う協調:Group ChatのModeratorが異種Agentへ委任・追質問・結果統合(参加数上限の記載なし)、Cueのfan-out/fan-in・agent chaining(Agentごと同時1〜10)。数値で確認できる同時数はCueの1〜10のみで、Group Chatの規模は未公表。両者は単位が異なるため合算しない。
  • 独立した並列セッション|上限記載なし(「unlimited」と公称) 体(独立セッション)|提供元の公称|Maestro デスクトップ(README / docs features.md)
  • 登録・定義できる数|上限記載なし(同上) 体(登録Agent)|提供元の公称|Maestro デスクトップ
  • 協調タスク内の同時数|1〜10(既定1) 件(Agentごとの同時Cue実行)|設定可能値|Maestro Cue(イベント駆動の自動実行)settings.max_concurrent
  • 協調タスク内の同時数|上限記載なし(並列で委任) 体(Group Chatの参加Agent)|既定値|Group Chat(Moderatorが委任)
  • 1実行の累計|未確認 —|既定値|Auto Run / Playbooks
  • 1日の延べ|未確認 —|既定値|—
資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗features.md:22/maestro-cue-configuration.md:75-76,389-405/Group Chat > Concurrency
△協調なし・並列可/累計 未公表

同時:1タスクを複数エージェントで協調させる機能はなし。独立Workspaceの並列数に上限設定はない。 累計・延べ:実行単位・日次の上限設定はコード・docsになし。上限は各CLIの契約・API制限に依存。

  • 種別:独立並列のみ(内蔵の協調なし)
  • 多数のWorkspace/Sessionを独立に並列で開ける製品で、相互連携・委任・結果統合を担う内蔵の統括役は無い。MCPサーバー(start_workspace/create_session/run_session_prompt/get_execution)で外部MCPクライアントが複数CLIへ指示し結果を取得することはでき、これは外部統括による方式。内蔵の協調スウォームとは区別する。
  • 独立した並列セッション|上限の設定なし(数値は公表されていない) Workspace(独立並列)|公式上限|Vibe Kanban v0.1.45 / ローカルWorkspace
  • 独立した並列セッション|1 Workspace内に複数Session(数の上限なし) Session|既定値|Workspace内のSession
  • 協調タスク内の同時数|未提供(1タスクで複数エージェントを協調させる機能なし) 体(同時)|公式上限|Vibe Kanban v0.1.45
  • 1実行の累計|未確認(累計起動数の上限・設定は無い) 体|公式上限|Vibe Kanban v0.1.45
  • 1日の延べ|未確認(日次上限なし) 体/日|公式上限|Vibe Kanban v0.1.45
  • 登録・定義できる数|10種類のCLIから選択 種(Executor)|公式上限|Claude Code・Codex・Gemini CLI・Copilot・Amp・Cursor・OpenCode・Droid・CCR・Qwen Code
資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗ 資料5 ↗docs/workspaces/index.mdx FAQ / multi-repo-sessions.mdx
○同時数 未公表/バッチ10/500体(公式)

同時:商用APIの同時数は未公表(料金表はバッチ内の数とリクエスト数)。自己ホストSDKの既定並列度はCPUコア数の95%。 累計・延べ:料金表「Agents per batch」Free=10・Premium=500。日次はリクエスト数(1,200/100,000)でエージェント数ではない。

  • 種別:協調スウォーム+独立並列
  • Swarms は階層(HierarchicalSwarm: 統括役が分割・委任・統合)、MixtureOfAgents、GroupChat、MajorityVoting、PlannerWorkerSwarm など、相互連携・結果統合を伴う協調構成を15種以上持つため、単にセッションを多数開けるだけの製品ではない。一方、規模の数値(バッチ内10/500体、毎分・日のリクエスト数、ワーカー数)は協調構成ごとの同時数ではなく、バッチ・レート制限・スレッド数の話であり、協調タスク内の同時体数の公式上限は見つからなかった。
  • 協調タスク内の同時数|500+ 体(1リクエストあたり)|提供元の公称|Swarms API(商用 Cloud)の見出し統計「Agents per API request」。プラン非特定
  • 1実行の累計|10 / 500 体(バッチ内エージェント数)|公式上限|Swarms API 料金表「Agents per batch」: Free=10、Premium=500。Pro は数値なし、Enterprise はカスタム
  • 1日の延べ|1,200 / 100,000 リクエスト/日(エージェント数ではない)|公式上限|Swarms API 料金表「Requests/day」: Free=1,200、Premium=100,000
  • 協調タスク内の同時数|CPUコア数の95%(既定) スレッド(max_workers)|既定値|Swarms Python ライブラリ run_agents_concurrently / batched_grid_agent_execution 等(OSS・自己ホスト)
  • 登録・定義できる数|上限の記載なし(AutoAgentBuilder の既定 max_agents=5) 体|既定値|Swarms ライブラリ。docs の構造カタログ・スケーリングに最大エージェント数の記載なし
  • 独立した並列セッション|100 / 2,000 リクエスト/分|公式上限|Swarms API: Free=100、Premium=2,000 リクエスト/分。独立リクエストを並列投入できる目安(連携なし)
資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗swarms.ai/api 料金・制限表/docs 実行ユーティリティ
△実装上 上限値なし/月50実行(Basic)

同時:非同期Taskは1件1スレッド、akickoff_for_each は件数上限なく同時実行(v1.15.30の実装)。AMPの同時数は未公表。 累計・延べ:AMP Basic は月50実行まで(公式料金表)。Enterpriseは個別。1実行の定義エージェント数に上限の記載なし。

  • 種別:協調スウォーム+独立並列
  • 1つの Crew 内では Manager による委任(allow_delegation の Delegate Work / Ask Question ツール、階層プロセス)と、タスク context による結果統合があり、相互連携を伴う協調。ただし同時並列は『非同期Task(1件1スレッド)』をコードで明示する方式で、階層プロセスの docs は『Sequential Task Progression』と記載。多数同時実行は akickoff_for_each(互いに連携しない独立実行)が主で、数十体規模のスウォームを標準で組む機構・実測・公式事例は確認できない。
  • 登録・定義できる数|上限の記載なし(Crew の agents はリスト) 体(定義)|公式上限|CrewAI OSS 1.15.30 の Crew/AMP に配備した Crew
  • 協調タスク内の同時数|タスク数の制約まで(非同期タスク1件=1スレッド、上限値なし) 件(同時の非同期Task)|既定値|CrewAI OSS 1.15.30 Crew.kickoff の Task(async_execution=True)
  • 1実行の累計|上限値なし(Agent は max_iter 既定20回/タスク) 体・タスク(1回の kickoff)|設定可能値|CrewAI OSS 1.15.30 の Crew 1実行
  • 独立した並列セッション|上限値なし(asyncio.gather による同時 kickoff) Crew 実行(独立)|既定値|CrewAI OSS 1.15.30 akickoff_for_each / kickoff_async + asyncio.gather
  • 1日の延べ|未公表 実行/日|公式上限|AMP
  • 1実行の累計|Basic: 含む50・最大50/月。Enterprise: 契約で個別設定 実行/月(Automation 2 件まで)|公式上限|CrewAI AMP の Basic(無料)プラン/Enterprise(要見積)
資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗ 資料5 ↗task.py L609-620/crews/utils.py L497-505/料金ページ『Agentic Workflow』
○並列10〜無制限/自動化 最大50/実行

同時:プラン別の同時セッション上限(Pro/Max=10、Team/Enterprise=無制限)。親Devinが子Devinへ委任する協調時の同時数は未公表。 累計・延べ:Automations は1実行で新規起動 既定10・最大50件。Dynamic Workflows の起動数上限は記載なし(実行予算は最大7日)。

  • 種別:協調スウォーム+独立並列
  • 親Devinが大きな作業を分割し、子Devin(独立VM)へ指示・メッセージ送信・停止・結果統合を行う点は委任と統合を伴う協調(ブログ2026-03-19、Advanced Capabilities)。さらにDynamic Workflowsでは調整自体がPythonコードになり、structured outputをstage間で受け渡す(pipeline・parallel)。一方、並列に開ける独立セッションは別にプラン別の上限(Pro/Max 10、Team/Enterprise 無制限)がある。協調時の同時子数の公称上限は見つからず、数値は例示と別機構(Automations等)のみ。
  • 独立した並列セッション|Pro:最大10 / Max:最大10 / Team:無制限 / Enterprise:無制限(Free:Cloud不可) セッション(同時)|公式上限|Devin Cloud セッション・各プラン
  • 協調タスク内の同時数|公式上限の記載なし(例示:8本/3本/「10 at a time」) 体(同時)|既定値|Managed Devins(親Devinが子Devinセッションを起動)
  • 1実行の累計|上限の記載なし(Dynamic Workflowの実行予算は最大7日) 体(累計)|公式上限|Dynamic Workflows(Pythonスクリプトでagent()を扇状に起動)
  • 1実行の累計|既定10件/最大50件(新規項目の起動)、既定50実行/時 件/実行・実行/時|設定可能値|Automations(スクリプトが出す新規項目を各セッションとして起動)
  • 独立した並列セッション|同時実行数は設定可(Outpost:Nワーカー=N同時) セッション(同時)|設定可能値|Devin Outpost(自社マシン上でセッションを実行)
  • 協調タスク内の同時数|既定はルート1体のみ、入れ子は custom profile の max-nesting で設定 階層|設定可能値|Devin CLI/Devin Local のサブエージェント
  • 登録・定義できる数|上限の記載なし 個|設定可能値|Devin CLI/Desktop の custom subagent profile(markdown定義)
  • 1実行の累計|記載なし(1実行=バッチ数分の並列map+1 planner+1 reducer+重大所見ごとに検証1) セッション|提供元の公称|Security Swarm(Agentic MapReduce)
資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗料金ページ Concurrent sessions limit/Managed Devins/Dynamic Workflows
◎公式上限なし/公称 数千/Project

同時:Cloud Agents は「必要なだけ並列」と公式。ローカルの背景エージェントはスタッフ推奨2〜3体、40超で切断の報告。 累計・延べ:Projects(beta)は「数千のサブエージェント」へ委任と公称。同時か累計かの区別なし。

  • 種別:協調スウォーム+独立並列
  • Subagents(親→子、深さ2段)と Projects の coordinator(計画・委任・成果回収・ユーザーへ返却)は委任と結果統合を伴うスウォーム。一方 Agents Window・Cloud Agents・/best-of-n は独立セッションを多数並べる並列セッション型で、相互連携は親エージェントを介する場合に限る。公式の同時数上限は公表されておらず、公称は数千、実用は利用報告で数体〜十数体程度の範囲(条件別)。
  • 協調タスク内の同時数|上限の公表なし(公称「数千のサブエージェント」へ委任可・同時数は「作業が必要とするだけ」) 体(同時)|提供元の公称|Cursor Projects(beta・2026-09-10公開)の coordinator agent。Cloud Agents上で実行(Free/Plus/Hobby・Privacy Mode(Legacy)は対象外)
  • 協調タスク内の同時数|公式の上限なし(目安:まず2〜3体、5並列でトークン約5倍) 体(同時)|既定値|Cursor Subagents(Task tool)。親エージェントと直下のサブエージェントだけが起動でき、孫は不可(深さ2段)
  • 協調タスク内の同時数|約4(1プロンプトで3既定・指示で4) 体(同時)|利用者報告|Cursor 2.x のサブエージェント並列(2026-02時点の不具合報告)
  • 協調タスク内の同時数|数十同時で不安定(固定上限なし) 体(同時)|利用者報告|Cursor IDE のサブエージェント。40超を同時起動して「workspace disconnected」
  • 独立した並列セッション|公表上限なし(第三者記事は「最大8」) 体(独立エージェント)|公式上限|Cursor Cloud Agents(Premium以上・Teams・Enterprise・旧有料プラン)
  • 独立した並列セッション|2〜3(スタッフ推奨上限)/6体で16GB Macが98GB使用し固まった報告 体(バックグラウンド)|利用者報告|Cursor 3.15.6 Agents Window・Task tool の背景エージェント(2026-08)
  • 独立した並列セッション|worktree保持上限 25(既定) 個(worktree/マシン)|設定可能値|Cursor 3.5以降。設定 cursor.worktreeMaxCount(全ワークスペース共有)
  • 独立した並列セッション|worker 200/ユーザー・1,000/チーム、1 worker=1エージェント同時 worker(self-hosted)|公式上限|Cursor Self-Hosted Cloud Agents(pool)
  • 1実行の累計|「数千」(公称)。例:数百PRの移行、1日20〜100PR 体/件(サブエージェント累計)|提供元の公称|Cursor Projects(beta)
  • 1日の延べ|上限未確認(利用報告・公称とも日次の延べ起動数なし) 体/日|公式上限|Cursor Cloud Agents API
  • 登録・定義できる数|カスタムサブエージェント 20(API1リクエスト)/定義数の上限は記載なし 定義|公式上限|Cursor Cloud Agents API の launch リクエスト。.cursor/agents(.claude/agents・.codex/agents も読込)
資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗ 資料5 ↗ 資料6 ↗Projects blog 冒頭/Cloud Agents「Why use Cloud Agents?」/Subagents「Parallel execution・Nesting」/forum 3件
△上限の定めなし(ネスト深さ10)/未公表

同時:親は複数サブエージェントを同時起動できる(公式は最大数を記載せず)。teamwork・boostも人数を示さない。 累計・延べ:1実行の累計・日延べ・公称の数値は確認できず。

  • 種別:協調スウォーム+独立並列
  • 独立並列の複数会話と、親が複数サブエージェント/teamworkで協調する形の両方があるが、協調規模の上限・実例が公開資料にない。
  • ネスト深さ|10 階層|公式上限|主エージェント配下のサブエージェント
  • 協調タスク内の同時数|上限の記載なし 体|未記載|親のサブエージェント同時起動
資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗Subagents & Teamwork / teamwork-preview
△公式上限なし(第三者:8)/API 4・16体/累計・日延べ 未公表

同時:Grok Build同時サブエージェント数は公式ドキュメントに数値なし。第三者記事の『8』は未確認。 累計・延べ:1実行の累計や1日延べの公称は確認できず。

  • 種別:協調スウォーム+独立並列
  • Grok Buildは親が子セッションを並列に走らせるサブエージェント方式(上限は公式未記載)。別にAPIのMulti-Agentが4/16体のリーダー+推論エージェント協調。
  • 協調タスク内の同時|4 / 16 体|設定可能値(公式)|xAI API grok-4.20-multi-agent(推論協調)
  • 協調タスク内の同時|8 体|利用者報告・第三者記事|Grok Build サブエージェント
  • 登録定義数|50 件|公式上限|1セッションの /loop 予約タスク
資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗Subagents / Multi-Agent / Grok Bot
○AgentSwarm最大128(段階起動・上限なし設定可)/Tower既定256/クラウド公称300/クラウド公称:1タスク4,000超のツール呼出

同時:AgentSwarmは1呼出128体上限、同時数は既定で無制限に段階起動(環境変数で制限)。Towerのworker+reviewer同時上限は既定256(max_running_tasksで変更)。 累計・延べ:エージェント数の累計・日延べの公式数値は未確認。4,000はツール呼出数で体数ではない。

  • 種別:協調スウォーム+独立並列
  • CLIはテンプレート×items方式のAgentSwarm(1呼出で最大128体)と、worktree分離のTower(協調worker/reviewer)を持つ。クラウド製品Agent Swarmは別。
  • 1回のスウォーム呼出の総体数|128 体|公式上限|Kimi Code CLI AgentSwarm
  • 協調タスク内の同時|5体即時→700msごと+1(上限なし) 体|既定値(環境変数で制限可)|AgentSwarm
  • 協調タスク内の同時|256 体(worker+reviewer)|既定値・設定可能|Tower(実験的)
  • 協調タスク内の同時|300 体|提供元の公称|kimi.com Agent Swarm(別製品・Beta)
  • 1実行の累計|4,000超 ツール呼出|提供元の公称|kimi.com Agent Swarm
資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗AgentSwarm/Tower/Agent Swarm
02 · 連携・協調複数ベンダーCLIの起動・切替

複数社の既存コーディングCLI・ACPエージェントを選択・起動し、同じ操作面で扱う。自動協調・タスク配分は次の行で別に評価。定額契約・認証の再利用条件は各セルに注記。

◎の追加条件

3社以上のCLIを共通の操作面で選択・起動し、個別設定と実行状態を管理できる。

◎Claude/Codex/Gemini/Grok/Kimi

各社の定額CLIと連携。

△Claudeの契約・CLIを再利用

自社CLI・契約の再利用。複数社の契約済みCLIを束ねる標準UIではありません。

公式資料 ↗Usage / Subscription
△ChatGPT契約・Codex CLIを再利用

自社のCLI・契約枠で実行。複数社の契約済みCLIをまとめる標準操作面とは区別します。

○Claude Code/Codex

既存CLIの周囲に協調機構を追加。

公式資料 ↗Agent = Model + Harness
◎Claude/Codex/Gemini等

複数のCLIプリセットと個別設定。

公式資料 ↗Runtime Configuration
○Claude/Codex/Pi

Claude Code・Codex・PiをCLI/SDK経由で実行。既存のログイン・プロバイダー設定を利用。各プロバイダーの認証・利用条件に依存します。

◎Claude/Codex/OpenCode等

既存の認証・設定を引き継ぐ。

公式資料 ↗Requirements
◎Claude/Codex/Gemini等

ローカルWorkspaceからCLIを実行。

資料1 ↗ 資料2 ↗Supported Coding Agents
▲API型(外部CLI起動は未確認)

1,000+モデルをAPIで切替。Claude Code 等ベンダーCLIを起動・管理する機能は確認できず。

公式資料 ↗swarms.ai/api Models
▲CLI起動は無し/API・A2A・アダプタ型

LLMプロバイダーのAPIキーを設定する方式。

公式資料 ↗Setting up your LLM
○Codex/Gemini等(ACP)

Devin Desktopの対象プランで複数社のACPエージェントを選択・起動・管理できるため○。外部Agentの事前導入が必要で、認証・課金は外部Agent側。これだけで、異なるベンダーへ自動でタスクを配る統括機構まで確認したことにはしません。

資料1 ↗ 資料2 ↗Example agents / Agent selector / Kanban
△自社Agent/CLI・契約

Cursor基盤で実行。複数社の既存CLIを束ねる仕様は未確認。

△自社Agent・CLI(agy)/モデルはGemini・Claude等

Antigravity CLI(agy)・デスクトップアプリ・IDE拡張を自社提供。選べるのはモデル(Gemini/Claude/GPT-OSS)で、他社のコーディングCLIを選んで起動する機能は確認できず。FAQは第三者ツール経由のアクセスを規約違反と明記。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Choose a model / FAQ
▲他社CLIの起動・切替は未確認

Grok Build 自体が単体の自社エージェントCLI。/import-claude でClaude Codeの設定(権限・環境変数・MCP・Hooks)を取り込めるが、他社CLIを起動・切替する機能ではない。カスタムモデルはOpenAI/Anthropic互換APIのエンドポイント指定。ACPは Grok を他アプリから呼ぶ側。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Import / Custom models
▲自社CLIのみ(他社CLIの起動・切替は未確認)

Kimi Code CLIはプロバイダ/モデル切替(API)とClaude Code・Codex設定のインポートはあるが、他社CLIを起動・切替する機能は確認できず。

公式資料 ↗/provider, /import-from-cc-codex
03 · 連携・協調ベンダー横断の自動協調・タスク配分

異なる会社のCLIエージェントへ、統括役がタスクを分割・委任し結果を回収する。単なるACP起動は含めず、事前定義Workflow・外部MCP統括・APIモデル協調は△として方式を明記。

◎の追加条件

異社CLIへの自動委任・結果統合に加え、タスク特性や利用枠から担当ベンダーを自動選定・再配分する。

◎異社CLIへ自動割当・協調

統括が複数社CLIへタスクを分解・委任し結果を回収。タスク特性・ベンチマーク・利用枠・配分方針から担当engine/modelを選び、枠不足時の他社への再配分経路もある。

資料1 ↗ 社内根拠 ↗§1・3・4 / Assignment optimizer
△他社CLIはMCP・プラグインで追加(標準の自動配分なし)

公式文書は、全方式で働き手は Claude セッションであり、別の道具を使う場合は MCP サーバーとして Claude に公開すると明記(agents ページ)。第三者製の公式 Codex プラグイン(OpenAI 公開、Apache-2.0)で /codex:rescue から Codex にタスクを委任でき、結果を受け取れる。ただしベンダーの自動選定・タスク配分・再配分の標準機構はなく、委任先と範囲は利用者や Claude の判断。定義の『外部MCP統括は△』に該当。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗ 資料5 ↗agents: Run agents in parallel(In every approach the workers are Claude sessions)/openai/codex-plugin-cc README
▲他社CLIへの標準自動配分は未確認

Subagentsは同一Codexランタイム内の委任で、モデル切替はagents.default_subagent_model等の同一基盤内設定。他社CLIへの自動委任・結果統合の標準機構は公式docs・実装(agent/・multi-agent V1/V2)で確認できず。MCPで外部ツールを呼ぶ構成は利用者実装であり標準の自動協調とは別。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Subagents/Global settings
△共通MCP・API系ルーティング

Claude Code・Codexに共通の協調ツールを接続し、Swarm・LLM provider routingを提供。混在する異社CLIを統括が自動選択して起動・委任・回収する一連の標準経路は、確認資料から特定できません。

公式資料 ↗MCP / Router / Swarm / LLM Providers
○Mayorが異種runtimeへ配布

Mayorが作業を分割し、slingでworkerへ配り結果を回収。runtimeはrigごと、またはspawn単位で指定できるため異社CLIを組み合わせ可能。担当ベンダーを資源状況から自動最適選択する全条件は未確認。

公式資料 ↗Runtime Configuration / MEOW / --agent
△異社Workflow工程を自動実行

同一Workflow内でClaude・Codex等を混在させ、ノード単位のprovider/model指定で引継ぎ可能。事前定義した担当・工程の自動実行であり、統括役が都度タスクを分割してベンダーを自律選定する機能とは区別します。

資料1 ↗ 資料2 ↗Per-node overrides / Workflow
○Moderatorが異種Agentへ委任

Group ChatのModeratorが適切な参加Agentへ依頼し、追加質問・複数ラウンド・結果統合を継続。CLIを起動するだけの比較とは区別。初期のAgent・Moderator設定は利用者が行います。

資料1 ↗ 資料2 ↗How it works / Moderator role
△MCP統括クライアントで構成

ローカルMCPからexecutorを指定して複数社CLIを起動し、プロンプト送信・結果取得が可能。自動分解・配分を担う統括役は接続先MCPクライアント等に持たせる構成で、標準の内蔵自動統括とは区別。

資料1 ↗ 資料2 ↗Workspace Sessions / Supported Executors
△APIモデル間の協調

複数社のLLM APIをSwarm topologyで協調実行。既存CLIをそれぞれの契約・認証で動かす異種CLI統括とは区別します。

公式資料 ↗Swarm topologies / Models
△API型Manager/A2Aで他社agentへ委任

Manager による委任と複数 LLM provider に加え、A2A プロトコルで遠隔の他社・他製品 agent へ自律的に委任し結果を返せる(AMP で A2A サーバー公開も可)。ただし相手は A2A 対応 agent で、各社の既存コーディングCLIを起動・配分する機構ではないため△のまま。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗A2A Agent Delegation/A2A on AMP
△同社内で複数社モデルを子へ割当(異社CLI委任は未確認)

Devin Local/CLIのcustom subagentは model: で他社モデルを固定でき、親が子へ委任して結果を受ける。ただしAPIモデル協調であり、異社CLIへの自動委任・結果統合ではない。ACPは外部Agentの起動・状態管理に留まり、親Devinがこれを自動分解・配分する記載は見つからない。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗Which Model Does a Subagent Use? / ACP 節
△サブエージェント単位でモデル指定(他社CLIへは委任せず)

サブエージェント定義の model に別モデルIDを指定でき、/best-of-n は複数モデルで並列実行。ただしいずれも Cursor 自身のエージェント基盤上で動き、Claude Code・Codex 等の他社CLIへ自動委任する機構は確認できない。Cursor CLI の ACP は Cursor が他クライアントから呼ばれる側(サーバー)で、他社エージェントを起動する側ではない。定義上、APIモデル協調は△。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Subagents『Model choice』/CLI ACP/Worktrees『Parallel agents』
▲他社CLIへの委任は未確認

サブエージェントのmodelは inherit/flash/pro の指定で、他社CLIへの委任・結果回収は確認できず。モデル選択でClaudeは使えるがAPI/モデル切替であり、他社CLIの自動協調ではない。

▲他社CLIへの委任は未確認

サブエージェントは自社の子セッション。他社CLIへの自動委任・配分は公式資料に記載なし(MCPやプラグインで自作は可能だが標準機能としては未確認)。

△サブエージェント用モデルプールで他社APIモデルを指定(他社CLIへは委任せず)

[secondary_model.models]でサブエージェントに別プロバイダのモデルを割当可能。ただしAPIモデルの協調であり他社CLIへの自動委任ではない。

資料1 ↗ 資料2 ↗secondary_model / AgentSwarm model
04 · 連携・協調階層化・役割分担

統括役が作業者へ委任し、結果を受け取って協調する。

◎の追加条件

3階層以上の役割構造と、独立した複数ゴールの管理役を明記。

◎要望→PM→統括→メイン→サブ

5階層の分担。

○Subagents3層・Teams・Workflow・Projects

サブエージェントは既定で3層まで入れ子にでき(CLAUDE_CODE_MAX_SUBAGENT_SPAWN_DEPTH で変更、v2.1.219 以降)、Projects は会話の調整役が複数スレッドを管理する。◎の条件『3階層以上の役割構造と独立した複数ゴールの管理役』に近いが、Projects は Pro/Max の公開 beta で全プラン共通ではなく、サブエージェントの3層は役割の階層設計というより呼び出しの深さの上限のため、判定は ○ を維持し説明だけ補正する案。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Subagents / Agent teams / Projects
○親Agent→専門Subagents(V1 既定は2階層)

Desktop・CLI・IDEに専門Agentへの並列委任と結果回収。3階層以上と独立ゴールPMを統合した標準構造の全条件は未確認。

公式資料 ↗Availability / Custom agents
○Queen/専門Agent

階層・協調Swarmを提供。

公式資料 ↗Coordination
○Mayor/Polecat/Witness等

指揮・実働・監督を役割化。

公式資料 ↗Core Concepts
○Workflowノード・子実行

工程と担当を定義する構成。固定の組織階層とは異なる。

公式資料 ↗Workflow / Architecture
○Moderator+参加Agent

Moderatorが委任・追質問・統合。

公式資料 ↗How It Works
△並列Workspace+外部MCP指揮

複数Agentを管理。内蔵の階層型自律指揮は未確認。

○Hierarchical(統括→作業者)/GroupChat等

HierarchicalSwarm は統括役が分割・委任・結果統合を行う。3階層以上や複数ゴール管理役の明記は確認できず、◎ にはしない。

公式資料 ↗Available swarm topologies
○Manager+Crew

Managerが委任し結果を検証。

公式資料 ↗Hierarchical Process
○親Devin+Managed Devins

親が分割・割当・監視・結果統合。

公式資料 ↗What Devin can do
◎Project coordinator→Agent→Subagent(深さ2段)

Projects の coordinator が複数Agentを作成・管理し、各Agentがサブエージェントを起動、サブエージェントも子を1段まで起動可(2.5以降)。独立した複数Project管理もある。

資料1 ↗ 資料2 ↗Projects blog/Subagents『Nesting』
○Sentinel→Orchestrator→Worker+検証役/深さ10

teamworkはSentinel(統括)→Project Orchestrator→Explorer/Worker→Critic/Challenger/Auditorの多層構造。ネスト深さ最大10。独立した複数ゴールの管理役は確認できないため◎にしない。

○親→サブエージェント(型・persona)/Workflow

親セッションが general-purpose/explore/plan の子セッションへ並列委任し、要約を受け取る。カスタムagent・personaを定義可、Workflowで工程化。3階層以上の深さや複数ゴール管理役は確認できず。

資料1 ↗ 資料2 ↗Subagents / Workflows
○Tower:コーディネーター→worker/reviewer、サブエージェント(coder・explore・plan)

Towerは統括→worker・reviewerの階層(workerは更に委任不可)。通常サブエージェントは既定で孫を作れず、カスタムagentのsubagents許可リストで深い連鎖も可(最大深さは未記載)。独立した複数ゴールの管理役は未確認。

資料1 ↗ 資料2 ↗Sub-agents/Tower
05 · 連携・協調目標からの自律進行

目標または依頼を、作業の計画・実行へつなぐ。

◎の追加条件

進捗の再評価と計画の更新を繰り返し、成果の受入まで追跡する。

○要望をゴール・タスクへ展開

PMがタスクを起こし進行。

◎計画→実行→CI・レビュー追従

Cloudのauto-fixはCI失敗・レビューに追従。Projectsでは継続会話から作業を分割し、結果を追跡します。最終的なPR受入・マージは利用者が判断。

資料1 ↗ 資料2 ↗Auto-fix / Work in a project
◎Goal mode:達成基準まで継続

/goalに成果・制約・検証条件を与え、同じ会話で継続・修正・完了判断。承認が必要な操作では待機します。

公式資料 ↗Start a goal / Define what done means
○Goals/Autopilot

目標の計画化と自律ループ。

公式資料 ↗Plugins: goals / autopilot
○Mayorが作業を分解・配分

依頼をConvoyとAgent作業へ。

公式資料 ↗Mayor Workflow
△定義済みWorkflowを自律実行

人が工程を定義し、Agentが工程内で判断する。

○Goal-Driven Auto Run

自由文の目標へ反復して進む。

公式資料 ↗Goal-Driven Mode
△Prompt→Agent実行

目標の分解・レビューは人中心の設計。

○Director/AutoSwarmBuilder

目標からの編成・委任を構成可能。

公式資料 ↗Available swarm topologies
○Managerによる割当・検証

Crewの構成とツール設定が必要。

公式資料 ↗Hierarchical Process
○大きな仕事を子へ分割

親が進捗を追い結果をまとめる。

公式資料 ↗What Devin can do
○計画からBuild in Parallel

独立作業を並列化し、依存順を保持。

公式資料 ↗Build in parallel from plans
◎マイルストーン分解→並列実行→最終監査

teamworkはスコープ確認で承認済みブリーフを作り、Orchestratorがマイルストーン分解・進捗/計画の成果物を更新、各マイルストーンを独立検査で承認、最後にSuccess Auditorが通し検証。/boostも検証失敗を次の反復へ反映。

資料1 ↗ 資料2 ↗/teamwork-preview Phase 2
○Plan→実行/Goal/Workflow

Plan mode(plan.md承認)→実行、/goal で検証完了まで継続、/workflow・/deep-research でバックグラウンド実行。成果の受入追跡や計画の自動再更新までは未確認。

○/goal・Plan mode・Towerでmission分割から統合まで

計画(Plan mode)→実行→Towerのreview・merge gateまで自律進行。計画の自動再評価と受入追跡は限定的。

資料1 ↗ 資料2 ↗Plan mode/Goal/Tower
06 · 連携・協調ゴール機能(達成条件まで継続)

1つの会話・セッション・実行の中で達成条件を設定し、満たすまで人が毎回指示しなくても作業を続ける。計画→実行(自律進行)や、複数ゴールの専任PM(別行)とは区別。

◎の追加条件

達成条件の設定に加え、達成の自動判定・状態確認・中断後の再開の3つを確認。

○ゴールごとに達成まで継続

要望をゴールにし、PM がタスクを起こして達成まで進める(提供元確認)。

◎/goal:条件達成まで自動継続

/goalで達成条件(最大4,000字)を設定すると、毎ターン後に別の小型モデルが達成を判定し、未達なら次のターンを自動開始。達成・不可能判定でクリア。/goal単独で状態(条件・経過・ターン数・トークン・直近の理由)を確認でき、セッション再開時は有効な目標を復元(ターン数等はリセット)。非対話(-p)やデスクトップでも動作。判定は会話に表れた内容のみが対象。Manualモードでは権限確認が入るためauto modeとの併用が前提。

公式資料 ↗Use /goal / How evaluation works / Resume with an active goal
○/goal:達成基準まで継続

/goalの文がそのまま最初の指示と達成基準になり、同じ会話で完了まで継続。デスクトップでは一時停止・再開・編集・消去が可能、会話内で経過の要約も取得可。承認が要る操作では待機し、権限は拡張されない。公式ページに達成判定の仕組み・再起動後の保持・予算上限の記載はなく、◎の3条件は公式で未確認(二次情報では再起動後も状態が残るとされる)。

公式資料 ↗Start a goal / Define what done means
△Goals/Autopilotの反復ループ(達成判定は未確認)

ruflo-goalsはhorizon(目標)と進捗・ドリフトを/goalsで確認でき、セッションをまたいで保持される。ruflo-autopilotはエージェントを自律ループで回すが、達成条件による停止は文書になく、上限(iterationCap既定1000)で止まる。達成の自動判定と明示的な再開コマンドは確認できなかった。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗plugins/ruflo-goals/plugins/ruflo-autopilot
○Convoyの全Issue完了まで自動継続

Convoyに束ねたIssueが全て閉じるまで、デーモンが5秒ごとのイベント監視で次の準備済みIssueをPolecatへ配分し、全完了でConvoyを自動クローズする。gt convoy list/showで状態確認でき、30秒ごとのstranded scanとHooksのgit worktree永続化でクラッシュ後も継続する。達成条件は「束ねたIssueの完了」で、任意の基準文を設定する形ではないため◎にはしない。

資料1 ↗ 資料2 ↗docs/design/convoy(convoy lifecycle)
◎Loopノードで完了条件まで反復・中断後再開

WorkflowのloopノードにuntilやuntilBash(テストコマンド等)を指定すると、条件を満たすかmax_iterationsまで反復する。Runsページでライブ進捗と状態フィルタ、CLIにworkflow resume(完了済みノードを飛ばして再実行)がある。ただし条件と工程は人がYAMLで定義する方式で、再開はノード単位。

資料1 ↗ 資料2 ↗README Workflow例(loop/loop_group)・CLI reference workflow resume
○Goal-Driven(Exit Criteria・自己申告で完了)

Goal-Drivenタブで目標・Exit Criteria・反復上限を設定し、完了まで反復する。進捗は毎反復0〜100で表示、停止理由は履歴に記録。ただしExit Criteriaは機械照合されずエージェントの自己申告(progress 100/goal-completeマーカー)で完了判定。ループ制御は再起動を越えて復帰しない(エラー時のAuto-Resumeはあり)ため◎ではない。

公式資料 ↗Goal-Driven Mode
▲未確認(人がレビューして指示)

公式READMEに達成条件・自動継続の記載なし。レビューコメントを返す人中心の運用。公式docsの全体検索までは未実施のため×とせず未確認。

△max_loops="auto"(停止条件は構成次第)

Swarmsのエージェントはmax_loops="auto"で自律モードとなり、計画・実行しエージェント自身が終了を判断、stopping_token等の停止条件も指定できる。ただし達成条件の自動判定・状態確認・再開の仕様は公式で確認できず、停止機構の記述も不統一。Swarms API(ホスト版)公式ページには記載なし。SDKでの構成が前提。

資料1 ↗ 資料2 ↗Agent max_loops / stopping_token
△ガードレールで再試行(条件付き)

タスクごとにガードレール(Python関数または自然言語の文字列条件)を設定でき、不合格ならエラーをエージェントへ返して再試行する(guardrail_max_retries 既定3回)。達成条件の自動判定と自動継続はあるが、上限回数つきのタスク単位の再試行で、セッション全体の目標を満たすまで続ける機能ではない。状態確認・中断後の再開は未確認。AMP固有の追加機能も未確認。

公式資料 ↗Tasks > Guardrails
◎/goalで完了まで自動継続

Devin CLI の /goal <目標> で、ターン終了ごとに自動で続行し、Devin が完了または阻害を報告するまで作業する。/goal で状態確認、/goal resume で中断後の再開、/goal clear で解除。50ターンで自動停止する安全弁あり。完了判定は Devin 自身の報告で、判定方法の詳細は公式に記載なし。CLI機能で、プロンプト課金プランでは使えない。

公式資料 ↗v3000.11.92(2026-10-14)Added
○/goal:完了まで長期目標を継続

/goal [目的]で、完了するまで取り組む長期目標をエージェントに与える(例:不安定なテストを直しCIを緑に)。CLIではCtrl+Cで一時停止。2026-08のchangelogではクラウドエージェントが目標達成まで保持すると記載。ローリング提供中。達成の判定方式・状態確認・再開・再起動後の保持は公式に記載なし。フォーラムには停止しない不具合報告あり。

資料1 ↗ 資料2 ↗Agent Overview(/goal)/ Changelog 08-19-26
○/goal:達成条件まで継続(App上で状態表示)

/goalの目的文に検証可能な条件を書くと、stop hookで終了を阻止し、チェックリストで実出力を検証して完了。Appに Active Goal 表示と Active/Completed/Cancelled 一覧。回数上限なし。中断後の再開はドキュメントに記載なし、会話あたり1ゴール。

◎/goal:検証完了まで継続・状態・一時停止/再開

/goal <目的> [--budget トークン] で『検証されるまで作業』。/goal status で状況・使用トークン・経過時間、pause/resume/clear、セッションは /resume で再開可。達成の自動判定・状態確認・再開の3要素を公式ドキュメントで確認。

◎/goal:達成条件まで継続・status/pause/resume・complete/blocked判定

目的(終了条件込み4000字まで)を設定し、complete・paused・blockedで停止。status/pause/resume/cancel/replace/next(キュー)あり。print modeで終了コード0/3/6。時間予算あり。セッション中のみ予算消費。

07 · 連携・協調複数ゴール+ゴール別の専任PM

複数のゴールを同時に持ち、ゴールごとに常駐する専任PMエージェントがタスク生成・進捗追跡・受入判断を担う。1つの会話の中のゴール機能(別行)や、1つの統括会話が依頼を捌く形とは区別する。

◎の追加条件

専任PMがタスク生成、進捗追跡、受入判断の3つをゴール別に行う。

○ゴールごとに専任PM

並行する目標を別々に管理。

△Projectごとの統括会話【beta】・受入は人

Projects(Pro/Max の beta)は1つの統括会話がスレッドを起こし、Overview で状態を追う。プロジェクトを分ければ統括も分かれるが、成果の受入(PRのレビュー・マージ)は人が行い、常駐の専任PMが受入まで担う形ではない。1会話のゴールは /goal(ゴール機能の行)。

公式資料 ↗How a project is organized
△チャット別Goalの並列のみ(PMなし)

独立した Goal を複数のチャットで並列に走らせられるが、各 Goal を管理する専任PMはない。1会話のゴールは Goal mode(ゴール機能の行)。

資料1 ↗ 資料2 ↗Run goals in parallel
△Goals/Missions

目標管理はある。専任PMの常設対応は未確認。

公式資料 ↗goals / console
△Mayor+複数Convoy/Rig

複数作業群を管理。ゴール別専任PMとは同一でない。

公式資料 ↗Mayor / Convoys / Rigs
△複数Workflow/Project

複数実行は可能。各ゴールの専任PMは未確認。

公式資料 ↗Web UI / Architecture
△複数Agent/Goal Run(変更なし)

独立した目標実行。専任PM階層の標準化は未確認。

▲内蔵PMなし/旧Issue管理は廃止

ゴール別の専任PMに当たる役割はコード・docsに無い。タスク生成・追跡の土台だったクラウドのIssue/Projectは終了告知・export専用化。MCPで外部から課題作成・Workspace起動は可能だが、PMとして受入判断まで担う標準機能ではない。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗blog/shutdown / MCP Server docs
△Directorを構成可能

階層構成は可能。複数ゴールの常設PM管理は未確認。

△CrewごとにManagerを構成

Managerは設定できる。Fugaと同じPM管理画面は未確認。

△親が複数の子Sessionを管理

子は作業単位。ゴール別専任PMの常設仕様は未確認。

△Projectごとのcoordinator【beta】・受入は人

Projects(2026-09-10 beta)は Project ごとの coordinator が計画・委任・成果回収を行うが、受入判断は人。常駐の専任PMが受入まで担う形ではない。

公式資料 ↗Projects blog
▲会話ごとに1ゴール/専任PMは未確認

/goalは1会話に1つで、複数ゴール+ゴール別の常駐PMという構造は確認できず。複数会話の並列は可能だが専任PMではない。

▲複数ゴール+専任PMは未確認

/goal は1セッション内のゴール。ゴール別の常駐PMエージェントは記載なし。

△Towerの統括(1ワークスペース1体)・ゴールは順番キュー

/goal nextで次のゴールを順に待機させる方式で並列の専任PMはない。Towerは1ワークスペースに統括1体でmission分解・進捗・merge承認を行うが、ゴール別の常駐PMではない。

資料1 ↗ 資料2 ↗Goal queue/Tower
02計画・最適化7項目タスク計画、モデル割当、利用枠、工程管理、Workflow構築。
08 · 資源配分数理モデルによる計画・割当最適化

タスク×実行候補を変数にし、明示的な目的関数と資源制約に基づいて配分する。LLMの計画文章やDAG実行順だけでは○にしない。

◎の追加条件

明示目的関数と制約に加え、複数求解法・解の制約再検査・縮退を実装。

◎目的関数・制約検査+QUBO / SQA

タスク×engine/model/effortの割当を評価。適合度、利用枠、コスト、リスク、負荷、集中・配分偏差を扱い、貪欲法+局所改善を実装。混雑時のQ-GにはQUBO/SQAと容量再検査・貪欲縮退があります。量子ハードウェアや大域最適解の保証ではありません。

社内根拠 ↗assignmentOptimizer / globalAdmission / sqaSolver
△LLMによる計画・タスク分割

Tasks・依存・調整を利用。目的関数・制約式・求解法を持つ数理最適化機構は確認資料に明記されていません。

資料1 ↗ 資料2 ↗Shared task list / Coordinator
△Plan/Goalによる計画

LLMによる計画と進捗評価。明示目的関数・制約・複数求解法で割当を解く標準機構は確認資料に明記されていません。

公式資料 ↗Goal planning
△適応ルーティング・学習

適応的な割当・学習を記載。今回定義したタスク群の資源制約付き数理計画と同じ実装は、確認資料から特定できません。

△並列枠と依存関係の制御

役割・作業依存・並列実行を制御しますが、同等の明示目的関数による組合せ最適化は確認できません。

△depends_on / Workflow実行

依存する工程を定義・実行できますが、資源配分を数理目的関数で最適化する機能とは区別します。

△Cue Pipeline / Goal-Driven

実行フロー・イベント・反復目標を管理。同等の制約付き数理配分モデルの記載は確認できません。

×標準機能なし

目的関数・資源制約で割当を求める機能は実装・docsに無い。割当は人またはMCP側クライアントが決める。

資料1 ↗ 資料2 ↗リポジトリ全体の検索
△Router / Swarm Topologies

複数の経路・協調方式を選択できますが、同等のタスク群の資源制約付き最適化モデルは確認できません。

△Manager / Flow

Managerによる委任やFlow制御を提供しますが、同等の数理配分モデルは確認できません。

△親Devinによる分解・割当

親が子の作業を計画・監督。公開された同等の数理目的関数・制約モデルは確認できません。

△Plan / Parallel Subagents

依存を保つ並列計画を提供しますが、同等の数理配分モデルは確認できません。

▲未確認

明示的な目的関数・資源制約による配分の記載なし。

△Plan mode/LLMによる計画

Plan modeとplan型サブエージェントはLLMの計画。目的関数・資源制約による数理最適化の記載なし。

△Plan mode/Tower mission分割(LLM計画)

明示的な目的関数・制約の最適化は確認できず。

資料1 ↗ 資料2 ↗Plan mode/Tower
09 · 資源配分外部ベンチマーク→自動配分

最新の公開ベンチマークを取り込み、モデル・effort等の割当に反映する。

◎の追加条件

外部ベンチマークの出典・時点・比較可能性を管理し、割当へ自動反映。

○公開ベンチ台帳→担当を選択

モデル・effort別の台帳を配分へ反映。

▲外部ベンチマークからの自動割当は確認できず

モデル・effort は /model・/effort・サブエージェントの model/effort 指定・環境変数で人が決める。公式文書は Anthropic 社内評価を文章で述べる程度で、外部ベンチマーク台帳を取り込んで割当に自動反映する機構は記載なし。

資料1 ↗ 資料2 ↗model-config: Choose a model / Adjust effort level/sub-agents: Choose a model
▲外部成績→自動割当は未確認

Agent別model・model_reasoning_effortの指定は可能(agents.default_subagent_model等)。公開ベンチマークを取り込み割当へ自動反映する機構は実装・docsで確認できず。

資料1 ↗ 資料2 ↗Custom agents/agents.default_subagent_model
△Smart Routing/学習

ルーティングはあるが、公開ベンチの継続取込は未確認。

公式資料 ↗Models and routing
▲設計書のみ(main に実装なし)

docs/design/model-aware-molecules.md に、MMLU/SWE の静的スコアと OpenRouter 価格で step ごとにモデルを自動選択する設計と『Phase 1 DONE』のチェックがある。しかし main の internal/models は存在せず、PR #2209 は docs のみ。gt-model-eval は人手で回す promptfoo の Claude 3モデル比較で、割当への自動反映ではない。

資料1 ↗ 資料2 ↗docs/design/model-aware-molecules.md §10 / gt-model-eval/README.md
▲同等機能の明記なし

外部ベンチマークを取り込んで割当へ自動反映する機能は確認できません。model tiers(small/medium/large)は利用者が手で設定する静的マッピングです。

公式資料 ↗configuration.md(tiers/aliases)
×対応なし(リポジトリ内に該当実装なし)

公開ベンチマークを取り込んでモデル割当に反映する機能は、ソース・docs の検索で見つからず。モデルは利用者が選ぶ。

×標準機能なし

外部ベンチマーク取込・モデル配分の機能は無い。モデルはExecutor設定で人が選ぶ。

資料1 ↗ 資料2 ↗リポジトリ全体の検索
▲同等機能の明記なし

ModelRouter(タスクに最適なモデルを選ぶ)はあるが、外部ベンチマーク取込・自動反映の記載は確認できず。

▲同等機能の明記なし

「外部ベンチマーク→自動配分」に相当する標準機能は、下記の確認資料では明記を確認できません。非対応の断定ではありません。

△Adaptive自動ルーティング(外部ベンチ取込は未確認)

Adaptiveは依頼ごとに最適モデルを自動選択するルーターで、難易度に応じて割り当てる。外部公開ベンチマークを取り込み割当へ反映するとの記載は無い。Arena Modeは利用者の投票で比較する方式。

資料1 ↗ 資料2 ↗Adaptive How it works / Arena Mode
▲Router は内部データで自動選択(外部ベンチ明記なし)

Cursor Router は分類器でタスクの種類・複雑さから最適モデルを選ぶが、『データ駆動で Cursor が管理』とあるのみで外部ベンチマークの取り込み・出典管理の記載はない。

公式資料 ↗Cursor Router/How it selects models
▲未確認

外部ベンチマークを取り込んでモデル割当へ反映する機能は確認できず(teamworkのbenchmarkはintegrity mode名で別物)。

公式資料 ↗/teamwork-preview integrity mode
▲外部ベンチ→自動配分は未確認

公式資料に外部ベンチマークによるモデル割当の記載なし。/model・/effort は手動。

▲外部ベンチマークからの自動配分は確認できず

外部ベンチマークからの自動配分は確認できず。

10 · 資源配分複数社サブスク残量の表示

トークン消費や金額ではなく、契約プランの利用可能枠をアカウント別に表示する。

◎の追加条件

2社以上に加え、同一社の複数アカウント・時間窓別の利用枠を管理。

◎各社・各アカウントの残枠

5時間枠・週枠等を表示。

△Claudeのプラン残量・利用量

/usageに自社プラン枠等を表示。複数ベンダーのサブスク残量の横断集計ではありません。

公式資料 ↗Using the /usage command
△Codexのプラン利用枠

自社プラン枠と追加利用を管理。他社のサブスク残量まで横断して表示する機能は未確認。

公式資料 ↗Usage limits
▲残量表示は未確認(費用は記録)

cost-ledger は Claude Code・Codex・Grok のローカルログから費用・トークンを集計するが、契約プランの利用可能枠(残り何%・リセット時刻)を示す記載は見つからない。USD と credits は混在させない仕様。

公式資料 ↗plugins/ruflo-cost-tracker/README.md cost-ledger
△Claude複数アカウントの制限状態

`gt quota status` が登録アカウントごとに available/rate-limited/cooldown と limited_at・resets_at を表示し、`gt quota rotate` が制限済みセッションを空きアカウントへ(macOS Keychain 差替え・LRU)切替える。対象は Claude Code のみで、残量(利用枠の数値)ではなく制限検知後の状態表示。

公式資料 ↗internal/cmd/quota.go(Short/Long 記述)
▲上限到達後のみ待機表示

契約枠の残量をアカウント別に表示する機能は確認できません。枠が尽きた時だけ usage_limit として復帰時刻付きで待機表示します(Claude・Codex。Pi は信号なし)。

資料1 ↗ 資料2 ↗configuration.md L869-880; operate.md L47-50
◎Claude/Codexの残枠

プロバイダー別・アカウント別のQuotaパネル。

資料1 ↗ 資料2 ↗Anthropic Usage / OpenAI Usage
△Codexのみ/statusで表示

Codex実行中のチャットで/statusを実行すると、プランと利用率(%)・クレジットをCodexのアカウント情報から表示。単一ベンダー・都度表示で、複数社・複数アカウント・時間窓別の一覧画面ではない。Claude複数アカウント切替(PR#1983)は未マージ。

資料1 ↗ 資料2 ↗crates/executors/src/executors/codex/slash_commands.rs(Rate Limits)
▲同等機能の明記なし

プラン別のレート・トークン上限は表で公開されるが、複数社サブスク残量の表示ではない。

▲消費額・トークンのみ(契約枠は対象外)

「複数社サブスク残量の表示」に相当する標準機能は、下記の確認資料では明記を確認できません。非対応の断定ではありません。

△自社クォータ残量メーター(1社)

Devin Desktopの使用量メーター/プランページで日次・週次の残量とリセット時刻を確認できる。Devin自身の枠のみで、他社サブスク(OpenAI・Anthropic等)の残量表示は確認できない。ChatGPTプラン連携は課金の付け替えで、残量表示ではない。

資料1 ↗ 資料2 ↗Checking your remaining quota
▲自社プラン枠のみ表示(複数社横断なし)

ダッシュボード・設定で自プランの残り利用枠・次回リセット日を表示。他社サブスクの残量を横断表示する機能は確認できない。自分のAPIキー利用は枠に含まれず表示対象外。

公式資料 ↗Usage limits
△Googleプラン枠(5時間・週)を表示/他社契約なし

/usage(別名/quota)とSettingsで5時間・週のモデル別クォータ使用量を表示。ただしGoogleアカウント1社の枠で、複数社・複数アカウント管理ではない。

資料1 ↗ 資料2 ↗Plans / CLI features
△/usage:自社クレジット利用量

/usage(/cost)でクレジット使用量・請求管理、/context でコンテキスト使用量。xAI単社のみ、複数社・複数アカウント横断の枠表示なし。

△/usageで自社プラン枠・Extra Usage残高

Kimiプランの利用枠のみ。複数社横断なし。

11 · 資源配分枠切れ時のベンダー間自動振替

CLIの定額枠が尽きた際、別ベンダーへ作業を自動で振り替える。

◎の追加条件

別ベンダーへの自動振替に加え、進捗を引き継ぎ復帰条件も管理。

○残枠に応じて他社へ振替

上限到達ベンダーの仕事を移す。

▲他社への振替なし(Claude内の予備モデルのみ)

fallbackModel は最大3つの Claude モデルを順に試す仕組みで、過負荷・利用不可・非再試行のサーバー誤りが対象。認証・課金・レート制限・使用枠切れは対象外。サブスクの枠が尽きると、待機して自動再開(v2.1.234 以降の autoContinueAtUsageLimit)するか使用クレジットを追加する運用で、別ベンダーへ進捗付きで引き継ぐ標準機構は確認できない。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗model-config: Fallback model chains/costs: When a developer asks about a limit
▲他社CLIへの自動振替は未確認

枠到達時は同一アカウントのモデル切替提案やクレジット追加など自社内の挙動。他ベンダーへ進捗を引き継ぎ自動で振り替える機構は確認できず。

△API系Provider Failover

複数APIの切替。定額CLI間の振替と同一ではない。

公式資料 ↗LLM Providers
△同時実行数の制御

Schedulerは枠消耗を抑制。別ベンダーへの自動振替は未確認。

×自動振替なし(復帰まで待機)

tier は provider/model の1組に解決され、枠切れ時に別ベンダーへ振り替える機能はありません。Issue #2426(tier ごとの fallback モデル)は 2026-10-20 に not planned で終了。代わりに復帰時刻まで待機して自動再開します(別方式。ベンダー間振替ではない)。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Issue #2426; configuration.md L878-882
△枠回復待ち・自動再試行

別アカウントへの手動変更にも追随。別CLIへの自動振替は未確認。

公式資料 ↗What it does
×標準機能なし

枠切れ時に別ベンダーへ自動で振り替える実装は無い。Claude複数アカウントのレート制限ローテーション案(PR#1983)も未マージ。

資料1 ↗ 資料2 ↗リポジトリ全体の検索
▲モデル代替は確認(CLI枠振替は未確認)

SDK は LLM 呼び出し失敗時にリトライ(既定3回)後、設定済みフォールバックモデルを試行。CLI定額枠切れの振替ではない。

公式資料 ↗docs quickstart トラブルシューティング
▲同等機能の明記なし

「枠切れ時のベンダー間自動振替」に相当する標準機能は、下記の確認資料では明記を確認できません。非対応の断定ではありません。

▲同等機能の明記なし

クォータ切れ時の他ベンダーへの自動振替は見つからない。サイドバーに「quota-suspended」セッションの表示はあるが、停止表示でありベンダー振替ではない。

▲上限到達時は Auto/Composer へ(他社CLIへは振替なし)

フォーラムのスタッフ回答・利用報告では、上限到達後に Auto や Composer 2.5 へ切り替わる流れがある(ボタン操作が主で、不具合報告も多数)。Cursor 内のモデル切替であり、別ベンダーのCLIへの自動振替ではない。公式ドキュメントに仕様の記載なし。

公式資料 ↗forum thread(2026)
▲ベンダー間の自動振替は未確認

AI Credit Overagesで枠切れ後にクレジット消費を選べるが同一提供元内。他ベンダーへの自動振替は記載なし。

▲他ベンダー振替は未確認

枠切れ時の他社への自動振替は記載なし。

▲他社への自動振替は確認できず(枠切れ時は即失敗)

クォータ枯渇時はセッションがfail fastする(0.30.0)。

公式資料 ↗changelog 0.30.0
12 · 工程・統合依存関係と終了見込み

作業の依存関係と所要時間から終了見込みを出し、遅延・前倒しを示す。ガント画面の有無は監視・可視化の「ガントチャートUI」で別に判定。

◎の追加条件

依存・実績・将来予測に加え、計画変更時に見込みを自動更新。

○依存+遅延・前倒し見込み

作業の依存と実績から、遅延・前倒しの見込みを示す。ガント画面は「ガントチャートUI」で判定。

公式資料 ↗冒頭・§2
▲依存付きタスク一覧・状態表示まで(ガント・完了予測なし)

Agent Teams の共有タスクは依存(未完了の依存があると着手不可)と状態を持ち、Workflow の /workflows はフェーズ別の人数・各 agent の状態・トークンを表示、Projects の Overview は状態別にスレッドを整理する。時間軸のガントや終了見込み・遅延予測の表示は確認できない。公式 Issue #24537(エージェント階層・タイムライン・コスト予測ダッシュボードの要望)は未実装のまま open。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗agent-teams: Assign and claim tasks/workflows: Watch the run/claude-projects: See what needs you in Overview
▲依存ガント+完了予測は未確認

Goal進捗・Subagent一覧(Active/Done)は表示。作業依存を示すガントと終了見込みは確認できず。

資料1 ↗ 資料2 ↗Goal progress / Subagent activity
△並列数の見積り(終了見込みなし)

ミッション→ワークフロー台本がタスクをレベル別に並べ、最大並列数を見積もる。作業の終了見込み・遅延予測は記載なし。稼働ガントは「ガントチャートUI」で判定。

公式資料 ↗v3/docs/adr/ADR-416 §2.1、hooks/views/frames.ts ganttPicture
△Beads依存関係/Queue

依存・作業状態を追跡。同等のガントとETAは未確認。

公式資料 ↗Beads / Merge Queue
△Workflowのdepends_on

依存順は指定可能。同等の時間ガントは未確認。

公式資料 ↗Workflow example
×対応なし(Mermaid描画のみ)

依存関係ガントと終了見込みの機能は見つからず。チャット内のMermaidでganttを描画できるだけで、実行計画の依存・予測とは別。

×ガントなし

ボード/一覧表示のみ。ガント画面は確認できない(Issueに開始日・目標日の項目はあるがIssueはremote側で廃止)。

資料1 ↗ 資料2 ↗packages/web-core の検索・docs/cloud/kanban-board.mdx
▲同等機能の明記なし

GraphWorkflow(DAG実行)はあるが、ガント表示や終了見込みは確認できず。

▲同等機能の明記なし

「依存関係ガント+終了見込み」に相当する標準機能は、下記の確認資料では明記を確認できません。非対応の断定ではありません。

▲同等機能の明記なし

ガント表示・終了見込みの機能は見つからない。Session Insightsのタイムラインは完了後の分析で、依存関係の予定表ではない。

△計画の依存順を維持

並列化時に依存を保持。同等のガントとETAは未確認。

▲未確認

依存関係と所要時間から終了見込みを算出する機能は確認できず。

▲依存関係と終了見込みは未確認

Plan・Workflowはあるが依存・所要時間からの終了見込み算出は記載なし。

△Towerがdependency順にmerge(見込み算出なし)

依存順のmergeはあるが所要時間からの終了見込みは未確認。

13 · 工程・統合実装・検査・レビューの工程化

コーディングを複数の検証・レビュー工程へつなげる。

◎の追加条件

実装者と独立した検査・レビュー役があり、不合格時の差戻しまで自動化。

○実装→統合→報告→独立検査

計画から取り込みまで一連化。

公式資料 ↗冒頭・§2・§7
○専門Agent・Hooks・PR自動修正

役割別処理や品質ゲートを構成可能。Code Reviewは独立した複数Agentで指摘を検証しますが、実装全体の差戻し工程と同一ではありません。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Quality gates / Auto-fix
○Plan・検証条件・独立レビュー

専門Agentへの委任、検証条件、Code Reviewを組み合わせ可能。固定の実装→独立検査→差戻し工程が一律適用されるわけではありません。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Verification / Review
○SPARC/専門Review・Test

品質ゲートを持つ開発手順。

公式資料 ↗Code Quality / SPARC
○Refineryの検証ゲート

統合結果を検証し、失敗を切り分ける。

公式資料 ↗Merge Queue (Refinery)
◎deliver:実装→レビュー→差戻し

archon-deliver は実装・専用レビュー(archon-review)・CI待ちを回し、レビュー指摘・CI赤・競合を実装者へ差し戻して複数ラウンド。

公式資料 ↗sdlc-workflows.md L140-160
○Playbookで工程を定義

チェックリスト・Spec Kit等を自動実行。既成の独立検査を保証する意味ではない。

△Diffレビュー/Preview

人のレビューとAgentへの差し戻しを支援。

△Judge/討議/コード実行

汎用の評価・実行部品。開発工程は要構成。

△Flow+コード実行+HITL

汎用部品を構成。開発用の一貫工程は要構築。

○子VMで実装・テスト・確認

親が進行と結果を統合。

○計画並列化+PR Review

開発・レビュー機能を一体提供。

◎Critic・Challenger・Auditorの独立検査+反復

teamworkは実装Workerと別にCritic(レビュー)、Challenger(敵対的入力)、Auditor(実コマンド出力の検証)、Success Auditorを置き、不合格なら承認せず修正へ。/boostも検証失敗の診断を次反復へ自動で戻す。

資料1 ↗ 資料2 ↗/teamwork-preview Verification
△Plan→実装→Hooks/Workflow(独立レビュー役は未確認)

plan/exploreサブエージェント、Hooks(PreToolUse等・SubagentStop)、Workflowで工程化できる。実装者から独立したレビュー役・不合格時の自動差戻しは標準機能として未確認。

○Tower:worker→独立reviewer→merge gate

workerと別のreviewerが読み取り専用で検査し、有効なclean reviewとmerge承認がなければ統合しない。不合格時の自動差戻しの詳細は未確認。

公式資料 ↗Review gates
14 · 業務構築再利用するWorkflowのビジュアル構築

Agent・ツール・条件・接続を画面で構成し、再利用できる実行フローを作る。自動生成計画の閲覧だけとは別。

◎の追加条件

画面からノードや接続を編集でき、そのフローを再利用・配備または起動できる。

△依頼・ゴールからの計画生成

ゴール・依頼から作業計画やガントを作る方式。再利用する任意ノード型Workflowの視覚的構築UIと同等とは確認できません。

△Tasks設定/Hooks・コードで構成

スケジュールやAgentの設定は可能。ノードと接続を画面で編集する再利用Workflowビルダーは未確認。

資料1 ↗ 資料2 ↗Task configuration / Hooks
△定期タスク設定/コードで連携

スケジュールやSDK・Hooksで処理を組み立て可能。ノードと接続を編集し配備するビジュアルWorkflow構築は未確認。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Task settings / SDK / Hooks
▲編集UIは未確認

goal_ui の計画ツリーとコンソールの Workflows ページ(テンプレート選択・起動)はあるが、ノード・接続を画面で編集して再利用フローを作る機能は確認できない。

公式資料 ↗v3/goal_ui/README.md, console wf-templates.ts
×ビジュアルWorkflow構築なし

workflow は TOML の formula/molecule で定義し、画面でノードを編集する機能は無い。ダッシュボードは閲覧と操作のみ。

公式資料 ↗internal/web/ / internal/formula/formulas/*.toml
△実験的ビルダー+YAML

Console に /console/builder の実験的キャンバス(ノード・接続・検証・YAMLプレビュー)があるが、既存Workflowの読込→編集→保存の往復は未対応で include/loop_group/workflow ノードも表せない。

公式資料 ↗web.md Experimental workflow builder
◎Cue / Pipeline Graph Editor

トリガー、Agent・コマンド等のノードを持つPipelineをGraphで編集し、保存・実行できます。

×標準機能なし

ノード・接続を編集して再利用するフロー構築画面は無い。

資料1 ↗ 資料2 ↗リポジトリ全体の検索
▲同等の標準機能は未確認

AgentRearrange(テキスト DSL)や GraphWorkflow(コード)はあるが、画面でノード編集する機能は確認できず。

公式資料 ↗docs 構造カタログ
◎Studio canvas(ノード・接続・Flow・Router)

canvas を nodes と edges で表示し、Resources から agents・tasks・tools をドラッグ&ドロップで追加、チャットと状態を共有。Flows in Studio では Single Agent・Crew・Router ノードを直接編集し、Run で検証して Deploy/Share/Download できる。Agent Repository へ公開・再利用も可能。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗Crew Studio『Visual Editor』/Flows in Studio『Node Types』
▲同等の標準機能は未確認

再利用Workflowの確認できた構築方式は、Dynamic Workflows(Python script、skillとして保存)、Cascade workflows(markdown)、Automations(自然文+トリガー)で、ノード・接続を画面編集するビルダーは見つからない。

資料1 ↗ 資料2 ↗Saving a workflow for reuse
△Automations / Trigger設定

トリガーと指示・ツールをUIで設定できます。任意の多段ノードを持つGraph構築まで確認した判定ではありません。

▲未確認

ノード・接続を編集する画面は確認できず(Workflowsはskillsへ移行)。

△/create-workflowで定義・保存(画面編集は未確認)

Workflowを説明から作成・保存・再実行・一時停止できるが、ノード・接続を画面で編集するビルダーは未確認。

▲ビジュアルWorkflow構築は確認できず

ビジュアルWorkflow構築は確認できず。

03制作・アプリ5項目画像・動画・スライド制作、アプリ、ニュース、カレンダー。
15 · クリエイティブ生成クリエイティブ・スウォーム生成(fal key対応)

複数Agentの制作タスクに画像・動画・音声生成を組み込み、利用者のfalキーで実行する。AIスライドの専用一覧画面とは別に、汎用メディア生成の実行経路を評価。

◎の追加条件

複数メディアの生成とAgent分担に加え、falキーの設定・実行時受渡し・未設定停止・期間別費用制御・実績記録を統合。

◎Creative Swarm / fal key対応

画像・動画・音声(ボイス/音楽)の生成をkamuicode経由で制作タスクへ組み込み、複数担当で分担。設定したfalキーを生成CLIへ渡し、キー未設定時の停止、期間別費用上限、実行費用の記録を実装。生成料金は各社CLIの定額枠とは別です。社内ソースを確認した範囲で、今回の有料生成試験は行っていません。

△MCP・独自ツールで拡張

SDKのSubagents/MCPで制作処理を構成可能。falキー設定・複数メディア・費用制御まで統合した標準機能は未確認。

公式資料 ↗MCP / Subagents
△画像生成+Subagents・外部ツール

標準の画像生成を提供。falキーで画像・動画・音声を分担生成し費用制御まで統合する標準仕様は未確認。

資料1 ↗ 資料2 ↗Image generation / Subagents
▲fal連携は未確認(音楽のみ別基盤)

fal の記載はリポジトリ内に見つからない。ruflo-music は Cognitum Music(別アカウントのトークン)経由で曲生成のみ。画像・動画の統合実行経路は確認できない。

公式資料 ↗plugins/ruflo-music/README.md
×画像・動画生成の標準連携なし

ソース・docs 全体の検索で fal・画像生成・動画生成・音声生成に関する実装・設定は見つからない。汎用 CLI/MCP を使う余地はあるが標準機能ではない。

公式資料 ↗リポジトリ全体検索(fal.ai/FAL_KEY/image generation)0件
▲同等の標準連携は未確認

fal キー設定と複数メディア生成を統合した標準機能は確認できません。ノード単位の MCP 接続や bash/script ノードで外部生成APIを呼ぶ余地はあります。

公式資料 ↗workflow-language.md(mcp:, script:)
×対応なし(fal連携なし)

falキー設定・メディア生成の標準連携はソース・docsに見つからず。MCPや汎用CLIでの利用は可能だが標準機能ではない。

×標準機能なし

画像・動画・音声生成やfalキー連携の標準機能は無い。

資料1 ↗ 資料2 ↗リポジトリ全体の検索
△生成ツールのAgent連携・実装例

複数Agentへ独自ツールを接続可能。公式Marketplace実装にはプロンプト担当→画像モデルの生成例がありますが、商用API標準のfalキー管理・動画/音声まで同梱する仕様とは区別します。

△DALL-E Tool / 独自ツール連携

AgentがDALL-Eで画像を生成する標準ツールを提供。falキーを製品設定から統一管理し、画像・動画・音声をまとめて扱うFugaの経路と同等とは確認できません。

▲同等の標準連携は未確認

fal連携・メディア生成の公式機能はllms-full.txt走査で見つからない(falはモデル選択UIの例のみ)。MCP等で追加実装する余地は別。

▲標準の画像・動画生成連携なし(MCPで自作)

MCP は画像を返せるが、メディア生成を機能として提供する記載はない。Canvas は生成物表示で、画像生成の記載なし。falキー設定と複数メディア生成を統合する標準機能は確認できない。

公式資料 ↗MCP/Canvas
△画像生成(Nano Banana 2)あり/falキー対応なし

画像生成ツール(Nano Banana 2、利用者はモデル変更不可)があるが、利用者のfalキーでの画像・動画・音声の汎用生成経路は確認できず。

資料1 ↗ 資料2 ↗Choose a model
△/imagine・/imagine-video(自社生成・falキーではない)

画像・動画生成コマンドあり。ただしxAI自社生成でfalキー対応・複数メディア分担は未確認。

▲画像・動画生成とfalキー連携は確認できず

動画・画像の入力(読取)はあるが生成の標準機能はなし。

16 · ミニアプリApps・ミニアプリの統合ランチャー

組み込みツールやアプリを一覧から開き、同じ作業画面で使う。MCPツール一覧やIDE拡張は部分対応。

◎の追加条件

組み込み・外部アプリ・生成成果物を一覧・検索し、窓として起動。

○Apps / アプリ内ウィンドウ

組み込み、KandaQuantum製、App Storeのアプリをまとめるランチャー。同じ画面内に複数の窓を開きます。アプリストアの一般公開・全アプリ同梱までは意味しません。

△DesktopのPlugins・Connectors

外部ツールを統合。任意アプリ・成果物の専用ランチャーと同等の範囲は未確認。Cowork固有機能は加算していません。

資料1 ↗ 資料2 ↗Plugins / Connectors
△Plugins・ファイルPreview

ツールと成果物を作業面から利用。任意アプリを一覧・検索して窓として起動するランチャーの全条件は未確認。

資料1 ↗ 資料2 ↗Desktop previews / Code Review plugin
△Console / Plugin Catalog

ハーネス拡張・コマンドのカタログです。一般アプリを同一デスクトップの窓で使うランチャーとは別方式。

×アプリ統合ランチャーなし

UI は tmux 画面・`gt feed`・`gt dashboard`(Web)のみで、組み込み/外部アプリを一覧から窓として開く機能は無い。

公式資料 ↗internal/web/ / README 'Dashboard'
▲アプリ一覧なし(プラグイン導入あり)

Console のナビは Runs・Chat・Settings・Builder のみで、アプリを窓として開くランチャーは無い。CLI の archon plugin add によるプラグイン導入と公開カタログはあるが、作業画面内の起動ではありません。

資料1 ↗ 資料2 ↗web.md Console navigation
△Built-in Features / Plugins

Usage、Graph、Media Playerなど組み込み画面とプラグインを提供。外部アプリも含むFuga型ランチャーとは範囲が異なります。

△MCP設定・VSCode拡張のみ

統合ランチャー・ミニアプリ一覧は無い。エージェント用MCPサーバーの設定画面、VSCode/Cursor/Windsurf拡張、内蔵プレビューブラウザはある。定義上、MCP一覧・IDE拡張は部分対応。

資料1 ↗ 資料2 ↗docs/settings/mcp-servers.mdx / docs/integrations/vscode-extension.mdx
▲同等機能の明記なし

Marketplace(プロンプト・エージェント共有)はあるが、アプリ一覧を窓として開く統合ランチャーではない。

△Tools & Integrations

Google Docs / Slides等をエージェントのツールとして連携。アプリ自体を同じデスクトップの窓に並べる機能とは区別します。

△Desktop / IDE Extensions

エディタ・ターミナル・拡張を統合。一般アプリのランチャーと同等という判定にはしません。

△IDE / Plugins・MCP

エージェントの作業面に開発ツールを統合。汎用アプリを窓で使うランチャーとは区別します。

△Marketplace・プラグイン一覧/ミニアプリ窓は未確認

Marketplaceタブでプラグイン(skills・サブエージェント・MCP・hooks)を一覧・導入できる。v2.22でUI Extensionsも追加。生成成果物を窓として起動する統合ランチャーは確認できず。

資料1 ↗ 資料2 ↗Plugins / Changelog v2.22.0
△Plugins・Marketplace・Skills・MCP管理

/plugins /marketplace /skills /mcps のモーダルで追加・管理。ミニアプリ統合ランチャーではない。

△プラグイン・マーケットプレイス・MCP管理

/pluginsでskills・MCP・データソースのインストール。統合ランチャー画面ではない。

17 · ミニアプリ定期実行カレンダー

定期タスクの設定と予定・実行実績のカレンダー表示を統合。時刻トリガーや一覧だけなら△。

◎の追加条件

予定・実績の表示に加え、繰返し・単発・次回時刻と失敗履歴を統合。

○Calendar / 予定・実績

毎日・毎週・毎時などの定期タスクと実行実績をカレンダー・ガントで表示します。

公式資料 ↗§10 カレンダー
△DesktopのScheduled tasks一覧

Local/Cloudの定期タスクを設定・一覧管理。予定と実績を重ねるカレンダーUIは未確認。LocalはPC起動・アプリ起動が必要。

公式資料 ↗Scheduling options
△DesktopのScheduled/定期タスク

Localの繰返し実行を管理。予定・実績を統合するカレンダーは未確認。Cloudの実行条件・対象機能はプランとsurfaceに依存します。

資料1 ↗ 資料2 ↗Scheduled tasks / Worktree tasks
△Loop Workers / CronCreate

時刻に基づくバックグラウンド実行を記載。予定・実績のカレンダーUIは確認できません。

△cron ゲート付きプラグイン(表示なし)

Deacon プラグインのゲートに cooldown/cron/condition/event/manual があり `schedule = "0 9 * * *"` のように定期実行を定義できる。予定・実績のカレンダー表示は無い。

公式資料 ↗docs/design/plugin-system.md L153-201
△スケジュールtrigger(カレンダー表示なし)

schedule/webhook の trigger binding で定期起動できる(macOS 標準スケジュール、Linux/Windows は cron 等)。予定・実績のカレンダー表示は無い。

資料1 ↗ 資料2 ↗workflow-triggers.md; sdlc-factory.md L147-154
△Cue / Scheduled Tasks

単発・特定時刻・反復実行と次回時刻・履歴を一覧管理。予定と実績をカレンダー上で重ねる要件は確認できません。

×定期実行なし(要望のみ)

定期・予約実行とカレンダー表示は未実装。Issue #709・#3230 は要望として未実装のまま。

△CronJob(コード定義の時刻実行)

SDK の CronJob で秒・分・時間間隔の繰返し実行と実行統計はあるが、カレンダー表示・永続履歴はなし。定義上『時刻トリガーだけなら△』。

公式資料 ↗docs CronJob API
△Cron実行(カレンダー表示は未確認)

料金ページの機能表に Cron scheduling(Basic・Enterprise とも対応)、kickoff の execution_origin に schedule がある。予定・実績を重ねるカレンダー表示、次回時刻・失敗履歴の統合表示は確認できない。

資料1 ↗ 資料2 ↗料金ページ『Manage and scale』/Kickoff Crew『Execution Origin』
△Automations / Schedule Trigger

定期・単発実行と履歴を管理。カレンダー上の予定・実績表示までは確認できません。

△Automations / Scheduled Triggers

時刻やcronでクラウドエージェントを起動。予定・実績のカレンダー表示は確認できません。

△cron・タイマー・Automations/カレンダー表示は未確認

/scheduleは5フィールドcronとタイマー、MaxIterations、sidecarで永続化。v2.22でAutomations追加。予定・実績のカレンダー画面や失敗履歴の表示は確認できず。

△/loop 定期実行(最大50件・7日で失効)

/loop で60秒以上の間隔の定期プロンプト、/tasksで一覧。カレンダー表示・失敗履歴は未確認。

△CronCreate/List/Delete(カレンダー表示なし)

1回または繰返しのcronをエージェントが作成。チャットに通知カード表示。カレンダー画面は未確認。

資料1 ↗ 資料2 ↗Scheduled tasks
18 · ミニアプリAIニュース・TVの内蔵閲覧

AIニュースサイトや番組形式のニュースを、作業画面内の専用アプリとして閲覧する。一般ブラウザやWeb検索だけとは分ける。

◎の追加条件

記事と番組の閲覧に加え、収集元や配信条件を製品内で管理。

○AI News Blitz / AI TV Station

KandaQuantumのニュースサイトと番組形式のニュースを、Fugaの窓内で読み・視聴できます。ニュース配信サービスの機能とスウォーム性能は別です。

公式資料 ↗§10 ニュースアプリ
▲ニュース・番組の専用閲覧アプリは確認できず

定期タスクや Artifacts(claude.ai 上のページ)でニュース調査・ブリーフィングを構成できるが、AIニュース記事や番組形式を閲覧する内蔵アプリは公式文書に見当たらない。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗desktop-scheduled-tasks/artifacts: What you can build
▲AIニュース・TV専用画面は未確認

定期タスクとファイルPreviewはあるが、AIニュース・番組を閲覧する専用内蔵アプリは確認できず。

資料1 ↗ 資料2 ↗Scheduled tasks / Artifacts
▲ニュース閲覧は未確認

リポジトリのプラグイン一覧・console のページにニュース/TV 閲覧は見当たらない。

公式資料 ↗plugins/ README, console views
×AIニュース閲覧アプリなし

ソース・docs 全体に該当記述なし。

公式資料 ↗リポジトリ全体検索
▲同等機能の明記なし

AIニュース・TV閲覧アプリは確認できません。

×対応なし

AIニュース・番組の内蔵閲覧アプリはソース・docsに見つからず。

×標準機能なし

AIニュース・TV閲覧のアプリは無い。

資料1 ↗ 資料2 ↗リポジトリ全体の検索
▲同等機能の明記なし

該当機能は確認できず。

▲同等機能の明記なし

確認した公式資料では、この行で定義した標準機能を確認できませんでした。非対応の証明ではありません。

▲同等機能の明記なし

AIニュース・TVの内蔵閲覧アプリの記載は見つからない。

▲同等機能の明記なし

ドキュメント一覧(llms.txt)にニュース・TV系の項目はない。

資料1 ↗ 資料2 ↗https://cursor.com/docs/llms.txt
▲未確認

AIニュース・TVの内蔵閲覧は確認できず。

▲ニュース・TV閲覧アプリは確認できず

公式資料に記載なし。

▲ニュース・TV専用閲覧は確認できず

ニュース・TV専用閲覧は確認できず。

19 · ミニアプリAIスライド生成・閲覧

スライド制作をAIへ依頼し、生成したスライドを専用の画面で一覧・閲覧する。外部Slides操作APIは△。

◎の追加条件

生成・一覧・プレビューに加え、修正、履歴、配布用出力まで一連で提供。

○AI Slide【次リリース予定・加点】

利用者指定により次リリースの比較へ含めます。現行ソースには画像スライドの生成依頼、一覧・プレビュー、作業中worktreeの画像取得を実装。既存ガイドのComing soonはリリース時に更新が必要です。PPTXやHTML書出しはこの判定に含めません。

社内根拠 ↗ 社内根拠 ↗利用者指定+AISlideWindow.tsx
◎/slides でSlides生成・編集・発表・PPTX/PDF出力

Claude Code の /slides(v2.1.265 以降。Claude Slides テンプレートを使う artifact)で、ブリーフからデッキを生成し、claude.ai 上の専用エディタで直接編集または Claude に依頼して修正、発表(Present)、PowerPoint・PDF・Google Slides への出力ができる。/artifacts とギャラリーで一覧、公開ごとにバージョンとして保存され共有時に版を選べる。要 claude.ai ログイン・Anthropic API(Bedrock/Vertex/Foundry 不可)・CLI または Desktop。Enterprise は管理者がテンプレートを有効化。テンプレートは beta 表記。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗artifacts: Start from a Slides, Design, or Docs template > Make a slide deck/Update an artifact/Find an artifact again/Help Center: Claude Slides
△生成ファイル・プレゼンPreview

CLIのファイル生成、共通DesktopのプレゼンPreview・修正を確認。Fuga型の専用AI Slide一覧まで同等とは判定せず、Web Work専用機能も合算していません。

公式資料 ↗Desktop vs CLI surfaces
▲スライド生成は未確認

スライド生成専用の画面・プラグインはプラグイン一覧に無い。

公式資料 ↗plugins/ 一覧
×スライド生成なし

ソース・docs 全体の検索で slides/pptx に該当なし。

公式資料 ↗リポジトリ全体検索(slides|pptx)0件
▲同等機能の明記なし

スライド生成・閲覧の専用機能は確認できません。

×対応なし

スライド生成・専用一覧画面はソース・docsに見つからず。ファイルプレビュー・Concerto(HTML画面生成)はあるがスライド機能ではない。

×標準機能なし

スライド生成・閲覧の画面は無い。

資料1 ↗ 資料2 ↗リポジトリ全体の検索
▲同等機能の明記なし

スライド生成・閲覧の専用機能は確認できず。

△Google Slides Integration

エージェントでプレゼン作成・内容編集・画像背景・サムネ取得が可能。外部Google Slides連携であり、製品内の専用スライド制作・閲覧画面とは区別します。

▲同等機能の明記なし

スライド生成・一覧閲覧の専用機能はllms-full.txt走査で見つからない。

▲標準のスライド生成なし(Canvas・スクリプトで代替)

Canvas は対話型の成果物で、スライド・プレゼンの記載なし。フォーラムではスクリプトで pptx を生成する案内(コアの用途外とされる)。専用の一覧・閲覧画面は確認できない。

公式資料 ↗Canvas/forum
▲スライド生成は未確認(Documents・PDF出力はあり)

v2.13にDocumentsセクション、v2.19にPDF出力があるが、スライド生成・一覧の専用機能は確認できず。

公式資料 ↗Changelog v2.13.0 / v2.19.1
▲スライド生成機能は未確認

専用機能の記載なし(Skills等で自作は可)。

▲Kimi Codeにスライド生成は確認できず

Kimi Codeにスライド生成は確認できず。

04監視・可視化5項目実行状況、OSプロセス、記憶グラフ、ログ・トレースの可視化・出力。
20 · 可視化・運用実行状況の可視化

並列作業の状態・履歴・利用量等を確認する。

◎の追加条件

実行履歴、実時間、トークン、費用を同じ単位で横断集計。

○ガント/Activity/Monitor

稼働・体数・Token等。

○並列セッション・/workflows・利用量

Agent view(claude agents)の状態別一覧、/workflows のフェーズ別 agent 数・トークン、/usage の利用量内訳(スキル・サブエージェント・プラグイン・MCP 別)を追加で確認。判定は ○ のまま。全実行の実時間・トークン・費用を同じ単位で横断集計する UI は確認できず ◎ にはしない。

資料1 ↗ 資料2 ↗Overview / Usage
○Desktop・Agent・Goal・利用量

会話・Agent進捗・実行履歴等を確認。全実行の実時間・トークン・費用を同じ単位で横断するUIの全条件は未確認。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Activity / Goal progress / Usage
○Console/Token/Cost

実行ログ・失敗・利用量。

○Feed/Web Dashboard

Agent・Convoy・Queue・問題一覧。

公式資料 ↗Dashboard / Activity Feed
○Web Console/実行履歴

Workflow実行を調べる画面。

○Usage Dashboard

時間・Token・Cost・Auto Run等。

○Local Session/Diff/実行表示

廃止された組織・Issueサービスとは区別。

○Trace/Token/Latency/Log

Agent別のテレメトリー。

公式資料 ↗Telemetry & logs
○Trace/Log/Webhook

配備したCrewの実行を監視。

公式資料 ↗Observability
○子Session/ACU/進捗

親からの監視と個別Sessionリンク。

○Agents Window/Cloud画面

複数Agent・実行環境・成果物。

○ライブのサブエージェントカード・/agents・使用量

/agentsパネルが状態(running/done/killed/error)と現在のステップを表示、v2.16でライブサブエージェントカード、/tasksで背景作業、/usageでクォータ。費用・トークンを同じ単位で横断集計する記載はなし。

○Agent Dashboard・/tasks・/workflows・/usage

Ctrl+\ のAgent Dashboard、/tasks(バックグラウンド・サブエージェント・予約)、/workflows、/usage。費用・時間・トークンの横断集計は未確認。

○/tasks・Background Agent panel・swarm進捗・/usage・session visualizer(kimi vis)

並列タスクと使用量の確認が可能。履歴・時間・トークン・費用の横断集計は未確認。

21 · 監視・可視化ガントチャートUI

実行中・完了した作業を時間軸のガントチャートで表示する画面。終了見込みの算出は計画・最適化の別行で判定。

◎の追加条件

依存の線・実績・予定を同じガント画面に重ね、実行に合わせて自動更新する。

○ガントで実行計画・進捗を表示

実行計画と進捗を時間軸のガントで表示(終了見込みは計画・最適化の行で判定)。

公式資料 ↗冒頭・§2
▲ガント画面なし(状態一覧まで)

Agent Teams の依存付きタスク一覧、/workflows のフェーズ別状態、Projects の Overview(状態別)まで。時間軸のガント画面は確認できない。

▲ガント画面は未確認

Goal の進捗とサブエージェント一覧(Active/Done)は表示。時間軸のガント画面は確認できない。

○稼働実績のガント(ruflo-console)

ruflo-console のタイムラインが直近5/15/60分のエージェント稼働をガント図で描く。依存の線と予定は記載なし。

公式資料 ↗v3/docs/adr/ADR-416 §2.1、hooks/views/frames.ts ganttPicture
▲ガント画面は未確認

Beads の依存関係・作業状態は追跡できるが、時間軸のガント画面は確認できない。

▲ガント画面は未確認

Workflow の depends_on で依存順は指定できるが、時間軸のガント画面は確認できない。

×ガント画面なし(Mermaid描画のみ)

チャット内で Mermaid の gantt を描けるだけで、実行状況のガント画面はソース・docs に無い。

×ガント画面なし

ボード/一覧表示のみ。ガント画面はソース・docs に無い。

▲ガント画面は未確認

GraphWorkflow(DAG実行)はあるが、時間軸のガント表示は確認できない。

▲ガント画面は未確認

実行の可視化はあるが、時間軸のガント画面は確認できない。非対応の断定ではない。

△完了後のタイムライン(Session Insights)

Session Insights のタイムラインは完了後の分析表示で、依存・予定を持つガントではない。

▲ガント画面は未確認

並列化時に依存順は保持するが、時間軸のガント画面は確認できない。

▲未確認

ガントチャート画面は確認できず。

▲ガント画面は未確認

ダッシュボードはセッション一覧で時間軸ガントの記載なし。

▲ガント画面は確認できず

ガント画面は確認できず。

22 · ミニアプリエージェントのOSプロセス監視

CLIプロセス数・CPU・メモリや孤立プロセスを、製品内の画面で監視する。トークン・API費用のダッシュボードは別項目。

◎の追加条件

CPU・メモリ・孤立プロセスに加え、worktree容量と後始末を統合。

○System Monitor / CLIプロセス

Fuga自身のメモリ・ディスクと、CLIプロセス数・CPU・メモリ・親を失ったプロセスを表示します。

公式資料 ↗§10 システムモニター
▲メモリ警告・待機セッション停止のみ(監視画面なし)

CLI/Desktop にはメモリ逼迫時の警告表示(v2.1.274)、Agent view の監督プロセスによる待機セッションの自動停止、claude daemon status がある。プロセス数・CPU・メモリ・孤立プロセスを一覧する製品内の画面は確認できない。公開 Issue #101710(2026-10-13、Windows Desktop)は、セッション別のメモリ表示と最大同時数の設定を要望している。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗agent-view: Supervisor process・Resource-related limits/CHANGELOG 2.1.274/Issue #101710 Requested changes
▲OSプロセス監視画面は未確認

OTelログ・worktree管理はあるが、CPU/メモリ/孤立プロセスの専用監視画面は確認できず。むしろサブエージェントのMCPプロセス残留・メモリ枯渇のIssue(#29057、#17832)があり、利用者側で確認が必要な状況が報告されている。

▲プロセス監視は未確認

ruflo-console に性能(perf)・worktree(稼働プロセス検査で掃除)の画面はあるが、CLI プロセス数・CPU・メモリ・孤立プロセスを常時監視する画面は確認できない。

公式資料 ↗plugins/ruflo-console/hooks/views/perf.ts, wf-worktrees.ts
△孤立プロセスの一覧・終了(CLI)

`gt orphans procs list/kill`、`gt cleanup`、`gt deacon zombie-scan` で tmux に紐づかない孤立 Claude プロセスを検出・終了。CPU・メモリの監視画面や worktree 容量の統合は確認できない。

公式資料 ↗docs/CLEANUP.md「Process Cleanup」
▲同等機能の明記なし

CPU・メモリ・孤立プロセスの製品内監視は確認できません。archon doctor・isolation list・ai capacity・/api/health の concurrency 件数はあるが、OSプロセス監視ではありません。

資料1 ↗ 資料2 ↗worktrees.md L47-57; configuration.md L171-180
△Process Monitor(プロセス一覧・kill)

Maestroが起動したプロセスをグループ・セッション・Group Chat単位のツリーで表示し、PID・実行時間・作業ディレクトリを確認、K/Deleteで終了できる。CPU・メモリ・孤立プロセス検知・worktree容量は未確認(画面ソースにも表示なし)。

資料1 ↗ 資料2 ↗troubleshooting.md:40-77
×標準機能なし

OSプロセス数・CPU・メモリや孤立プロセスの監視画面は無い。実行プロセスの状態・ログ表示と、worktreeのディスク使用の確認手順(コマンド)がdocsにあるのみ。

資料1 ↗ 資料2 ↗リポジトリ全体の検索
▲同等機能の明記なし

docs はCPU90%・メモリ85%等の監視しきい値の目安を示すが、製品内の OS プロセス監視画面ではない。

公式資料 ↗docs スケーリング「Monitoring thresholds」
▲実行・費用の監視のみ(OSプロセスは対象外)

確認した公式資料では、この行で定義した標準機能を確認できませんでした。非対応の証明ではありません。

▲同等機能の明記なし

孤立したACP agentプロセスの検出・起動時の自動掃除は更新履歴にあるが、CPU・メモリ・プロセス数を製品内画面で監視する機能は見つからない。

▲Process Explorer(IDE共通)以外は未確認

スタッフが調査時に Process Explorer のスクリーンショットを求めており、IDEのプロセス別CPU・メモリを確認できるとみられる。エージェントCLIの数・孤立プロセス・worktree容量の監視画面は確認できない。メモリ暴走は利用者報告あり。

公式資料 ↗forum 2026-08-12 スタッフ返信
▲/tasksで背景作業のみ/OSプロセス監視は未確認

/tasksはシェル・タイマー・サブエージェントの管理で、CPU・メモリ・孤立プロセスの監視ではない。

▲OSプロセス監視は未確認

/context・/session-infoはコンテキストとセッション情報のみ。

▲/tasksでバックグラウンドタスク表示のみ

CPU・メモリ・孤立プロセス監視は確認できず。

23 · ミニアプリ記憶グラフの可視化

エージェントの記憶ノードと関連をグラフで閲覧する。保存・検索だけのmemoryは部分対応。

◎の追加条件

記憶関係のグラフに加え、時間順表示と未接続ノード検出を提供。

○Memory Graph / Obsidian連携

会話・行動・成果物から記憶ノードと関連リンクを作成し可視化。Obsidianでも開けます。

公式資料 ↗§10 メモリーグラフ
△Auto memory/Project memory

継続記憶・指示ファイルを提供。関係を探索する記憶グラフ画面は確認資料に明記されていません。

資料1 ↗ 資料2 ↗Memory / Standing context
△Memoriesの生成・利用

継続記憶の設定と保持機構を確認。関係ノードを探索する記憶グラフ画面の標準提供は確認資料に明記されていません。

公式資料 ↗memories.generate_memories / use_memories
△AgentDB / Graph RAG

永続記憶・グラフ関係・検索を記載。今回確認した資料ではFuga型の記憶グラフ閲覧UIの範囲は特定できません。

△bead保存の記憶(グラフ表示なし)

`gt remember` が beads の KV に記憶を保存し gt prime で注入、`gt memories` で一覧・検索(feedback/project/user/reference 分類)。ノード関係のグラフ可視化は無い。

公式資料 ↗internal/cmd/remember.go L46-61 / memories.go
▲同等機能の明記なし

記憶ノードの関連グラフ表示は確認できません。

◎Memory Graph / Lobes・Timeline

記憶ファイルの関係をグラフ化。Lobes、Timeline、未接続記憶の検出・表示を提供します。Fugaの会話からの自動生成とは入力の作り方が異なります。

×標準機能なし

記憶ノード・グラフの可視化は無い。セッションの会話履歴の閲覧のみ。

資料1 ↗ 資料2 ↗リポジトリ全体の検索
△Persistent Shared Memory

エージェント間の永続共有記憶を提供。記憶ノードをグラフで閲覧するUIは確認できません。

△Memory / recall・storage

エージェントの記憶・再利用を提供。ノード間の関係をグラフで閲覧するUIは確認できません。

△Memory+Dreaming(グラフ表示は未確認)

Devin Memoryは設定・修正・プロジェクトの教訓をノートとして保存しセッション間で引き継ぎ、Dreamingが整理する。ノード関係のグラフ閲覧は確認できない。保存・検索のみのmemoryは△の定義。

公式資料 ↗Devin Memory and Dreaming
▲Projectの共有ファイルのみ(グラフ表示なし)

Projects は各 Project の共有ファイルをクラウド・ローカル間で同期し、知見を蓄積する(保存・再利用)。記憶ノードと関連のグラフ表示は確認できない。

公式資料 ↗Projects blog『Shared context』
▲未確認

記憶ノードの関連グラフ表示は確認できず。

△/memory・/remember・/dream(グラフ表示なし)

メモリの保存・閲覧・統合はあるがグラフ可視化は記載なし。

▲記憶グラフ・自動メモリは確認できず(AGENTS.mdのみ)

記憶グラフ・自動メモリは確認できず(AGENTS.mdのみ)。

24 · 企業運用外部の監視ツールへ実行記録を送る(OpenTelemetry)

実行のログ・計測値・処理の流れ(トレース)を、Datadog・Grafana など社内の監視ツールへ業界標準の形式(OpenTelemetry / OTLP)で送り出す。製品内グラフやJSONログだけとは別。

◎の追加条件

traceとlog双方の出力先・認証を設定でき、既存のOTLP対応バックエンドへ接続。

×OTLP標準出力は非対応

OpenTelemetry(OTLP)での標準エクスポートは提供していません(提供元確認 2026-10-25)。画面内の実行状況表示は別項目です。

資料1 ↗ 社内根拠 ↗提供元確認 2026-10-25
◎OTLPのLogs/Traces【trace beta】

両信号の出力先・プロトコル・認証ヘッダー・mTLSを設定可能。Traceは追加beta設定が必要です。

公式資料 ↗Common OTLP / Traces (beta)
◎OTLPのLogs/Traces・認証

LogsとTracesに独立したExporter、endpoint、protocol、headers、TLS設定を提供。標準では外部送信を有効化しない設定です。

資料1 ↗ 資料2 ↗otel.exporter / otel.trace_exporter
×OTLP送信なし(公式が明記)

ruflo-observability は OTel 互換の形式でログ・span・メトリクスを AgentDB の namespace から読んで分析するだけで、README が『組み込みの exporter ではない・ruflo 自身は span を書かない』と明記。@opentelemetry/exporter-otlp は依存の pin のみで、送信コードは見つからない。cost-export は Prometheus textfile / webhook。

資料1 ↗ 資料2 ↗plugins/ruflo-observability/README.md『What produces this data』
△OTLP HTTP(ログ・メトリクスのみ)

GT_OTEL_METRICS_URL/GT_OTEL_LOGS_URL を設定すると、標準 OTLP HTTP でメトリクス(18種)とログを任意のバックエンドへ送る(VictoriaMetrics は開発既定)。internal/telemetry に trace の実装は無く、認証ヘッダ設定の記述も未確認。

公式資料 ↗docs/design/otel/otel-architecture.md(Quick Setup / Implementation Status)/README L700-716
×OTLP出力なし

OpenTelemetry/OTLP のエクスポートは無い。run は JSONL ログとDBのイベント、匿名テレメトリ(PostHog)のみ。

公式資料 ↗bun.lock・各 package.json・docs
×対応なし

OpenTelemetry/OTLPの出力実装はソース・docsに見つからず。

×エージェントtraceのOTLP出力なし

OpenTelemetryはクラウド側サーバー(crates/remote)の運用監視(Azure Application Insights)に使うのみで、利用者のエージェントtrace/logをOTLPで出す設定は無い。

資料1 ↗ 資料2 ↗crates/remote/src/lib.rs / crates/remote/Cargo.toml
△OTLP/HTTP出力は自社収集先のみ

SDK は OpenTelemetry の OTLP/HTTP トレースを既定で出力するが、送信先は Swarms の収集先に固定で、標準の OTEL_EXPORTER_OTLP_* では変更できない。自前のバックエンドへは非公式にスパンプロセッサを足す手段のみ。logs の OTLP 出力は未確認。

◎OpenTelemetry Traces / Logs

自社CollectorやGrafana・Honeycomb・Datadog等へtrace/logを送信。接続先・ヘッダー等を設定できます。

△CLIでOTLP出力(events/metrics、traceは対象外)

Devin CLI v3000.11.1(2026-09-21)でuser configのotelブロックまたは標準OTEL_EXPORTER_OTLP_*でOpenTelemetry collectorへagent eventsとmetricsを出力。air-gapped版の警告表ではENDPOINT・HEADERS・TIMEOUT・PROTOCOLが有効でTRACES_系は無視と読める。Desktop・Cloud側の同等機能は未確認。

資料1 ↗ 資料2 ↗CLI changelog v3000.11.1 / air-gapped error-codes CFG006
○Enterprise: log・metric/SDK: trace・log・metric

Enterprise の OpenTelemetry Export は Team Settings から OTLP/HTTP protobuf でmetrics・logs(cloud_agent・hook・subagent含む)を送信、Authorization 等のヘッダで認証、traces は非対応。Agent SDK は traces・metrics・logs を OTLP 環境変数(エンドポイント・ヘッダ)で送出できる。製品本体(IDE)の trace は未対応で、SDK 組込みエージェント限定。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Enterprise OpenTelemetry Export/Wire Reference/Observe an agent with OpenTelemetry
▲OTLP出力は未確認

エンタープライズはリクエスト・テレメトリのログをGoogle Cloudへ記録するが、OTLP Collectorへ送る設定は記載なし。

資料1 ↗ 資料2 ↗Enterprise Overview
△OSS版にOpenTelemetry外部送信(既定オフ・内容なし)

公開リポジトリ文書に、マスタースイッチとexporter選択で有効化するオプトインのOTelストリームあり(既定は内容なし)。trace/log別の設定・認証の詳細は未確認。

▲telemetryは有効/無効のみ(OTLP出力は確認できず)

telemetryは有効/無効のみ(OTLP出力は確認できず)。

05開発・実行環境10項目要件定義、IDE・対応OS、Git、PR、Agent SDK、ローカルの画面操作、スマホアプリ開発。
25 · 開発・実行環境要件定義・成果報告書の自動作成

依頼や目標から要件定義書(機能要件・受入条件など)を、作業の完了時に成果報告書(やったこと・結果・検証)を、AIが自動で作って文書として残す。チャット内の計画やTODOとは区別。

◎の追加条件

要件定義書と成果報告書の両方を自動で作成する(要件定義書のみは○)。

◎要件定義+成果報告書を自動作成

依頼から要件定義(仕様書)を自動で作ってタスクへつなぎ、完了時に成果報告書を自動で作成する(提供元確認 2026-10-25)。

公式資料 ↗提供元確認 2026-10-25
△計画モードで実装計画(要件定義書は非標準)

Plan modeで読み取り専用のまま実装計画を作り、承認後に実行。計画ファイルは ~/.claude/plans/(またはplansDirectory設定先)に置かれ、Ctrl+Gでエディタ編集も可能。ただし機能要件・非機能要件・受入条件を備えた要件定義書を自動で作る標準機能は公式資料で確認できず、計画文書までのため△。スキル・CLAUDE.md・プロンプトで自作すれば要件書生成も可能。

資料1 ↗ 資料2 ↗Plan before editing / Plan mode / Protected paths
△/planで目標の達成基準を整理(文書保存は未確認)

Long-running workの「Start a goal」で、目的が曖昧なら/planでChatGPTが聞き取りを行い、測定可能な成功基準を持つ目標にまとめる。ただし要件定義書・仕様書をファイルとして保存する旨の記載は公式ページになく、計画・目標文までのため△。AGENTS.mdやプロンプトで自作すれば仕様書生成は可能。

公式資料 ↗Start a goal(/plan)/ Define what done means
○SPARC仕様フェーズで要件・受入条件を作成

ruflo-sparcのSpecificationフェーズ(sparc-spec)が、機能要件・非機能要件・連携点・データ要件、Given/When/Then形式の受入条件(3件以上)、制約、エッジケースを作成し、仕様としてRuflo内蔵メモリ(AgentDB、sparc-phases名前空間)に保存して利用者にも提示する。次フェーズへはゲート(受入条件3件以上等)を通す必要があり、後続のRefinementで「全受入条件に合格テスト」を確認、reportでトレーサビリティ表を出す。ただし仕様の保存先はファイルではなくメモリが基本で、タスク分解は設計・実装フェーズ経由、変更時の仕様自動更新は確認できず、◎とはしない。成果報告書:Completion フェーズ(sparc-refine)は complete-{feature} をメモリ(sparc-phases)に保存し、トレーサビリティ表(受入条件→テスト)・デプロイチェックリスト・回帰結果を記録して会話にも表示する(自動作成・保存までは未確認のため◎にしない)。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗plugins/ruflo-sparc/sparc-spec
○アイデアからPRD・実装計画を自動作成しタスク化

formula mol-idea-to-planが、自然言語のアイデアをPRD草案に構造化し、6観点(要件・抜け・曖昧さ・実現性・範囲・関係者)で並列レビュー、利用者へ確認質問、実装計画の生成、PRDとの整合を3回、計画レビューを3回行い、計画をbeads(依存付きタスク)へ変換して計画と照合する。design formulaは.designs/配下にdesign-doc.mdを出力。公開リポジトリのformulaで確認(要gt formula実行)。受入判定の自動化や要件変更時の文書自動更新は確認できず、◎ではなく○。成果報告書:作業者の mol-polecat-work は完了時に gt done でマージ要求を出すだけで、完了サマリー・報告書の作成手順は無い(途中で bead の notes/design に所見や詳細報告を残す指示はある)(自動作成・保存までは未確認のため◎にしない)。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗internal/formula/formulas/mol-idea-to-plan
△archon-planで実装計画を作成(要件定義書ではない)

同梱のsdlcパックのarchon-plan(およびarchon-shipの計画段階)が、決定済みの意図を実装可能な計画にして成果物として残し、実装・検証・PR作成へつなぐ。ただし中身は設計判断と実装計画で、要件定義書・仕様書(機能/非機能要件・受入条件)の自動作成を目的とする同梱ワークフローは見つからず、計画文書までのため△。リポジトリにPRD生成プロンプトはあるが開発者用(.github/prompts)で製品機能ではない。利用者がワークフローを自作すれば可能。

資料1 ↗ 資料2 ↗README What Can You Automate/.archon/workflows/sdlc/plan
△ウィザードが実行計画文書を生成(要件書とは未確認)

README は AI と協働して詳細な仕様書を作ると説明。Onboarding Wizard と /wizard は対話で確信度80以上になると Auto Run 用の計画文書(フェーズ別チェックリスト)を .maestro/playbooks/ 配下にファイルとして生成する。ただし内容は実行用の作業計画で、機能要件・非機能要件・受入条件を備えた要件定義書として生成すると明記した資料は確認できず、タスク分解・受入判定への自動連携や変更時の更新も記載なし。spec-kit/OpenSpec 連携の記載もなし。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗README intro / CLAUDE-WIZARD.md
▲要件書の自動作成は未確認

README では課題は人がボードで作る運用で、AI生成はPR説明のみ。docs全文・ソースの検索は未実施のため非対応とは断定しない。

△計画分解の部品あり(文書生成は自作)

SDK に AutoSwarmBuilder(タスク分解とエージェント自動構成)と PlannerWorkerSwarm(目標を優先度付きタスクへ分解)があるが、要件定義書・仕様書を文書として生成・保存する機能は確認できない。要件書作成はエージェントやプロンプトを利用者が構成すれば可能という条件付き。SwarmRouter 経由の AutoSwarmBuilder は未対応との記載あり。

資料1 ↗ 資料2 ↗PlannerWorkerSwarm / AutoSwarmBuilder
△自作すれば可能(標準の要件書生成なし)

Crew Studio の出力はエージェント・タスク・入力・ツールの構成とコードで、要件定義書・仕様書ではない。Crew Assistant の確認質問は Crew 構築のための聞き取り。CrewAI で PRD・仕様書を作る Crew を利用者が組む(第三者テンプレートの例あり)ことは可能だが、公式の標準機能としては確認できず、タスク分解・受入判定・変更時更新への自動連携も未確認。

公式資料 ↗Enable Crew Studio
△計画・仕様の補助まで(要件書の自動保存は未確認)

Ask Devin で既存コードを調べ、実装計画を作らせ、文脈入りのセッションを作れる。Devin Wiki は既存リポジトリのドキュメントを自動生成するが要件定義書ではない。Playbook・プロンプトテンプレートで仕様書作成を自作することは可能。要件定義書・受入条件を自動作成して保存し、変更時に更新する公式機能は公式 docs の索引から確認できず。

資料1 ↗ 資料2 ↗Ask Devin / DeepWiki
△Plan Modeで実装計画をmarkdown保存(要件書は非標準)

Plan Modeが要件を確認する質問をしたうえで実装計画を作成。計画はmarkdownとして既定ではホーム配下に保存され、「Save to workspace」でリポジトリへ移せ、チャットやmarkdownで編集可能。ただし要件・受入条件の構成を持つ要件定義書の自動作成やタスク分解・受入判定への自動連携は公式に記載なく、計画文書までのため△。

公式資料 ↗Plan Mode / How it works
△計画・ブリーフ・変更サマリまで(要件定義書・成果報告書なし)

Implementation planは「必要な変更の技術詳細」で要件・受入条件は記載なし。teamworkは範囲確認から承認用ブリーフと計画・進捗の成果物を作る。完了時のwalkthroughは変更内容の簡潔な要約(ブラウザ作業は画面録画付き)で、検証結果の記載は明記なし。要件定義書と成果報告書の両方を自動作成する根拠は確認できず。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗Implementation plan / Walkthrough / teamwork Phase 1
△Plan modeの plan.md まで(要件定義書・成果報告書の自動作成は未確認)

Plan mode が session の plan.md を作る(/view-plan)。要件定義書(機能・非機能要件・受入条件)や作業完了時の成果報告書を自動生成する機能は公式資料で確認できず。Skills等で自作は可能。

△/initのAGENTS.md・Plan modeの計画まで(要件定義書・成果報告書の自動作成は確認できず)

/initはコードベース解析によるAGENTS.md生成、Plan modeはチャット内の計画。要件定義書・作業完了時の成果報告書を自動作成する機能は確認できず。Towerは.tower/commsに監査記録を残すが成果報告書ではない。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗/init/Plan mode/Tower
26 · 開発環境統合IDE・コード補完

製品内にコード編集・言語支援・開発ターミナルを持ち、人がコードを直接仕上げる。ファイル閲覧や外部IDEの起動だけなら△。

◎の追加条件

統合編集環境に加え、入力中のAIコード補完・次の編集位置の提案まで提供。

△エージェント作業面+外部アプリ

CLI・成果物・アプリ窓を統合。Cursor型のIDE言語機能・入力中のAI補完の提供は確認できません。外部IDEを利用する運用は可能。

△Desktop編集面/VS Code・JetBrains連携

Desktopの編集・ターミナル・差分と外部IDE連携。独立したフルIDEや入力中のAI補完まで同等とは判定していません。

公式資料 ↗Editor / IDE integration
△Desktop差分/外部IDE拡張

差分・ファイル操作とIDE連携を提供。独立したフルIDEや入力中のAIコード補完と同等の標準機能とは判定していません。

資料1 ↗ 資料2 ↗Review / IDE integration
▲IDEは非対象(ハーネス)

README が Ruflo は Claude Code・Codex の周囲のハーネスと位置付け、独自の編集環境・コード補完は提供しない。ターミナル UI(npx ruflo tui)とコンソールのみ。

公式資料 ↗README『Agent = Model + Harness』
×統合IDEなし(tmux+各CLI)

エディタ・補完・言語支援は持たない。tmux 上で各 runtime CLI を動かす構成。

公式資料 ↗README Architecture/tmux
△VS Codeリンク起動のみ

Console に統合エディタ・補完は無く、サーバー上のパスを vscode:// リンクで開く機能のみ。

公式資料 ↗packages/web/src/lib/ide-uri.ts L1-30
△File Preview / Git Diff

ファイル・差分閲覧とエージェント管理を提供。LSP・入力中のAI補完までを備えた統合IDEとは区別します。

△Workspace / Terminal・Review

差分、ターミナル、ブラウザプレビューを提供。汎用IDEの言語支援・AI補完と同等とは扱いません。

▲同等の標準機能は未確認

Python ライブラリ・API製品でIDE機能は提供していない(確認できず)。

▲Studio(ノーコード)あり・コード補完IDEなし

確認した公式資料では、この行の要件を満たす標準機能の記載を特定できません。追加実装・連携が不可能という意味ではありません。

○Devin Desktop / Full IDE

エディタ、LSP、キーバインド、拡張、ターミナルを持ち、ローカル・クラウドの作業管理と統合します。

◎Cursor IDE+Tab

AI補完が周辺コード・編集履歴・linter結果を踏まえて変更を提案。エージェントと同じエディタで人が編集できます。

◎Antigravity IDE+Supercomplete・Tab-to-Jump

IDE(VS Code系)にエージェントパネル、インライン補完、Supercomplete(周辺や他所の編集)、Tab-to-Jump(次の編集位置)、Tab-to-Importを提供。アプリにも内蔵ターミナル。

△TUI+ACPでエディタ連携(公式GUI・補完なし)

公式はTUI。ACP(grok agent stdio)で対応エディタに組込み可。入力中のAI補完は確認できず。

△VS Code拡張・ACP(Zed/JetBrains)。独自IDE・補完は確認できず

VS Code拡張・ACP(Zed/JetBrains)。独自IDE・補完は確認できず。

公式資料 ↗IDE integration
27 · 開発環境macOS・Windows・Linux対応

macOS・Windows・Linuxで使える。各OSのネイティブ版、またはOSに依存しないWeb・APIからの利用を含む。

◎の追加条件

Windows・macOS・Linuxのネイティブ環境または同等のWeb操作を提供。

△macOS中心・他OSは条件付き

macOS版が中心。Windows・Linuxは条件付きの対応にとどまる(提供元確認 2026-10-25)。

公式資料 ↗提供元確認 2026-10-25
◎macOS・Windows・Linux【beta含む】

DesktopのMac/Windowsに加えLinux betaを公式提供。CloudはWebから利用。Computer Use等の対応OSは個別に異なります。

資料1 ↗ 資料2 ↗Install / Cloud
○Desktop・CLI・Web/Mobile

Mac以外もCLIやWeb/Cloudから利用可能。Desktop・Computer Use等の機能が全OSで同一という意味ではありません。

○Windows/Linux等

Native Windowsのセットアップを記載。

公式資料 ↗CLI Install
○Linux/Windows条件付き

OSごとに前提ツール・導入手順あり。

公式資料 ↗Installation
○Windows/Linux等

各OSの導入手順を公開。

公式資料 ↗Getting Started
○Windows/Linux

各OS向けパッケージを提供。

○Windows/Linux

配布・ビルド記録とローカル実行。

○REST API/各言語SDK

ローカルOSに依存しない。

公式資料 ↗Native clients
○Web/REST API

配備したCrewへAPIアクセス。

○WebからCloudを利用

DesktopのOS対応とは区別。

○Web/モバイル/Cloud

Mac以外のブラウザーから利用可能。

公式資料 ↗How to access
◎Windows・macOS・Linux+ブラウザのRemote Control

App・CLIはWindows(v2.15でサンドボックス)・Linux・macOSに対応、ターミナルサンドボックスも3OS対応。ブラウザからのRemote Control UIもある。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Changelog / CLI features
◎macOS・Linux・Windows

公式インストールスクリプトがmacOS/Linux/Windows(PowerShell)に対応。ネイティブ3OSを確認(ソースビルドのWindowsはベストエフォート)。

◎macOS・Linux・Windows(Git Bash)・Web UI・デスクトップアプリ

シェルスクリプト/PowerShell/npmで導入。kimi webでブラウザUI、kimi appでデスクトップ。

資料1 ↗ 資料2 ↗Install/kimi web/kimi app
28 · 工程・統合Git worktreeによる作業分離

同じリポジトリの並列作業を、Git worktreeの別ディレクトリへ分離する。VMやcloneだけの隔離は別方式。

◎の追加条件

自動作成・準備処理・実行一覧・適用または削除の管理経路を提供。

◎Git worktree/共有・競争を選別

現行ソースに作成・準備・管理の実装あり。協業時は共有L1、競争時は担当別L2を使い分けます。全エージェントが常に個別worktreeとは限りません。配布版の実機確認とは区別します。

社内根拠 ↗arenaManager.ts / 設定ガイド
○Desktopの分離・一覧・Archive

Desktopでworktreeを選びセッション分離・管理。.worktreeincludeに対応。削除時に未コミット変更を失う場合があり、準備処理まで含む◎の全条件は未確認。

公式資料 ↗Worktree / Archive a session
◎Desktopで作成・Setup・Handoff・保存

隔離checkout、準備スクリプト、管理一覧、Localとの移動、スナップショット付き削除・復元まで提供。

公式資料 ↗Create / Handoff / Cleanup
○ruflo-swarm / Worktree Isolation(一覧・掃除あり)

Claude CodeのEnterWorktree / ExitWorktreeと連携し、作業者ごとのworktree分離を公式プラグインで提供します。

○Hooks / Git worktree

作業用の永続領域をGit worktreeで保持し、再起動後にも作業を引き継ぎます。

公式資料 ↗Core Concepts → Hooks
◎自動作成・一覧・cleanup/complete

実行ごとに自動worktree。archon isolation list、cleanup(日数・--merged)、archon complete で管理。稼働中や未コミット変更は保護。

公式資料 ↗worktrees.md L47-57
◎Worktree Sub-agents / Setup Script

作成、ネスト表示、準備スクリプト、独立履歴、削除、Auto Runへの割当を提供します。

○Workspaceごとのworktree

Workspace作成時にGit worktreeとブランチを作ります。継続するローカルWorkspace機能として判定します。

▲同等機能の明記なし

リポジトリ内に git worktree 分離機能は見つからず。

▲同等機能の明記なし

確認した公式資料では、この行で定義した標準機能を確認できませんでした。非対応の証明ではありません。

○Devin Desktop / Worktree

Cognitionが並列エージェントとGit worktree対応を公式告知。クラウドVM隔離だけを根拠にはしていません。

◎Agents Window / Worktree Skills

個別worktreeを作成し、依存準備スクリプトと、結果の適用・削除コマンドを提供します。UIの利用場所に制限があります。

○サブエージェントbranch隔離=Git worktree/App対応

サブエージェント起動時にworkspace=branchでworktreeを作成、kill時に削除、親は参照可。AppはworktreeのEnvironment選択を記憶。FAQもAppでのworktree対応を明記。専用の準備処理や一覧管理の詳細は未確認。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Subagents isolation modes / FAQ
◎-w/grok worktree create・list・show・rm・gc

--worktree[=NAME]、--worktree-ref、grok worktree サブコマンド(rmは未保存変更があると拒否、gcは使用中を除外)、サブエージェントを個別worktreeで起動可、ダッシュボードで各セッションのworktreeを表示。作成・一覧・削除の管理経路を確認(準備スクリプト・適用は未確認)。

○Towerがmissionごとにbranch+worktree作成・status・teardown

自動作成、/tower statusでの一覧、/tower teardownでの削除、merge。セットアップスクリプトは未確認。Tower以外の標準worktree機能なし。

29 · 工程・統合ベースブランチへの取り込み

PRの作成だけでなく、最終ブランチへのMergeを支援する。

◎の追加条件

取り込みに加え、競合処理・検証ゲート・失敗時の保護を統合。

○検査後にベースへ取り込み

成果確認と取り込み。

公式資料 ↗冒頭・§5
○PR監視・Merge when ready

DesktopからGitHub auto-mergeを有効化可能。ローカルでは通常squash。SSH/WSLでは設定不可などの条件があります。

公式資料 ↗Monitor pull request status
△Worktree引継ぎ/PR作成・レビュー

Localとの安全な引継ぎとPR操作を確認。別ブランチのベースへのマージ・競合処理まで統合した専用UIの全条件は確認資料から特定できません。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Handoff / Share feedback
△GitHub/品質ゲート連携

同等の既定Merge完了経路までは未確認。

○RefineryのMerge Queue

検証を通過した変更をmainへ。

公式資料 ↗Merge Queue (Refinery)
◎merge-queueがゲート付きでMerge

archon-merge-queue が、レビュー判定Ready・head の CI green・base が red でない・競合なしを確認するゲートを通して head 固定でマージ。競合・古い判定・赤は build queue へ差戻し、曖昧なPRは人に attention で確認。

公式資料 ↗sdlc-workflows.md L80-86
△Worktree→PR作成

PR作成を支援。Merge完了の標準自律経路は未確認。

○ローカルMerge/PR/Rebase

ローカルWorkspaceのGit操作。

▲標準のGit Merge経路は未確認

GitHub への MCP 接続例はあるが、検証付きマージ統合の記載なし。

▲GitHub連携は issue・release 操作のみ

GitHubからの配備は、変更をmainへMergeする機能とは別。

△PRへ集約・レビュー

公表例ではPR群を作成。自律Merge完了までは根拠不足。

○PR作成からMergeまでの操作

統合されたPR Review画面。無条件の自動Mergeという意味ではない。

▲Git操作はReviewペインまで/取り込み支援は未確認

v2.10でReviewペインにGit版管理が入ったが、ベースブランチへのmerge・競合処理・検証ゲートの記載は確認できず。

公式資料 ↗Changelog v2.10.0
▲Merge支援は確認できず

worktreeの作成・削除はあるが、ベースブランチへのMerge・PR作成支援は公式資料で確認できず。

◎Towerがbaseへdependency順merge・rebase・競合時はworker差戻し

クリーンなreview・base追従・スコープ確認・main checkout状態を満たすmissionのみmerge。競合時はrebase中止しworkerが解決。実験的機能(/experimentsで有効化)。

公式資料 ↗Tower merge
30 · 開発連携PR更新イベントによる自動レビュー

Gitプロバイダへ接続し、PR作成・更新をトリガーにレビューしてコメント・チェックを返す標準サービス。タスク内の検査とは別。

◎の追加条件

PR更新による自動起動、インライン指摘、CIチェックと結果の管理を提供。

△タスク内の独立検査・レビュー

タスク工程としての独立検査は提供。外部の全PRへ自動応答するインストール型レビューサービスの標準提供は確認できません。

◎Code Review:更新→inline・Check

Team/Enterpriseの管理サービスでPR更新を検知し、複数Agentの検証済み指摘・Check runを返す。別料金で、マージの承認・ブロックはしません。

公式資料 ↗How reviews work / Availability
○GitHubのAutomatic reviews

PR更新を契機に自動レビューしGitHub上へ指摘を返す。CIチェックまで含む◎の全条件は今回の確認資料では特定できません。

公式資料 ↗Automatic reviews
△Review / GitHub支援

コーディング・レビュー・GitHub操作のツールを提供。同等の提供元常駐PRボットとしての標準サービスは確認していません。

▲CI監視のみ・レビュー返信なし

github-sheriff プラグインが open PR の CI チェックを cooldown(2h) で巡回し、失敗を ci-failure bead 化する(easy win/needs review に分類)。PR へのレビューコメント投稿は無い。Refinery の merge_strategy=pr は承認レビューを要求する設定(require_review)を持つ。

資料1 ↗ 資料2 ↗plugins/github-sheriff/plugin.md / internal/refinery/engineer.go L172-175
○PRイベントtrigger→レビュー投稿

GitHub source plugin の webhook binding で PR opened 等から review ワークフローを自動起動し、archon-review が PR にレビューコメントを投稿/更新。インライン指摘・CIチェック発行は未確認。

資料1 ↗ 資料2 ↗workflow-triggers.md L241-303; sdlc-workflows.md archon-review
△Cue: github.pull_requestで自動起動

gh CLIでPRをポーリング(既定5分)、またはwebhookのpull_requestイベントで、PR作成を契機にAgentがレビューを実行。PRの更新契機・インライン指摘・CIチェック返却の標準機能は確認できず、プロンプト次第。ローカルPCのMaestroが動いている間のみ。

公式資料 ↗maestro-cue-events.md:400-445
△Workspace内のコードレビュー

ローカルWorkspaceの差分・レビューを支援。常駐PRレビューボットとは区別します。

▲同等の標準機能は未確認

PR イベントで起動するレビューサービスの記載は確認できず(GitHub は MCP 接続例のみ)。

▲GitHub PR トリガー無し

確認した公式資料では、この行の要件を満たす標準機能の記載を特定できません。追加実装・連携が不可能という意味ではありません。

◎Devin Review / Auto-Review

PR作成・追加commitでレビューし、GitHubへコメントやCIチェックを返します。手動・作成時のみ等のモードも提供。

◎Bugbot

PR更新で自動実行し、指摘コメント・修正提案・チェック結果を返します。別機能・契約条件の確認が必要。

▲未確認

PR更新を契機とする自動レビューサービスは確認できず(IDE内の差分レビューのみ)。

▲PR更新による自動レビューは確認できず

専用のPR自動レビューサービスの記載なし(headlessで差分レビュー例のみ)。

▲PR更新による自動レビューは確認できず

PR更新による自動レビューは確認できず。

31 · 開発連携大きな変更を小分けPRで積み重ねて管理

大きな変更を、前のPRに依存する小さなPRの連なり(Stacked PRs)に分け、順番どおりにレビュー・取り込み・更新する。複数タスクやmerge queueだけとは別。

◎の追加条件

層ごとの差分・取り込み可否を示し、下層からのstack merge・残りの付替えを扱う。

×Stacked PR専用管理は非対応

依存するPRを積み重ねて管理する専用機能は提供していません(提供元確認 2026-10-25)。worktreeと統合は別項目です。

社内根拠 ↗ 社内根拠 ↗提供元確認 2026-10-25
▲PR監視あり/Stack専用管理は確認できず

Desktop の PR 監視(CI 自動修正・auto-merge)と Projects のスレッド別 PR 一覧はあるが、積み重なった PR の層別表示・下層からのまとめ取り込み・付替えの専用管理は公式文書に記載なし。Graphite の MCP・スキルを使う外部追加実装は存在するが、製品内の専用 UI ではない。公開 Issue #100097 は stacked PR をマージできないという報告。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗desktop: Monitor pull request status/claude-projects: Overview > Pull requests
○Code ReviewのStack表示

DesktopのCode Reviewで関連PRのStackを一覧し、各差分・コメント・チェックを確認。Stack全体の一括merge・付替えまでの全条件は未確認。

公式資料 ↗Pull request summary / Stack
▲Stacked PR管理は未確認

ruflo-jujutsu は diff のリスク分析とレビュアー提案のみ。積み重ね PR の層管理・stack merge は見つからない(記載は自己改善台帳で『stacked PR』を運用上使った言及のみ)。

公式資料 ↗plugins/ruflo-jujutsu/README.md
×Stacked PR専用管理なし

Refinery のバッチ+bisect の merge queue(max_batch_size 既定5)はあるが、層ごとの差分表示や下層からの stack merge・付替えを行う Stacked PR 管理ではない。

公式資料 ↗internal/refinery/batch.go L11-25
▲同等の標準機能は未確認

Stacked PR の専用管理は確認できません。merge-queue は PR を順序づけてマージするが、積み重ね依存の管理ではありません。

公式資料 ↗sdlc-workflows.md L80-86
×対応なし

Stacked PRs専用管理はソース・docsに見つからず(stackedはUIレイアウト語のみ)。worktree→PR作成は別機能。

×標準機能なし

積み重ねPRの専用管理は無い。PR作成・Rebase・Mergeの基本操作のみ。

資料1 ↗ 資料2 ↗リポジトリ全体の検索
▲同等の標準機能は未確認

該当機能は確認できず。

▲同等機能の明記なし

確認した公式資料では、この行の要件を満たす標準機能の記載を特定できません。追加実装・連携が不可能という意味ではありません。

◎Devin Review / Stacked PRs

GitHub.comのstackを層ごとに表示。直下との差分・merge可否、atomic stack merge、残ったPRの付替えを扱います。

▲Graphite買収済・Cursor内の専用管理は未確認

Cursor は 2025-12 に Graphite(stacked PR ツール)を買収し、別製品として提供・統合は2026年に深める方針と報道。一方 Cursor Origin(early beta)の公式ドキュメントに stacked PR の専用UI記載はなく、CLI の merge オプションに『stacked on』の言及があるのみ。

資料1 ↗ 資料2 ↗TechCrunch 2025-12-19/Origin docs/Origin CLI pull-requests
▲未確認

積み重ねPRの管理UIは確認できず。

▲Stack PR管理は確認できず

記載なし。

▲スタックPR管理は確認できず

スタックPR管理は確認できず。

32 · 外部組み込みアプリへ埋め込めるAgent SDK

自分のアプリからライブラリとしてAgentの定義・実行を組み込む。CLI/HTTPで別プロセスへ依頼するだけなら△。

◎の追加条件

カスタムAgentと複数AgentのWorkflowをライブラリから定義し、独自ツール・状態を組み込める。

△fuga-api / Cloud HTTP API

CLI・ローカルAPI・クラウドAPIで外部から実行を制御。配布済みの組み込み用ランタイムSDKとしての提供は今回確認できません。

◎Python/TypeScript Agent SDK

独自ツール・Hooks・セッション状態・専門Subagentsをアプリに組み込めます。SDKでの第三者製品の認証には別途規約上の条件があります。

公式資料 ↗Capabilities / Authentication
○TypeScript/Python Codex SDK

アプリやCIへランタイムを組み込み、会話開始・再開・実行・承認等を制御。独自の複数Agent Workflowを定義する高水準ライブラリの全条件は未確認。

公式資料 ↗SDK capabilities
△Swarm/Pluginライブラリ(npm)

@claude-flow/swarm(UnifiedSwarmCoordinator・Queen・consensus)と @claude-flow/plugins(PluginBuilder・workers・hooks・MCP ツール)が npm ライブラリとして提供され、自アプリから組み込める。LLM 実行ループ付きの Agent SDK として一式を定義・実行できるかは確認できない。

資料1 ↗ 資料2 ↗v3/@claude-flow/swarm/README.md, v3/@claude-flow/plugins/README.md
×組込みSDKなし(後継Gas Cityは別製品)

Gas Town は Go の CLI で、実装は Go の internal/ 配下のため外部アプリからライブラリとして import できない。SDK は別リポジトリの Gas City(Orchestration-builder SDK)。

公式資料 ↗internal/(Go の internal 規則)/gastownhall/gascity
△CLI/REST経由(ライブラリ公開なし)

エンジン(@archon/workflows 等)は monorepo 内パッケージで、npm 公開は確認できず(レジストリ 404)。外部アプリからは CLI/REST/webhook で依頼する形。

資料1 ↗ 資料2 ↗package.json(private); architecture.md
○maestro-lib / Node

Desktop不要でAgent CLIの開始・ストリーム・再開・停止を呼び出せるライブラリ。複数AgentのCueやPlaybookはこのライブラリに含みません。

×標準機能なし

アプリへ組み込むAgent SDKは無い。npxの起動CLIとHTTP/MCPのみ。

資料1 ↗ 資料2 ↗リポジトリ全体の検索
◎Swarms Python Library

PythonでAgent、複数の協調方式、ツール・メモリを組み込み、任意のインフラで実行できます。商用APIとOSSライブラリは提供形態を区別。

◎CrewAI Python / Crews・Flows

Pythonから役割・ツール・Flow・状態を定義し、アプリの処理へ組み込めます。AMPとOSS Frameworkの範囲は区別。

△外部APIからセッション操作

外部システムとAPI連携可能。ライブラリ内の独自Agentランタイムとは区別します。

△CLI / API

外部プログラムからCLI・APIで呼び出せます。この資料だけでは同等の埋め込み用Workflowライブラリとは判定しません。

◎Python SDK:カスタムAgent・サブエージェント・ツール・状態

pip install google-antigravityで、Agent定義、静的/自己複製のサブエージェント、独自Python関数ツール、MCP、状態の保存・復元、ライフサイクルhook、宣言的ポリシーを組み込める。

△ACP(JSON-RPC)/xAI API SDK(Grok Build用SDKなし)

Grok Build向けSDKパッケージはなくACPの生JSON-RPC。xAI SDKはAPIモデル呼出し用(multi-agentのagent_count等)。

資料1 ↗ 資料2 ↗Headless / ACP
△TypeScript SDK(@moonshot-ai/kimi-code-sdk)公開・文書は最小限

VS Code拡張が使用する公開SDK。カスタムAgent・複数Agent Workflow定義の記載は確認できず。

資料1 ↗ 資料2 ↗packages/node-sdk
33 · 開発・実行環境ローカル環境のコンピューターユース

AIが利用者自身のPCのデスクトップ画面を見て、マウス・キーボードでアプリを操作する。ブラウザ自動化だけ・隔離VM上の操作(別行)とは区別。

◎の追加条件

ローカルのデスクトップ操作に加え、操作してよいアプリの限定や操作前の承認など安全の仕組みを確認。

×ローカルPCの画面操作は非対応

AIが利用者のPCのデスクトップを操作する機能は提供していない(提供元確認 2026-10-25)。

公式資料 ↗提供元確認 2026-10-25
△リサーチプレビュー(Mac/Win)

Desktop(macOS 14以降・Windows)とCLI(macOSのみ)で、利用者自身の画面をスクリーンショットで見てクリック・入力・スクロールできる。初回に「このセッションだけ許可」で操作するアプリ単位の承認、ターミナルやFinder等への警告、アプリ種別ごとの操作制限(ブラウザは閲覧のみ・ターミナル/IDEはクリックのみ)、Escでの即時中止、同時に1セッションのみのロックなど安全の仕組みは揃う。一方で公式にresearch previewと明記され、ProまたはMaxプラン限定(Team/Enterprise不可)、非対話モード不可、Linux不可のため条件付きとして△。

資料1 ↗ 資料2 ↗ローカル(利用者のPC上・macOS/Windows)
◎ローカル操作+アプリ別承認(Mac/Win)

ChatGPTデスクトップアプリ(macOS・Windows)のComputer Useで、利用者のPC上のアプリを画面確認しマウス・キーボードで操作できる。アプリごとに使用前の承認があり(「常に許可」の保存・設定から削除も可)、管理者は操作可能なアプリや承認保存の可否を制限できる。ターミナルや ChatGPT 自体は操作対象外、管理者・セキュリティの確認ダイアログは承認不可。macOSではロック中のMacを一時解除する任意機能もある。

公式資料 ↗ローカル(利用者のPC上・macOS/Windows)
×ローカルPCの画面操作は対応なし

公開リポジトリ(fe99f74)の全文検索で、利用者自身のPCのデスクトップをスクリーンショット+マウス・キーボードで操作する機能は見つからない。ブラウザ操作は ruflo-browser(Playwright)、デスクトップ系は ruflo-ruos で利用者のクラウド上の ruOS デスクトップにエージェントを置く方式で、ローカルPCではない。

資料1 ↗ 資料2 ↗plugins/ruflo-ruos/README.md ほか
×ローカルPCの画面操作は対応なし

公開リポジトリ(c0b37bd)の全文検索で、ローカルのデスクトップ画面確認+マウス・キーボード操作の機能は見つからない。唯一の言及は他社フレームワークの調査メモ内の記述で、Gas Town 自身の機能ではない。

公式資料 ↗リポジトリ全体(docs/research/w-gc-004-agent-framework-survey.md の言及は他社の調査)
×ローカルPCの画面操作は対応なし

公開リポジトリ(63a5247)の全文検索で、Archon 自身のデスクトップ操作機能は見つからない。Codex プロバイダの設定型に computer_use があるが、ツール無しターンでは false に固定されている。Claude Code/Codex 側の機能を利用者が別途使うことは可能だが Archon の機能としては確認できない。

公式資料 ↗packages/providers/src/codex/turn-params.ts ほか
×ローカルPCの画面操作は対応なし

公開リポジトリ(af370fa)の全文検索で、デスクトップ画面を見てマウス・キーボードで操作する機能は見つからない。Maestro 自身が利用者向けのデスクトップアプリで、エージェント管理が主目的。

公式資料 ↗リポジトリ全体(README・docs・src)
▲ローカル画面操作は未確認

Vibe Kanban 本体にローカルのデスクトップ操作(画面確認+マウス・キーボード)の機能は無い。内蔵プレビューはアプリの表示確認用ブラウザ(devtools・端末エミュレーション付き)で、デスクトップ操作ではない。README とソース全体の検索でも該当なし。配下で動かす各コーディングエージェント側の機能は本製品の機能として数えない。ソース全体の検索は未実施のため非対応とは断定しない。

資料1 ↗ 資料2 ↗ローカルPCで動くが、デスクトップ操作の機能なし
△ブラウザ操作のみ(Browser Use連携)

公式ドキュメントにあるのは Browser Use 連携(実ブラウザの操作)と bash 実行・Web スクレイピングの例。ローカルのデスクトップ画面を見てマウス・キーボードで操作する機能は確認できない。ブラウザ操作だけのため △。

資料1 ↗ 資料2 ↗ブラウザ/ターミナルのみ(デスクトップ操作は未確認)
△ブラウザ操作のみ(Stagehand等)

公式ドキュメントのツール一覧にデスクトップ操作(画面・マウス・キーボード)は無い。あるのはブラウザ自動化(Stagehand・Browserbase・Selenium・MultiOn)と、E2B/Daytona のサンドボックスでのシェル・ファイル操作、Code Interpreter。ローカルのデスクトップ操作は確認できず、ブラウザ操作だけのため △。

資料1 ↗ 資料2 ↗ブラウザ/サンドボックスのみ(ローカルのデスクトップ操作は未確認)
○Outpost(自社マシン)で実機操作

標準は提供元のクラウドVM上のデスクトップ操作。ただしOutpost(利用者が管理するマシン)では、そのマシンの既存デスクトップセッションをDevinが使い、Linux(X環境)・macOS(Screen Recording+Accessibility)・Windowsでアプリを画面確認+マウス・キーボードで操作できる。アプリ単位の許可や操作前承認の記載は確認できないため○。

公式資料 ↗自社管理のマシン(Outpost)。標準はクラウドVM
△自分のMac/Linuxのワーカーで任意有効

公式ドキュメント上、自前のマシン(セルフホストワーカー)を --computer-use で起動すると、macOSとLinuxで画面を見てクリック・入力できる。macOSでは専用ヘルパーアプリにAccessibilityとScreen Recordingの許可が必要。ただしCursorのデスクトップアプリ自体の機能ではなく、Windowsの記載はなく、アプリ単位の承認は記載が確認できない。フォーラムには2026.08.25版でmacOSのヘルパーが同梱されないという報告もあり、条件付きとして△。

公式資料 ↗ローカル(自前マシンのワーカー・macOS/Linux)
△ローカルChromeのブラウザ操作のみ/デスクトップ全体は未確認

ブラウザサブエージェントが利用者のローカルChromeを別プロファイルで操作(URL許可・拒否リスト、録画)。利用者PCのデスクトップ画面を見てネイティブアプリをマウス・キーボードで操作する機能は公式資料で確認できず(追加検索でも該当なし)。

▲ローカルのデスクトップ操作は公式未確認

Grok Build の公式資料にComputer Useの記載なし(速報記事は『Grok Computer』を計画と推測、未確認)。Grok BotのTeam Botが利用者のPC上で動く旨の記載はあるが詳細未確認。

▲ローカルのデスクトップ操作は組み込みツールになし(MCPで外付けのみ可)

公式の組み込みツール23種にコンピューターユース・スクリーンショット・ブラウザ操作はない。MCP対応のため外付けは可能だが公式の対応は未確認。

公式資料 ↗Built-in tools
34 · 開発・実行環境スマホアプリ開発環境

AIがスマホアプリ(iOS/Android)を組み立て、シミュレーター/エミュレーターで起動し、画面を見て操作・確認まで行える開発環境を備える。コードを書けるだけ・Webのスマホ表示だけとは区別。

◎の追加条件

iOS と Android の両方、または起動・画面確認・操作・利用者が見られるライブ表示までそろう。

×スマホアプリ開発環境は非対応

シミュレーター/エミュレーターと連携したスマホアプリの開発環境は提供していない(提供元確認 2026-10-25)。

公式資料 ↗提供元確認 2026-10-25
◎iOS Simulatorペインで起動・操作・ライブ表示【beta】

Desktop(Mac)のiOS Simulatorペインで、Claudeがアプリをビルド・インストール・起動し、タップ入力・画面読み取りで自分の変更を確認。デバイス画面をライブ表示し、利用者も同じ端末をタップ操作できる。端末はセッションごとに分離、画面録画・スクリーンショット保存も可。公開beta(Pro/Max/Team/Enterprise、ローカルセッションのみ、Xcode必須)。Androidと実機は対象外。CLIはcomputer use経由。

資料1 ↗ 資料2 ↗Test iOS apps in the simulator / Control the simulator yourself
○iOS Simulatorを公式プラグインで操作(Android要追加)

OpenAI公式のユースケースで、Codexが Build iOS Apps プラグイン(XcodeBuildMCPベース)を使い、Xcodeスキーム/シミュレーターを選んで起動、UIツリー確認、タップ・入力・スワイプ、スクリーンショットとログ取得、LLDB接続まで行う。Android対応は公式ページに記載なし。Callstack/MargeloのMobile Devプラグインでデスクトップ横にiOS/Androidのライブ端末を出す構成が報じられているが二次情報のみ。

公式資料 ↗iOS simulator bug debugging(Use case)
△React Native用エージェント定義のみ(実行確認なし)

React Nativeモバイル開発の専門エージェント定義(iOS/Android向けのコード作成)が同梱されている。ただしシミュレーター/エミュレーターの起動・画面確認・操作を行う機能やプラグインは確認できず、組み立て(コード生成)までの対応。

資料1 ↗ 資料2 ↗.claude/agents/specialized/mobile/spec-mobile-react-native.md
×非対応(公開資料に記載なし)

Gas Town は Mayor/Convoy/Rig によるコーディングエージェント編成の基盤で、スマホアプリのシミュレーター/エミュレーター起動・画面操作の機能はない。2026-10-25 時点でリポジトリ全体(README・docs・ソース)を iOS Simulator / Android Emulator / simctl / xcodebuild / Flutter / Appium 等で検索し該当なし。

公式資料 ↗README・リポジトリ全体検索
×非対応(公開資料に記載なし)

Archon はWorkflow定義でコーディングエージェントを実行する基盤で、モバイルシミュレーター/エミュレーターの操作機能はない。2026-10-25 時点でリポジトリ全体(README・docs・ソース)を iOS Simulator / Android Emulator / simctl / xcodebuild / Flutter / Appium 等で検索し該当なし。

公式資料 ↗README・リポジトリ全体検索
×非対応(スマホは遠隔操作用のみ)

RunMaestro/Maestro のモバイルは、スマホのブラウザからエージェントを監視・操作するリモートコントロール機能であり、AIがスマホアプリをシミュレーターで起動・確認する機能ではない。同名の別製品(maestro.dev のモバイルUIテスト)とは別物。2026-10-25 時点でリポジトリ全体(README・docs・ソース)を iOS Simulator / Android Emulator / simctl / xcodebuild / Flutter / Appium 等で検索し該当なし。

資料1 ↗ 資料2 ↗README Mobile Remote Control/docs/agent-guides/WEB-MOBILE.md
×非対応(公開資料に記載なし)

Vibe Kanban はエージェント実行をカンバンで管理するツールで、モバイルシミュレーター/エミュレーターの機能はない。スマホからの利用はトンネル経由でWeb UIを開く案内のみ。2026-10-25 時点でリポジトリ全体(README・docs・ソース)を iOS Simulator / Android Emulator / simctl / xcodebuild / Flutter / Appium 等で検索し該当なし。

公式資料 ↗README・リポジトリ全体検索
▲スマホ開発環境は未確認

Swarms APIは多エージェントの構築・運用基盤で、公式資料(製品紹介・ドキュメント)と公開ウェブ検索のいずれにも、スマホアプリのビルドやiOS Simulator/Androidエミュレーターの起動・画面確認を行う機能の記載は見つからなかった。公開資料に記載がないだけのため非対応とは断定しない。

公式資料 ↗公式製品ページ・ドキュメント全体(記載なし)
▲スマホ開発環境は未確認

CrewAI AMPは多エージェントの構築・運用基盤で、公式資料(製品紹介・ドキュメント)と公開ウェブ検索のいずれにも、スマホアプリのビルドやiOS Simulator/Androidエミュレーターの起動・画面確認を行う機能の記載は見つからなかった。公開資料に記載がないだけのため非対応とは断定しない。

公式資料 ↗公式製品ページ・ドキュメント全体(記載なし)
◎Android/iOSをライブ表示で操作・録画

AndroidはDevinのLinuxデスクトップ上でエミュレーターを起動し、adbとComputer Useでビルド・タップ・スワイプ・logcat確認・Espresso実行。Desktopタブでライブで確認可、録画で証跡を提出。iOSはmacOSセッションでXcodeからiOS Simulatorを起動しComputer Useで操作、Computerタブで観察可。Androidは環境ブループリントとDesktopモード設定、iOSはmacOS VM(Enterpriseは要有効化)が必要。

資料1 ↗ 資料2 ↗Android emulation / iOS app tutorial
△公式の内蔵連携なし・外部ツール経由

公式ドキュメントで、AIがシミュレーター/エミュレーターを起動・操作する内蔵機能は確認できない。クラウドエージェントはUbuntu VMでiOS Simulator不可、Androidも高速化(KVM)なしで、公式フォーラムでも機能要望が出ている状況。ローカルMac上でRocketSimや外部のシミュレーターMCP、Expo EASのリモートSimulatorを組み合わせれば可能なため、外部ツール前提の条件付きとして評価。

資料1 ↗ 資料2 ↗フォーラム: Cloud Agent mobile emulation
△Android CLIバンドルでビルド・AVD配備・自然言語テスト/画面確認とiOSは未確認

Build with GoogleのAndroid CLIバンドルでアプリ作成・Android仮想デバイスへの配備・自然言語での試験が可能。画面を見て操作する仕組みの詳細は記載なし。FlutterはDart MCPで実行中アプリと対話するがエミュレーター起動は記載なし。iOSはXcode拡張(Xcode 27 beta 6以降)があるがシミュレーター操作の記載なし。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Build with Google / IDE Extensions Xcode
▲スマホアプリのシミュレーター操作は未確認

iOS/Androidシミュレーター・エミュレーターの起動や画面確認を行う公式機能の記載なし。

▲スマホアプリのシミュレーター起動・画面確認は組み込みになし(外部ツール追加が必要)

公式の組み込みツール23種にシミュレーター/エミュレーター操作・画面確認はない。ReadMediaFileで画像を読む・MCP外付けは可能だが公式の対応は未確認。

公式資料 ↗Built-in tools
06運用保守・クラウド8項目承認、凍結・復旧、チーム権限、認証、Workflowの配備、クラウド実行、隔離VM、遠隔操作。
35 · 安全・承認危険検知→凍結→その場から再開

危険が疑われる操作を検知し、実行中プロセスを失わず停止・再開する。

◎の追加条件

実行文脈を維持した凍結・再開に加え、検知理由と判断履歴を提示。

○操作検知→凍結→続行/停止

直前の状況を示し、その場から再開。

△Permissions/承認待ち・再開

ツール実行の許可とセッション継続を制御。実行済みOSプロセスを危険検知で凍結してその場から再開する仕様とは区別します。

資料1 ↗ 資料2 ↗Permissions / Sessions
△Sandbox・承認待ち/Goal再開

権限境界とGoalの一時停止・再開を提供。実行中OSプロセスを危険検知で凍結する仕様とは区別します。

資料1 ↗ 資料2 ↗Permission profiles / Pause
△Policy制御/承認/制御返却

操作の制御はある。同等のプロセス凍結・再開は未確認。

公式資料 ↗Claude control
△手動 estop/thaw(検知は自動の一部)

`gt estop` で全 agent セッションに SIGTSTP を送りその場で凍結(文脈は保持)、`gt thaw` で再開。town 全体または rig 単位。Mayor は除外。ESTOP ファイルに manual/auto の起動元と理由を記録し、auto は dolt-unreachable 等のテストあり。危険な操作の検知は PreToolUse の guard フックが担うが、docs/HOOKS.md は dangerous-command guard が未実装と明記。

資料1 ↗ 資料2 ↗internal/cmd/estop.go / internal/estop/estop.go L20-30 / docs/HOOKS.md L151-189
△承認ノードで待機

Workflowのwait。同等の危険操作検知・プロセス凍結ではない。

公式資料 ↗Workflow example
△HITLゲートで中断

工程内の承認待ち。同等の危険操作検知・プロセス凍結は未確認。

公式資料 ↗Human-in-the-Loop Gates
×標準機能なし

危険操作の検知→凍結の独自機能は無い。承認はCLI側の承認要求(approvals)を画面に中継する形で、危険検知は行わない。

資料1 ↗ 資料2 ↗リポジトリ全体の検索
▲同等機能の明記なし

危険検知や凍結・再開機能は確認できず。

△フックで遮断(自作)+HITL一時停止・再開

危険操作の自動検知は無い。PRE_TOOL_CALL フックで利用者が条件を書けば HookAborted でツール実行を遮断でき、承認ゲートの例も docs にある。AMP は HITL で『Pending Human Input』に止め /resume で再開、Checkpoint は完了タスクを飛ばして再開・分岐できる。検知理由・判断履歴を標準で提示する機構は未確認。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗Tool Call Hooks/HITL Workflows/Checkpointing
△子SessionのSleep/終了

親が子を止められる。危険検知からの同等凍結は未確認。

公式資料 ↗What Devin can do
△ツール実行の承認制御

権限チェックと、実行後のプロセス凍結は別。

▲承認待ちの一時停止のみ/凍結・再開は未確認

Ask規則で承認まで停止し、危険な構文は完全一致またはAskにフォールバック。しかし危険検知→プロセス維持の凍結→その場から再開という仕組みは記載なし。

公式資料 ↗Permissions
△Sandbox・承認・Auto分類器/Hooksで拒否

Planモード、Auto(安全でない操作のみ確認)、Always-approve、Sandboxプロファイル(Landlock/Seatbelt)、PreToolUse Hookで拒否、PermissionDenied。実行中プロセスを保ったままの凍結・再開や判断履歴の提示は未確認。

△承認パネル・危険コマンドガード・PreToolUse hookで停止

permission.dangerous_command_guard、PreToolUseのexit 2でブロック。実行中プロセスを保持したままの凍結・判断履歴提示は未確認。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Permission modes/Hooks
36 · 安全・承認人の判断を工程に挟む

承認待ちや人へのエスカレーションを用意する。

◎の追加条件

工程別の承認に加え、権限と監査履歴を管理。

○必要な承認を利用者へ戻す

取り込み・危険操作等で確認。

○Permissions/Hooks/人への確認

承認付きツール実行を提供。SDKでも人への確認とHooksを組み込めます。

資料1 ↗ 資料2 ↗Permissions / Hooks
○承認・権限プロファイル・Hooks

ローカル操作の権限を制限し、人の承認を要求。Enterprise管理設定やOTelの承認ログと連携できます。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Approvals / Telemetry
○ask/権限レベル

破壊・ネットワーク・支出等の確認。

公式資料 ↗Claude control
△人へのエスカレーション

Severity別に統括・人へ問題を送る。

◎承認ノード+起動者/admin権限+ログ

承認・差戻し・選択の各ゲート。承認は run の起動者か admin のみ(権限の無い操作は拒否され、判断は記録されない)。イベントログとトランスクリプトを保持。

資料1 ↗ 資料2 ↗security.md L198-211; README Why Archon
○HITL Gates

Auto Runの工程を承認で止める。

公式資料 ↗Human-in-the-Loop Gates
△人のレビュー・差し戻し

実行時の承認はCLI設定にも依存。

▲同等機能の明記なし

interactive=True は欠落タスクの入力プロンプトやデバッグ用の一時停止で、工程別の承認待ち・権限・監査履歴ではない。

公式資料 ↗docs FAQ / hiearchical_swarm.py 79, 214, 599-601 行付近
○Flowの承認/却下/修正

Dashboard・Email・APIで応答。

公式資料 ↗Review Process
△子への指示/PRレビュー

人が途中で指示・確認可能。強制承認ゲートの範囲は未確認。

○実行権限・承認の設定

ツール・コマンドの許可を設定。

○ツール承認・計画レビュー・権限プリセット

Deny>Ask>Allowの規則、Request Review/Default/Auto/Turboのプリセット、計画成果物のレビュー・Proceed。エンタープライズは人の承認を必須にできる。監査履歴・工程別権限の詳細は記載なし。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗Permissions / Implementation plan
○Plan承認・権限モード・Hooks・管理設定

Plan承認(承認/修正/コメント)、permission allow/deny、Hooks、requirements.toml による管理設定。工程別承認と監査履歴は確認できず(監査ログの記載なし)。

○3段階の権限モード・許可/拒否ルール・Plan承認・AskUserQuestion

Always Ask/Ask When Needed/Never Ask、sensitive file・危険コマンド・Plan終了で確認、permission.rulesで永続ルール。権限別の組織監査履歴は未確認。

資料1 ↗ 資料2 ↗Permission modes
37 · 企業管理人間のチーム権限・RBAC

会社のメンバーに閲覧・実行・設定などの権限を割り当てる。AIの役割分担やツールの実行許可とは別。

◎の追加条件

独自ロールを作り、機能・組織またはリソース単位で権限を制御できる。

×人間向けRBACは非対応

組織メンバーへ閲覧・実行・設定の権限を割り当てる標準機能は提供していません(提供元確認 2026-10-25)。危険操作の承認は別機能です。

資料1 ↗ 社内根拠 ↗提供元確認 2026-10-25
◎Enterprise Custom Roles・Groups

機能・管理領域・接続ツール等を独自ロールで制御し、グループへ割当。Claude Codeへの接続ツール権限も適用。

公式資料 ↗Custom roles / Connector permissions
◎Enterprise Custom Roles・Groups

独自ロールとグループでCodex利用等の機能権限を制御。ローカルの実行権限は管理設定、接続先資源の権限は提供元で別途管理。

資料1 ↗ 資料2 ↗Workspace default / Custom roles
▲人のRBACは未確認

人への権限割当を示す実装は見つからない(RBAC の記載は agentdb/knowledge-graph のデータ層や AI 向けの権限レベルのみ)。

公式資料 ↗README Claude control / USERGUIDE
×人間向けRBACなし

役割は Mayor/Polecat 等のAI役割で、人間のメンバーへ閲覧・実行権限を割り当てる機能は無い。ダッシュボードのコマンドは Safe/Confirm の2区分のみ。

公式資料 ↗internal/web/commands.go(AllowedCommands)
△admin/member の2役・実行は起動者のみ

ユーザーに admin/member を割当て、run の承認・取消等は起動者か admin のみ。独自ロールやリソース単位権限は無く、Security 文書は単一開発者向けでマルチテナント隔離なしと記載。

公式資料 ↗security.md L10-32, L198-211
×対応なし(単一利用者のデスクトップ)

デスクトップアプリでチーム権限・ロール管理の実装は見つからず。

△Admin/Memberの2ロールのみ

クラウド組織にAdmin・Memberの2ロールのみ。独自ロール作成やリソース単位の権限は無く、組織機能自体が終了告知。ローカル版に人間のチーム権限は無い。

資料1 ↗ 資料2 ↗docs/cloud/organizations.mdx(Organisation Roles)
▲スコープ付きAPIキー(RBAC未確認)

FAQ はスコープ付きAPIキーと監査ログを挙げるが、人のチームへの独自ロール付与は確認できず。

公式資料 ↗swarms.ai/api FAQ(Security)
◎Custom Roles / Entity RBAC

Owner/Memberと独自ロール、機能ごとのmanage/read/no access、Automation・Git等のリソース権限を提供。

◎Enterprise / Organization Roles

カスタムロールで機能、組織、リポジトリ、セッション等への権限を分けます。Enterprise向け。

○Teams / Admin・Member

メンバー招待、削除、設定・請求・アクセス管理をAdmin/Member等のロールで制御します。

△Google CloudのIAM(管理者・利用者ロール)

エンタープライズはIAMロール(agentspaceAdmin/agentspaceUser)で管理。機能・リソース単位の独自ロール設計は記載なし。

公式資料 ↗Enterprise Overview
▲チーム別ロール権限は記載なし

管理設定・チーム単位のログイン制限・ZDRはあるが、公式ページはロールベース権限を記載していない。

▲チーム権限・RBACは確認できず

チーム権限・RBACは確認できず。

38 · 企業管理企業SSO・IDプロビジョニング

企業のIdPで社員を認証し、組織への登録を管理する。Google等での個人ログインとは別。

◎の追加条件

SSOに加えてSCIM 2.0で加入・削除・グループを同期する。

×SAML / SCIMは非対応

顧客企業向けのSAML SSO・SCIMプロビジョニングは提供していません(提供元確認 2026-10-25)。個人認証・CLIのログイン保管とは別です。

資料1 ↗ 社内根拠 ↗提供元確認 2026-10-25
◎SSO+Enterprise SCIMグループ同期

SSOとIdPからの加入・削除・グループ同期を提供。SCIMはEnterprise等の対象契約が必要。

資料1 ↗ 資料2 ↗SSO / What gets synced
◎Enterprise SSO+SCIM・Groups

EnterpriseでSSOとSCIM、グループ連携・RBACを利用可能。Business等との提供範囲の差があります。

資料1 ↗ 資料2 ↗Enterprise / SCIM-synced groups
▲SSO/SCIMは未確認

SSO・SCIM・SAML・OIDC の実装は repo 検索で見つからない(ChatGPT 向け連携が OAuth 2.0 PKCE を使うのみ)。

公式資料 ↗chatgpt-plugin/README.md
×企業SSO・SCIMなし

SAML/OIDC/SCIM の実装は無い(ヒットは session 等の語の部分一致のみ)。

公式資料 ↗リポジトリ全体検索(SSO|SAML|OIDC|SCIM)
△外部認証プロキシ経由(SSO/SCIMなし)

Web ログインは Better Auth のメール+パスワード(Postgres時のみ)。SAML/OIDC/SCIM は無いが、信頼プロキシの X-Archon-User ヘッダで外部IdPプロキシのID連携ができる。

資料1 ↗ 資料2 ↗configuration.md L606-625; reverse-proxy.md L49-51
×対応なし

SAML・OIDC・SCIM の実装はソースに見つからず(oidcはCLI内の無関係な語のみ)。

×標準機能なし

企業SSO・SCIMは無い。クラウドのログインはGitHub/Googleの個人OAuthのみ。

資料1 ↗ 資料2 ↗リポジトリ全体の検索
▲同等の標準機能は未確認

Enterprise は SLA・専用容量・オンプレを案内するが、SSO・SCIM の記載は確認できず。

○SSO / JIT Provisioning

IdPログイン時に既存組織・Teamへ所属させるJITを提供。今回の資料だけではSCIMと同等とは扱いません。

◎Enterprise SSO+SCIM 2.0

SSO・IdPグループに加え、SCIM 2.0でユーザーの作成・無効化・削除とグループを同期。Enterprise向け。

◎SAML 2.0+SCIM 2.0

SAMLはTeams/Enterprise、SCIMはSSOを設定したEnterpriseで提供。IdPによる加入・削除・グループ同期が可能。

○Google Cloud SSO+BYOID(Workforce Identity Federation)

Okta等の外部IdPをWorkforce Identity Federation経由で利用可。SCIM 2.0は記載なし。

資料1 ↗ 資料2 ↗Enterprise Overview
○企業OIDC SSO(Entra・Okta・Auth0)/SCIMは未確認

PKCE・リフレッシュトークンのOIDC SSO、外部認証プロバイダ、device code、force_login_team_uuid。SCIMの記載なし。

▲企業SSO・SCIMは確認できず

ログインはKimi OAuthまたはAPIキー。

39 · 外部組み込み独自ワークフローの配備・サービス化

自作Agent/Workflowを配備し、安定したRESTエンドポイントとして他システムへ提供する。汎用の実行開始APIだけなら△。

◎の追加条件

自作コードやStudio成果物の管理基盤への配備、REST呼出し、APIによる再配備を提供。

△Cloud /launch・/orchestrate API

PC未起動でも使うHTTP実行APIをガイドで確認。ただし自作ワークフローを個別サービスとして配備・版管理する仕組みは今回確認できません。

△SDK自己配備/Cloudタスク起動

Agent SDKは自分のプロセスで動かすライブラリ。APIトリガー可能なCloudタスクと、独自Workflowコードの管理基盤配備・再配備は区別します。

資料1 ↗ 資料2 ↗Hosting / Cloud tasks
△SDK/App Serverで外部起動

アプリやCIからタスクを開始・継続可能。独自Workflowコードを提供元基盤へ配備・RESTサービス化・再配備する専用基盤とは区別します。

資料1 ↗ 資料2 ↗SDK / App Server / Cloud
▲REST配備は未確認

MCP の workflow_* ツールで定義・実行・一時停止ができるが、自作 workflow を安定した REST エンドポイントとして配備する機能は見つからない。

公式資料 ↗plugins/ruflo-workflows/README.md
×ワークフロー配備REST化なし

formula/molecule は CLI(gt sling・gt mol)で実行する。自作 workflow を安定した REST エンドポイントとして配備する機能は無い。proxy-server は polecat サンドボックス用 mTLS 中継で別物。

公式資料 ↗docs/proxy-server.md
○REST保存・実行・検証API

PUT /api/workflows/{name} で保存(再配備)、validate、POST /api/workflows/{name}/run で実行、runs の取得・承認・取消まで REST で扱える。署名付き webhook で外部システムから起動も可能。

資料1 ↗ 資料2 ↗api.md L236-241, L311-320
△Cue webhook・maestro-cliで外部から起動

webhook.receivedで認証付き(HMAC対応)のHTTPエンドポイントからCueパイプラインを起動でき、maestro-cliでもPlaybookをCI等から実行できる。ただしローカルPC上のリスナー(既定127.0.0.1:17997)で、管理基盤への配備・安定RESTサービス化・API再配備はない。

公式資料 ↗maestro-cue-events.md:629-700
×標準機能なし

自作ワークフローを配備しRESTとして提供する機能は無い。MCPサーバーはローカル専用で外部公開されない。

資料1 ↗ 資料2 ↗リポジトリ全体の検索
△Hosted REST / Custom Topologies

RESTへカスタム構成を送って実行可能。ここで定義する独自コードの個別サービス配備・再配備までは確認していません。

◎AMP Deployments / REST API

GitやStudioからCrewを配備し、RESTで起動。APIによるCI/CD再配備も提供します。

△Cloud / API起動

外部からセッションを起動する用途に対応。CrewAI型の独自Workflow個別配備とは別です。

△Cloud Agent API

外部からエージェントを起動するAPIを提供。独自Workflowの配備サービスとは別です。

△Gemini APIのManaged Agents(別製品)

自作Agentを管理基盤へ配備して安定RESTエンドポイント化する機能はAntigravity本体では確認できず。SDKドキュメントは別製品のGemini API Managed Agentsへ誘導(詳細未確認)。

△headless(-p)・ACP serve/配備基盤は未確認

grok -p、streaming-json、grok agent serve で外部から起動可。Workflowを安定REST化・再配備する仕組みは未確認。

△kimi webのREST/WebSocket API・ACP・SDK(配備基盤なし)

安定エンドポイントとしての配備は確認できず。

40 · 運用保守・クラウド提供元クラウドでPC停止後も実行

利用者のMac・PCを閉じても、提供元の実行基盤で作業全体が継続する。

◎の追加条件

PC停止中の継続に加え、提供元側の再試行・状態復元を明記。

△単体・オーケストラのクラウド実行

利用者確認と手元ガイドに基づき△(部分対応)。PC停止後も続くクラウドAPIを備え、単体・オーケストラに対応。全モード・全機能の継続を保証する判定ではありません。公開提供範囲・実機の到達性は未検証です。

○Anthropic管理Cloudで継続

CloudセッションはPCを閉じても実行。Local・Remote Controlの実行元PCは別途オンラインである必要があります。

公式資料 ↗Cloud sessions / Environments
○提供元Cloud環境で独立実行

Codex Cloudタスクは提供元環境で実行。LocalのGoal・worktree・定期実行はPCとアプリの稼働条件を別に扱います。

資料1 ↗ 資料2 ↗Cloud environments / Local tasks
△Anthropic Managed Agents経由

ruflo-agent の managed_agent_* が Anthropic のクラウドコンテナで長時間・非同期のエージェントを動かし、ファイルとトランスクリプトがターン間で残る。ANTHROPIC_API_KEY と Claude Managed Agents ベータ権限が必要で、Ruflo 自身のマネージド基盤ではない。

公式資料 ↗plugins/ruflo-agent/README.md『Managed』行
×提供元クラウドなし(自前Docker)

提供元が運営する実行基盤は確認できない。docs/docker.md は利用者のホストで動かす Docker イメージ。Daytona 等への polecat 分散は設計書が Proposal の段階。

資料1 ↗ 資料2 ↗docs/docker.md / docs/design/sandboxed-polecat-execution.md(Status: Proposal)
△自前VPS常駐(提供元クラウドなし)

提供元のマネージド実行基盤は無く、README は Self-hosted と明記。自前のVPS/Docker/ローカルで archon serve と detached run により PC外でも継続できますが、再試行・状態復元は自己運用です。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗README.md Why Archon; deployment/cloud.md
▲SSH先で実行(提供元クラウドなし)

SSH Remote Executionでリモートホスト上のAgentを実行できるが、Maestro本体(制御側)は利用者のPCで起動し続ける必要がある。提供元クラウドの実行基盤は見つからず。

×提供元実行基盤なし/Remote終了

エージェントは利用者のPC(ホスト)で動く設計。Remote Accessも「1台の強いホストで全エージェントを動かす」方式で、PCを閉じると止まる。提供元のサービスは2026-04に終了告知。

資料1 ↗ 資料2 ↗blog/shutdown / blog/remote-access
○Swarms Cloud API

提供元がAgent実行を管理。

公式資料 ↗Run agents — we handle the runtime
○AMPのManaged Infrastructure

Crew/Flowを管理基盤へ配備。

公式資料 ↗Crew Deployments
○子ごとにCloud VM

親子AgentをリモートVMで実行。

○Cloud VMで独立実行

ローカル機のオンライン接続不要と明記。

公式資料 ↗Why use Cloud Agents?
△Remote Controlは自分のPC稼働が前提/Gemini APIのManaged Agents

Remote Controlは接続先が自分のマシンで、PCが寝る・切れると到達不能。概要はCLIがクラウド環境・SSHで使えると記す。Gemini APIのManaged Agentsは別製品でLinux実行環境を提供(詳細は未確認)。

資料1 ↗ 資料2 ↗Remote Control / Overview
△CLIはローカル/Grok Botは提供元クラウドPCで継続

Grok Build CLIは利用者の環境で実行。別製品のGrok Botは常駐クラウドコンピューターで『ノートPCを閉じても継続』と公式記載。コーディングCLIのクラウド実行とは別。

▲CLIはローカル実行(クラウドでの継続は確認できず)

Kimi Code CLIの作業はユーザーのマシン上で動く(Remote Controlも同様)。kimi.comのAgent Swarmは別のクラウド製品。

公式資料 ↗Remote Control
41 · 運用保守・クラウド隔離VM上のデスクトップ操作・録画

AIが隔離された仮想マシン(VM)上のデスクトップを操作し、操作を録画・確認できる。利用者のPCでの操作は「ローカル環境のコンピューターユース」で別に判定。

◎の追加条件

Linuxに加えWindows/macOSのGUI環境を提供し、テスト録画を返せる。

×隔離VM・画面操作は非対応

隔離VM上のデスクトップ操作・録画の標準機能は提供していません(提供元確認 2026-10-25)。worktreeはファイルの分離でVM隔離ではありません。

社内根拠 ↗ 社内根拠 ↗提供元確認 2026-10-25
▲隔離VMの画面操作は未確認

Cloud Sessionsは提供元の隔離環境で実行されるが、その中でのデスクトップ操作・録画の提供は確認できない。ローカルComputer Useは別行で評価する。

公式資料 ↗Computer use / Security and isolation
▲隔離VMの画面操作は未確認

Codex Cloudの隔離環境はあるが、その中でのGUIデスクトップ操作・録画の提供は確認できない。ローカルComputer Useは別行で評価する。

公式資料 ↗Local computer use / Cloud
△Playwrightブラウザ/WASM隔離

ruflo-browser が Playwright の 23 ツールでブラウザ操作し、スクリーンショットと軌跡をセッションごとに保存する。WASM 隔離ランタイムと Anthropic マネージドコンテナもある。ただしデスクトップ GUI を持つ隔離 VM とテスト録画ではない。

資料1 ↗ 資料2 ↗plugins/ruflo-browser/README.md, plugins/ruflo-agent/README.md
×GUI・録画付き隔離VMなし

隔離は worktree と Docker/proxy(mTLS)。Daytona/exitbox の実行基盤は Proposal 段階で、デスクトップ操作や録画の機能は無い。

資料1 ↗ 資料2 ↗docs/design/sandboxed-polecat-execution.md / docs/proxy-server.md
▲コンテナ隔離のみ(GUI操作なし)

Docker 等のコンテナ隔離実行はあるが、デスクトップ・ブラウザ操作や録画を提供する隔離VMは確認できません。

公式資料 ↗container-isolation.md
×対応なし(隔離VMなし)

提供元の隔離VM・デスクトップ操作・録画は見つからず。Coworkingプラグインでアプリ内ブラウザタブの操作はできるが、隔離VMではない。

×標準機能なし

隔離VMでのデスクトップ操作・録画は無い。worktree分離と内蔵プレビューブラウザ(devtools付き)のみ。

資料1 ↗ 資料2 ↗リポジトリ全体の検索
△Code Execution Tools

コード実行ツールを提供。提供元のフルGUIデスクトップを操作・録画する機能と同等とは確認できません。

△Code Interpreter / 実行環境

コード実行を提供。フルGUIデスクトップ操作・録画までの標準提供とは区別します。

◎Computer Use / 3 OS

Linux・Windows・macOSでデスクトップ操作、スクリーンショット、Web/ネイティブアプリの検証・録画を提供。

○Cloud VM / Computer Use

隔離VMでビルド・テスト・ブラウザ/デスクトップ操作を行い、画像・動画・ログを成果物として残せます。

▲提供元の隔離VM上の操作は未確認(ブラウザ操作・録画はローカル)

ブラウザサブエージェントが別Chromeプロファイルでタブ操作・スクリーンショット・動画記録を成果物化。ただし主に利用者のローカルChrome制御で、提供元の隔離VM上のWindows/macOS GUI環境は確認できず。

△Grok Botのクラウドコンピューター(ブラウザ・端末)/録画は未確認

Grok Botが永続クラウドマシン上でブラウザ・ファイル・端末を操作。Grok Build自体の隔離VMでのGUI操作・テスト録画は確認できず。

▲隔離VM上のデスクトップ操作は確認できず

Kimi Code CLIに該当機能なし。

公式資料 ↗Built-in tools
42 · 運用保守・クラウドスマホ・Webからの遠隔操作

別端末から実行状況を見て依頼・介入するためのUIを標準提供。自作HTTPクライアントだけとは別。

◎の追加条件

スマホ向けUIに加え、新規依頼・追加入力・実行操作を認証付きで行える。

×スマホ・Web遠隔操作は非対応

利用者の訂正により、次リリースの提供仕様として非対応(×)と判定。手元の同期コードやガイドの記載を、利用者が使える遠隔操作機能の提供根拠には採用しません。

◎スマホ・Webから操作・追加入力

Remote ControlでLocalを操作し、Cloudにはスマホからも依頼・追加入力可能。Localは実行元PCの稼働が必要。

資料1 ↗ 資料2 ↗Connect / Cloud sessions
◎Mobileから依頼・承認・追加入力

スマホから新規依頼・作業確認・追加入力・承認。Localは接続済みMac/Windowsホストが必要で、Cloudと実行場所が異なります。

公式資料 ↗Start / Guide / Approve
△goal.ruv.io Web UI(認証未確認)

v3/goal_ui は目標入力→GOAP 計画→エージェント実行を Web で確認でき、/agents に稼働中エージェントを表示。公開デモ goal.ruv.io あり。スマホ最適化・認証付き介入は記載なし。ChatGPT 向け RuFlo Federation アプリ(OAuth)は連携メッセージ用。

公式資料 ↗v3/goal_ui/README.md Highlights
○Webダッシュボード(認証なし)

`gt dashboard`(既定 127.0.0.1:8080、--bind 0.0.0.0 で外部公開)が htmx 自動更新・モバイル向けレスポンシブCSS・コマンドパレットを備え、sling(作業割当)・convoy create・mail send 等を確認付きで実行できる。ログイン認証は無く POST は CSRF トークンのみ。外部公開時は利用者側で保護が必要。

公式資料 ↗internal/cmd/dashboard.go L23-53 / internal/web/commands.go L43-90 / internal/web/api.go L65-105 / README L604-618
◎ブラウザConsole+Web Push+チャット

ブラウザ Console はモバイル幅用のヘッダ/ドロワーを持ち、認証(Better Auth/信頼ヘッダ)のうえで新規実行・チャット・追加入力(attention フォーム)・承認/取消/再開ができる。閉じていても Web Push 通知(iOS はホーム画面Webアプリ)。Slack/Telegram等でも操作可。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗ConsoleApp.tsx L70-97; web.md; workflow-triggers.md Get notified with the console closed
◎Remote Control / Browser・Lite

トークン付きWeb UI、QRからのスマホ接続、liveセッション、トンネルを提供。実行元のMaestroホストは起動し続ける必要があります。

△Remote Access(中継の稼働未確認)

ホストPCのVibe KanbanにペアリングコードでスマホのWebから接続し、Workspaceの閲覧・指示ができる方式がdocsとコードに存在(モバイル向けレイアウトは2026-02にマージ)。ただし中継・認証はcloud.vibekanban.com側に依存し、運営終了後の稼働継続は確認できない。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗docs/remote-access.mdx / blog/remote-access
▲同等の標準機能は未確認

REST API は別端末から呼べるが、スマホ向け操作 UI の記載は確認できず。

○AMP Webコンソール(kickoff・HITL・実行一覧)

AMP の Web 画面から kickoff と Executions 確認、HITL の承認・差戻しを実行できる(Dashboard・Email・API)。Slack/Teams からの起動・チャットも提供。スマホ向けに最適化した画面の記載は確認できず、◎にはしない。

資料1 ↗ 資料2 ↗ 資料3 ↗ 資料4 ↗ 資料5 ↗Kickoff Crew『through the web interface』/Flow HITL/Workflow chat
○Web App / Cloud Sessions

Web上でクラウドセッション・PR・レビューを操作。スマホ専用アプリの提供まで確認した判定ではありません。

◎iOS App / Web / Android PWA

スマホ・Webからクラウドエージェントを起動・管理。クラウドの実行環境と連携します。

◎Remote Control:スマホ/Webから閲覧・新規依頼・確認応答

同じGoogleアカウントでブラウザのダッシュボードにログインし、会話の閲覧、新規タスク開始、計画・成果物レビュー、ツール確認への応答、プッシュ通知。設定変更は不可。

公式資料 ↗Remote Control
△Grok Bot:iOS/Androidアプリ(Grok Buildは公式遠隔UIなし)

Grok BotにiOS/Androidアプリがあり依頼可能。Grok Build CLIの公式スマホ/Web操作はなく、第三者のgrok-remoteがある程度。

○kimi rc:スマホ・別ブラウザから新規依頼・承認・停止

QR/URLで接続、新規タスク・既存セッション継続・承認が可能。有料会員のみ・端末は稼働継続が必要・約3台まで。一部資料はexperimental表記。

資料1 ↗ 資料2 ↗Remote Control
◎・○・△の項目数33 / 4133 / 4133 / 4128 / 4123 / 4126 / 4127 / 4116 / 4119 / 4127 / 4134 / 4131 / 4123 / 4125 / 4122 / 41
◎・○ 対応の項目数26 / 4118 / 4118 / 4110 / 4112 / 4112 / 4115 / 415 / 416 / 4113 / 4118 / 4117 / 4112 / 418 / 4110 / 41
中核機能50 / 72点35 / 72点33 / 72点31 / 72点30 / 72点31 / 72点31 / 72点17 / 72点18 / 72点21 / 72点34 / 72点31 / 72点26 / 72点24 / 72点28 / 72点
アプリ12 / 18点6 / 18点4 / 18点3 / 18点3 / 18点1 / 18点6 / 18点1 / 18点2 / 18点4 / 18点3 / 18点2 / 18点2 / 18点3 / 18点2 / 18点
追加比較(企業・開発連携等)5 / 33点21 / 33点21 / 33点4 / 33点3 / 33点12 / 33点11 / 33点4 / 33点6 / 33点20 / 33点22 / 33点21 / 33点13 / 33点9 / 33点5 / 33点
合計点67 / 123点62 / 123点58 / 123点38 / 123点36 / 123点44 / 123点48 / 123点22 / 123点26 / 123点45 / 123点59 / 123点54 / 123点41 / 123点36 / 123点35 / 123点
アプリ一覧と、採点する行の対応

同じ機能を「アプリ一覧」と「機能行」の両方で個別加点しません。Apps行はランチャーの機能だけを評価します。

Fugaのアプリ比較表の行・扱い
AppsApps・ミニアプリの統合ランチャー
カレンダー定期実行カレンダー
ガント履歴既存のガント・実行状況可視化に含む
Agent Battery既存の「複数社サブスク残量の表示」に含む
Agent activity既存の「実行状況の可視化」に含む
システムモニターエージェントのOSプロセス監視
ベンチマーク台帳既存の「外部ベンチマーク→自動配分」に含む
メモリーグラフ記憶グラフの可視化
AI News Blitz / AI TV StationAIニュース・TVの内蔵閲覧(2アプリで1行)
AI SlideAIスライド生成・閲覧【次リリース予定を加点】

標準のスウォーム中核機能と補助アプリは用途が異なるため、合計点に加えて内訳を併記しています。APIやCLIで任意のスクリプトを書けることだけでは専用アプリの○にしません。

Fugaの数理モデル:変数・目的関数・制約・求解法

変数はタスク×実行候補(engine / model / effort)の選択 xᵢ꜀∈{0,1}。適合度、カテゴリ・ベンチマーク、利用枠の評価から、コスト・リスク・負荷・集中・配分偏差の項を差し引く目的関数を使用します。

max J = Σᵢ (category + benchmark + w_fit·fit + w_match·match + w_bud·budget − w_cost·cost − w_risk·risk − w_live·load − w_conc·concentration − w_share·shareDeviation)

候補の許可・固定指定・役割・資源制約を検査し、貪欲法と局所改善で割当。別の起動制御層では、混雑時の候補の組合せを QUBO:E(x)=Σaᵢxᵢ+Σbᵢⱼxᵢxⱼ としてSQAで解き、容量違反や古い解を棄却し、必要時に貪欲法へ縮退します。SQAは古典計算機上の擬似量子アニーリングです。

タスク分解・依存関係の意味付けはLLMが担い、数理層は配分・起動候補を扱います。大域最適性、量子ハードウェアの利用、他製品より高速であることはこの表から主張しません。実装の根拠・対応式 ↗

比較範囲と読み方

◎・○は記載した根拠に基づく対応判定で、第三者による動作保証ではありません。Fugaの次リリース仕様は利用者指定を含みます。△は近い機能があっても同じ要件を満たすとは限りません。特に「APIモデルの切替」「CLI定額枠の振替」、「PR作成」「ベースへのMerge」、「承認ゲート」「実行中プロセスの凍結」は分けて判定しています。▲セルのリンクは、非対応の証拠ではなく確認した資料です。

提供状況・修正点

Vibe Kanbanは提供会社が2026年4月に終了を告知。旧クラウドのIssue・Project・組織サービスを現行機能とみなしません。ローカルWorkspaceは継続と明記されています。終了告知 ↗
FugaのPC停止後の継続実行は△(部分対応)。利用者確認と手元ガイドに基づき、単体・オーケストラのクラウド実行経路を評価しています。全モード・全機能の継続を保証する判定ではなく、公開提供範囲と実機動作は未検証です。差分確認メモ ↗

確認に用いた資料一覧(384件)

Fugaは2026年10月18日の指定リリースと現行ソース、利用者指定の次リリース仕様を基準にしています。表中の各機能の範囲と実運用上の制約は、リンク先の原文を併せて確認してください。

Fuga 5001 機能比較。6大分類・42項目・15製品。判定、合計点、対応数を1枚に掲載。クリックでPNGを保存。